把实验结果转成论文级 LaTeX 表格（booktabs…

当需要为论文生成结果对比表、消融表或统计描述表时，将 JSON/CSV 实验数据转换为符合出版规范的 LaTeX 表格。

适用场景

解决思路

1. 运行脚本生成表格：python ~/.claude/skills/table-generation/scripts/results_to_table.py --input results.json --type comparison --bold-best max --caption "Performance comparison" --label tab:main_results
2. 根据表格类型选择 --type 参数：comparison、ablation、descriptive、multi-dataset
3. 需要 methods × datasets × metrics 布局时使用 --type multi-dataset
4. 需要 p 值显著性星号时加 --significance
5. 需要下划线标注次优结果时加 --underline-second
6. comparison 表：行=方法（baseline + ours），列=指标/数据集，每列最优结果加粗，有均值和标准差时写成 mean ± std，用 \multirow 分组方法类别（如 Supervised、Self-supervised）
7. ablation 表：行=变体（完整模型、去掉组件 A、去掉组件 B……），列=指标，加粗完整模型结果，用勾选标记表示组件是否存在
8. descriptive 表：展示数据集特征、超参数或汇总统计，格式整洁并带正确单位
9. custom 表：由用户指定布局和内容
10. 在导言区引入宏包：\usepackage{booktabs}、\usepackage{multirow}、\usepackage{multicol}、\usepackage{threeparttable}
11. 输出表格必须包含：booktabs 横线（\toprule、\midrule、\bottomrule）、\caption{} 和 \label{tab:...}、用 \textbf{} 加粗最优结果、必要时用 threeparttable 添加表注、正确对齐（文本用 l，数字用 c 或 r）
12. 只使用真实实验日志中的数字，绝不臆造结果，所有数字必须与数据源完全一致
13. 标准差用 $\pm$ 表示
14. 适当情况下用 \underline{} 标注次优结果
15. 保持表格紧凑，避免不必要的列
16. 跨两栏的宽表使用 table*
17. 为缩写列头添加术语表或注释
18. 参考模板与示例：~/.claude/skills/table-generation/references/table-templates.md

适用边界 · 注意事项

• 没有真实实验数据或数据源不可靠时（禁止编造数字）
• 目标不是 LaTeX 排版（如需要 Markdown、HTML 或 Word 表格）时
• 表格不需要出版级样式、只是临时查看数据时