把 LinkedIn Analytics…

当用户上传 LinkedIn Analytics 导出文件（xlsx）或要求分析其 LinkedIn 表现、构建仪表盘时，用 React + Recharts 生成暗色主题仪表盘并输出带 5 条内容建议的战略分析。

适用场景

解决思路

1. 触发后直接进入 Step 1，先向用户索要 LinkedIn Analytics 导出文件（xlsx），并提示获取方式：进入 LinkedIn Analytics，设定日期范围（30、60 或 90 天较合适），点击右上角 Export，然后等待文件上传。
2. 读取文件中的每一个 sheet，在计算前先确认作者、报告时间窗口、单位和实际列名；示例 sheet 包括 DISCOVERY（整体曝光与触达）、ENGAGEMENT（每日曝光与互动）、TOP POSTS（按互动和按曝光排名的两张 Top 50 表）、FOLLOWERS（每日新增粉丝与总数）、DEMOGRAPHICS（职位、地区、行业、资历、公司规模、头部公司）。
3. 注意 Top posts 表是抽样而非全部发帖历史，其分母要与账号整体指标分开；不要用每日聚合数据推断最佳发帖时间；清理混乱表头；把两张 TOP POSTS 表（按互动、按曝光）按帖子合并为统一数据集并去重。
4. 用支持的 React artifact 环境或所选项目已有的 React + Recharts 搭建仪表盘；若两者都不可用，则只提供计算结果和 React 源码并标注 preview pending，不要静默安装依赖或谎称仪表盘已运行；在确认图表 tooltip 和缩放正常后再称其已验证。使用暗色主题（背景 #0f1117）和图表强调色，所有可视化用 Recharts。
5. 按顺序加入以下面板：顶部指标卡片（总曝光、总触达、总新增粉丝、日均曝光、日均互动、整体互动率＝同窗口互动总和/曝光总和，分母为零或缺失记为不可用而非零、追踪帖子总数）。
6. 加入互动趋势折线图：全日期范围内每日曝光（左 y 轴）与互动（右 y 轴），并用标记高亮前 3 个峰值日。
7. 加入粉丝增长面积图：每日新增粉丝、叠加 7 日移动平均趋势线、累计粉丝增长。
8. 加入帖子表现散点图：X 轴为曝光、Y 轴为互动，按四象限着色（Stars：高触达高互动；Viral but shallow：高触达低互动；Niche gold：低触达高互动；Underperformers：低触达低互动），悬停显示帖子 URL 和日期。
9. 加入星期几热力图：按星期展示平均曝光与互动，并高亮最强日期。
10. 加入受众拆解条形图：职位、行业、资历、公司规模、主要地区。
11. 遵守格式规则：数字缩写为 67K 而非 67000、1.2M 而非 1200000；总粉丝数在顶部突出显示；响应式布局（适配笔记本和大屏）；暗色背景、高对比图表配色。
12. 在仪表盘下方写战略分析，包含 Performance Summary：用趋势线判断是增长、停滞还是下滑；给出当前互动率，仅在引用有日期来源且指标定义一致的外部基准时才做对比。
13. 写 Top Post Patterns：分析曝光前 10 和互动前 10 的帖子，找出发布日、月内时间、内容主题等模式，并解读高曝光低互动与低曝光高互动分别意味着什么。
14. 写 Audience-Content Fit：基于人口统计判断核心受众是谁、哪些主题和形式会引发共鸣、应加强或回避哪些人群。
15. 写 Growth Velocity：计算日均粉丝增长，按当前速度给出 30、60、90 天情景并标注为外推而非预测，指出加速或减速趋势。
16. 写 Day and Timing Strategy：给出曝光最佳日、互动最佳日，以及基于数据的最优发帖时间表。
17. 给出 5 条具体内容建议，每条包含：内容角度或主题、数据支持理由、目标受众群体、证据与可检验假设（不承诺效果）。
18. 分析结束后询问下一步：是否要把 5 条建议中的某一条写成完整帖子，并调用 post-writer 或 post-formatter 技能并附上建议编号。
19. 遵守规则：用数字而非形容词（如“互动率 2.3%”优于“互动健康”）；分析直接、无废话；绝不编造导出文件中不存在的指标；遇到数据质量问题（缺列、异常日期范围）要指出而非静默绕过；不使用 em dash；除非 voice.md 另有说明否则用英式英语；建议每月运行一次，因为模式需要时间才能显现。

适用边界 · 注意事项

• 没有 LinkedIn Analytics 导出文件（xlsx）时无法执行，需先让用户导出。
• 当前环境既无支持的 React artifact 环境也无项目已有的 React + Recharts 配置时，只能给出计算分析和源码，无法交付可交互仪表盘。
• 导出文件缺少关键 sheet 或列、日期范围异常时，不能强行套用示例 schema，应先标记数据质量问题。