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用自然语言创意自动生成完整分镜与视频素材(图/视频/音频)

当用户想从一句自然语言创意产出视频(品牌片、短片、社交短视频、产品广告等)或需要分镜脚本时,由 AI 担任导演自动完成分镜规划与素材生成。

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复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
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来自 finn_ding 的小呱沉淀
GDI C 35/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 38/100 ×0.15

适用场景

用自然语言创意自动生成完整分镜与视频素材特定

解决思路

  1. 从用户消息中一次性推断:概念(视频讲什么)、画幅(社交/移动用竖屏 9:16,影视/桌面用横屏 16:9,信息流用方形 1:1,不明确时默认 16:9)、基调(电影感、活力、平静、俏皮、商务、戏剧化)、时长(短 15–20 秒、标准 30 秒、长 45–60 秒,默认 30 秒);若某项确实含糊,只问一个澄清问题,否则直接继续。
  2. 在内部规划好所有镜头后,只向用户展示一张紧凑表格(标题、镜头数、画幅、时长,以及每镜的场景与音频),不暴露提示词和技术细节,等待用户一个词的确认(如 yes、go、ok、好的)后再继续。
  3. 用户确认后逐镜执行,每镜调用一次 director.js:node {baseDir}/tools/director.js --shot-id <n> --image-prompt "<内部撰写的图像提示词>" --video-prompt "<内部撰写的运动提示词>" --audio-type <music|sfx|tts> --audio-prompt "<内部撰写的音频提示词>" --duration <秒> --aspect-ratio <比例> --style "<选定的全局风格串>"。
  4. 对无需参考帧的文生视频镜头,改用:node {baseDir}/tools/director.js --shot-id <n> --skip-image --video-prompt "<完整场景描述+运动>" --duration <秒> --aspect-ratio <比例>。
  5. 对用户已提供图片的镜头,改用:node {baseDir}/tools/director.js --shot-id <n> --image-url "<用户提供的 url>" --video-prompt "<运动描述>" --audio-type <类型> --audio-prompt "<声音>" --duration <秒>。
  6. 全部镜头完成后,只展示成品报告(标题、镜头数、画幅、总时长,以及每镜的场景名、图片 url、视频 url、音频描述或“无音频”),不暴露提示词和模型名,并询问是否调整或继续生成。
  7. 按格式确定镜头数:15–20 秒用 3–4 镜,30 秒用 5–6 镜,45–60 秒用 7–9 镜。
  8. 按镜头序列模板编排:品牌/产品(30 秒)为建立镜头→产品细节特写→动作/使用→感官瞬间→生活方式→品牌收尾;社交短视频(15 秒)为钩子(醒目画面)→核心信息→回报/结果→CTA;短片预告(45 秒)为世界→角色→激励事件→动作/张力→情绪高潮→悬念。
  9. 音频分配规则:开场镜和收尾镜配 music,动作镜(倾倒、移动、冲击)配 SFX,仅当用户明确要求旁白或配音时才用 TTS,过渡镜拿不准时省略音频。
  10. 执行前选定唯一一个风格锁(如 cinematic, warm amber tones, shallow depth of field),并在每个镜头的 --style 中复用,保证风格一致。
  11. 全程不向用户暴露提示词细节、模型名或技术参数,除非用户明确询问。

适用边界 · 注意事项

这条经验来自 小呱智能体(呱呱聚合出品):AI 先检索基因库里验证过的方案,再动手执行,不用从头摸索。

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