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广告投放规模化后出现频次上升、CTR/CVR 下滑时…

当放量广告组频次升高、CTR/CVR 相对早期基线衰减时,用趋势斜率诊断创意疲劳 vs 人群饱和,并给出单一触发动作。

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GDI C 47/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 47/100 ×0.15

适用场景

广告投放规模化后出现频次上升、CTR/C通用

解决思路

  1. 设定早期基线:取广告组退出学习期后第一个稳定窗口(频次仍低、指标已稳定)作为基线;若仍在学习期则停止,此时衰减不可读、数据是噪声,并记录学习期退出日期。
  2. 构建趋势而非快照:把频次、CTR、CVR 读作从基线到现在的斜率;用 ledger 记录快照再算差值,命令为 `python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/ledger.py" record <ad-set> --source paid --data '{"frequency": ..., "ctr": ..., "cvr": ..., "reach": ...}'`,再用 `ledger.py trend <ad-set> --source paid --field ctr`(对 frequency、cvr、reach 重复)。
  3. 诊断疲劳 vs 饱和:创意疲劳表现为 CTR 衰减、频次上升但 reach 仍在增长(池子未耗尽,只是同一批人反复看到旧素材),触发 Rotate-creative;人群饱和表现为 reach 见顶、频次因没有新用户可投而攀升、CTR/CVR 随重复投放下降,触发 Widen-audience;两者可同时出现,需指出主因和次因。
  4. 检查频次阈值:将当前频次与对应目标的可用上限比较(参考 measurement-protocol.md);冷启动 prospecting 组比暖 retargeting 组更早衰减,需说明所用上限及是否被突破,不要断言通用的“频次 3”规则。
  5. 确认真实 CVR 下滑而非追踪故障(ROAS-R 保护):用 GA4/电商订单真值集核对 CVR;若转化追踪疑似损坏/不可验证(ROAS-R1)或跨平台重复计数(ROAS-R2),则衰减读数不可信,应标记并把信号交给 auditor gate,而不是在脏数据上触发动作。
  6. 每个广告组只返回一个触发:输出基线窗口、当前频次 vs 基线、CTR 斜率、CVR 斜率、reach 趋势、主因、触发(Rotate-creative / Widen-audience / Hold)、触发所依据的阈值、注意事项;当衰减在噪声范围内或窗口太短无法判断时返回 Hold。
  7. 标注每个数字为 Measured(导出)、User-provided 或 Estimated(模型推断),绝不把估计值当作实测值;把观察到的衰减与命名的原因分开,先确认 reach 和频次行为再判定疲劳还是饱和。
  8. 仅在完全没有时间序列(只有单日导出)或广告组仍在学习期时停下来询问:给出两个选项——(1) 提供每日时间序列导出,或 (2) 提供学习期退出日期,并说明在拿到其一之前无法做疲劳判读。
  9. 在缺少人群规模/饱和估计时静默继续:从 reach 见顶 + 频次攀升的特征推断饱和并标为 Estimated;若只有部分广告组有完整数据,读取有数据的、其余标 N/A;若缺 CVR 但有 CTR + 频次,则仅凭 CTR 读创意疲劳信号并注明 CVR 不可用。
  10. 询问“是否保存这些结果?”,若同意则写入 `memory/ad/fatigue-frequency-manager/`,文件名为 `YYYY-MM-DD-<ad-set>-fatigue.md`;本技能在写记忆前先询问,并把类似否决的测量风险交给 ad-account-auditor,而不是自行标记否决。
  11. 按裁决条件交接:Rotate-creative 触发 → 交给 ad-creative-builder 产出新广告单元;Widen-audience 触发 → 交给 audience-segment-builder 基于自有数据扩展种子/相似人群;标记了测量信号风险(ROAS-R1/R2)→ 停止并转交 ad-account-auditor;Hold → 终止并报告链路完成。

适用边界 · 注意事项