写论文/改论文时如何用中文产出可验证的学术正文

当需要撰写或修改论文正文（摘要、引言、方法、结果、讨论、结论、相关工作、审稿回复等）并输出中文/LaTeX/Markdown 学术散文时使用。

适用场景

解决思路

1. 默认使用中文学术表达，除非用户明确要求英文。
2. 保留英文标题、公式、变量、方法名、软件名、引用和参考文献条目。
3. 不编造数据、DOI、期刊信息、实验设置、结果或作者主张。
4. 区分标注『原文/已有数据』『用户确认内容』『根据上下文推断』『建议性扩展』。
5. 优先使用可验证的技术陈述，避免空泛断言。
6. 修改时保留用户原意和术语，除非确有必要修改。
7. 新写章节或论文草稿时：先明确目标（期刊/会议/学位论文/课程报告）、语言、长度、读者和格式要求。
8. 识别源材料：论文笔记、实验结果、图表、MATLAB/Python 输出、参考文献、导师意见。
9. 在写完整段落前先构建论证大纲：问题、空白、方法、证据、贡献、局限。
10. 用连贯段落起草，不要用空洞的口号式要点。
11. 为定量结论和文献结论添加来源或证据标注。
12. 从逻辑、具体性、术语一致性和引用准确性四方面修订。
13. 修改或润色时：保持论断与证据绑定。
14. 把『显著』『先进』『有效』『鲁棒』等模糊词替换为可测量的条件、对比基线，或直接删除。
15. 检查每段是否推进该章节的目的。
16. 公式需附带变量定义、单位、假设和适用条件。
17. 实验章节需说明数据集/样本、硬件/软件、参数、指标、基线，以及（若有）不确定性。
18. 摘要默认结构：问题、方法、实验/数据、关键结果、贡献。
19. 引言默认结构：背景、未解决的空白、重要性、提出的方法、贡献。
20. 相关工作按技术主题组织，比较假设和局限，避免逐篇罗列。
21. 方法：模型假设、变量、流程、算法、可复现所需的实现细节。
22. 实验：数据/来源、平台/软件、参数、指标、基线、重复试验、可视化方案。
23. 结果与讨论：先结论、再证据、再机制/解释、最后局限。
24. 结论：回答研究问题、总结证据、说明局限和下一步。
25. 按需加载 references/paper-writing/ 下的参考文件：brainstorming_guide.md 用于把模糊想法变成论文计划；section_rhetorical_moves/ 用于章节结构；writing_checklists/ 用于自我诊断；figure_templates/ 用于图表规划；author_profile/ 用于编辑启发式。
26. 把这些外部参考当作可选写作技巧而非硬性规则，并适配到光电信息科学与工程、光学、光电子、传感、通信、信号处理和 MATLAB 仿真工作。
27. 交付前说明：起草或修改了什么、用了哪些源材料、哪些论断仍需用户提供数据或引用支持、术语/参数/参考文献方面的不确定性。

适用边界 · 注意事项

• 主要交付物是 Word/PPT 时（应改用 office-academic-skill）。
• 任务主要是 MATLAB、Python、绘图、统计、仿真或文献检索时（应改用 scientific-toolkit-skill）。