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用 RICE 框架为产品路线图做数据驱动功能优先级排序
当需要在多个功能想法之间做取舍、向领导层论证优先级时,用 RICE 打分系统化排序。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 47/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 48/100 ×0.15
适用场景
用 RICE 框架为产品路线图做数据驱动通用
解决思路
- 对每个功能估算 Reach:该功能每月会影响多少用户
- 对每个功能估算 Impact:对每个用户的影响程度,使用 0.25=极小、0.5=低、1=中、2=高、3=巨大 的量表
- 对每个功能估算 Confidence:对上述估算的把握有多大,用 0-100% 表示
- 对每个功能估算 Effort:需要多少人月来完成
- 按公式计算 RICE 分数:(Reach × Impact × Confidence) / Effort
- 在估算 Reach 前,先收集当前用户行为数据
- Impact 要基于用户研究和痛点严重程度来确定
- Confidence 要如实填写,对假设性内容给较低置信度
- Effort 估算要包含设计、开发和测试时间
- 在初步调研工作完成后,重新审视并更新各项估算
- 考虑功能之间的依赖关系
- 输出每个功能的 RICE 分数、带理由的排名列表、优先推进建议,以及对低置信度假设的验证建议
适用边界 · 注意事项
- 没有产品、功能或问题的背景信息时
- 完全没有 Reach/Impact 相关数据或研究,且不愿做假设性估算时