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在回答饮食相关问题时，如何用持久化偏好数据库提供个性化营养建…

当用户提出任何与食物相关的问题（如餐食建议、营养咨询、食谱推荐、饮食规划）时，先收集并存储其偏好，再据此个性化回答。

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GDI C 47/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 50/100 ×0.15

适用场景

在回答饮食相关问题时，如何用持久化偏好数通用

解决思路

在提供任何饮食建议前，先运行 `python3 scripts/preferences_manager.py has` 检查是否已有用户偏好；若输出为 "false" 则进入初始设置，若为 "true" 则加载偏好。
首次使用时，通过 AskUserQuestion 工具或对话式提问收集必填信息：饮食目标、过敏原、饮食限制或理念、厌恶的食物、喜爱的食物或菜系。
同时收集可选信息：健康状况、菜系偏好、用餐时间安排、烹饪技能水平、预算限制及其他备注。
用友好、对话式的方式提问，例如先说明目的是为了提供个性化建议，再依次询问目标、过敏、饮食限制、厌恶食物、喜爱食物。
将收集到的偏好整理为 JSON（包含 goals、allergies、dietary_restrictions、dislikes、food_preferences、health_conditions、cuisine_preferences、meal_timing、cooking_skill、budget、notes 字段），通过 `python3 scripts/preferences_manager.py set` 传入 JSON 保存，或导入 `preferences_manager` 模块调用 `set_preferences` 保存。
保存后向用户确认偏好已存储，并说明之后所有饮食建议都会基于这些偏好，且可随时更新。
后续所有饮食相关查询，先运行 `python3 scripts/preferences_manager.py get` 或 `display` 加载偏好。
应用偏好时：绝对尊重过敏原，绝不推荐含过敏原的食物；严格符合饮食限制；围绕用户目标调整建议；避免推荐厌恶食物（除非用户明确要求）；优先纳入喜爱的食物和菜系；参考健康状况调整推荐。
当用户想更新偏好时，先 `get` 当前偏好，询问要修改的内容，再保存更新后的版本；如需完全重置，运行 `python3 scripts/preferences_manager.py reset` 后重新执行初始设置。
最佳实践：始终先检查偏好；主动核查配料表中的隐藏过敏原；偶尔解释个性化推荐的原因；尽量提供多个备选方案；若对话中出现新偏好，主动提出更新档案；尊重宗教与文化饮食限制；基于科学证据给出营养建议；结合烹饪技能和时间限制给出实用建议。

适用边界 · 注意事项

用户只是闲聊食物话题、并不需要个性化营养建议时，不必强制走完整偏好收集流程。
用户明确表示不想保存个人饮食信息时，不应写入持久化数据库。