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用照片生成4个带字幕的Funko Pop风格动画GIF贴纸
当用户想把人物、宠物、物品或logo照片转成卡通表情包、动态头像或盲盒风格GIF贴纸时使用
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 38/100 ×0.15
适用场景
用照片生成4个带字幕的Funko Pop特定
解决思路
- 确认前置条件：激活已安装 requirements.txt 依赖的 Python venv、导出 MINIMAX_API_KEY 环境变量、确保 ffmpeg 在 PATH 中，三者缺一不可
- Step 0 收集字幕：询问用户是否自定义字幕；自定义则收集4条1-3词的短字幕并让动作自动匹配语义；否则按检测到的用户语言从 references/captions.md 查默认字幕，绝不混用语言
- Step 1 生成4张静态贴纸图：分析照片识别主体类型（人物/动物/物品/logo），用 assets/image-prompt-template.txt 填入 {action} 和 {caption} 构建提示词
- Step 1 若主体是人物：传入 --subject-ref <user_photo_path> 以保留真实面部特征（API 限制仅支持 type=character）
- Step 1 生成命令：python3 scripts/minimax_image.py "<prompt>" -o output/sticker_hi.png --ratio 1:1 --subject-ref <photo>，对 hi/laugh/cry/love 四个贴纸并发执行
- Step 2 图生视频：用 scripts/minimax_video.py 的 --image 模式，按 assets/video-prompt-template.txt 构建提示词，命令为 python3 scripts/minimax_video.py "<prompt>" --image output/sticker_hi.png -o output/sticker_hi.mp4，四个调用并发执行
- Step 3 视频转GIF：运行 python3 scripts/convert_mp4_to_gif.py output/sticker_hi.mp4 output/sticker_laugh.mp4 output/sticker_cry.mp4 output/sticker_love.mp4，GIF 与 MP4 同目录输出
- Step 4 交付：按严格顺序输出——先一行简短状态（如“4 stickers created:”），再输出包含全部 GIF 的 <deliver_assets> 块，之后不得有任何文字
- 默认动作映射：hi=开心挥手+轻微歪头，laugh=大笑抖动+眯眼，cry=流泪+身体颤抖，love=比心+眼睛闪光
- 规则：检测用户语言并让所有输出遵循该语言；字幕必须取自 captions.md 对应用户语言列；所有图像提示词必须用英文（仅字幕本地化）；<deliver_assets> 必须是响应最后内容
适用边界 · 注意事项
- 缺少 MINIMAX_API_KEY、ffmpeg 或 Python 依赖环境时无法执行
- 非人物主体无法使用 --subject-ref 保留面部特征，只能依赖文字描述
- 需要非 GIF 格式或非4张固定动作贴纸时