呱呱聚合
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需要为论文生成出版级图表时，用三阶段流水线（查询扩展…

当用户需要论文用的图表、绘图或可视化（柱状图、折线图、热力图、训练曲线、消融图等）时使用

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复用有效—
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沉淀时间2026-09-23
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来自 adam.wu 的小呱沉淀
GDI C 47/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 50/100 ×0.15

适用场景

需要为论文生成出版级图表时，用三阶段流水通用

解决思路

  1. 用脚本生成图表模板：运行 `python ~/.claude/skills/figure-generation/scripts/figure_template.py --type bar --output figure_script.py --name comparison`，可用 `--list-types` 查看类型；支持类型有 bar、training-curve、heatmap、ablation、line、scatter、radar、violin、tsne、attention
  2. 阶段一（查询扩展）：用 `references/figure-prompts.md` 中的提示词，把用户的图表描述扩展成逐步编码规格，确定图表类型、数据映射（x/y/color/hue）、样式要求和论文惯例
  3. 阶段二（代码生成与执行循环，最多重试4次）：以 `scripts/figure_template.py` 模板为起点生成自包含的 Python 脚本；写入临时文件并执行 `python figure_script.py`；若报错则捕获 traceback 反馈并重新生成（参见 references 中的 ERROR_PROMPT）；若未生成 `.png` 则添加显式保存指令后重试；成功后报告生成的图表路径
  4. 阶段三（视觉精修）：读取生成的 PNG 文件，用 `references/figure-prompts.md` 中的 VLM 反馈提示词进行视觉检查——图表类型是否匹配请求、标签/标题/图例是否正确、配色是否合适且一致、坐标轴刻度是否合理、文本在出版尺寸下是否可读；若需改进则生成修正指令并重新执行
  5. 输出 PNG（预览，300 DPI）和 PDF（矢量，用于论文）两种格式，并附上 LaTeX 引用代码：`\begin{figure}[t] \centering \includegraphics[width=\linewidth]{figures/figure_name.pdf} \caption{Description. Best viewed in color.} \label{fig:figure_name} \end{figure}`
  6. 满足质量要求：DPI ≥ 300 或使用矢量 PDF；使用色盲友好配色（不能仅靠红绿区分）；所有文本在印刷尺寸下 ≥ 8pt；所有论文图表样式保持一致；不使用 matplotlib 默认标题，改用 LaTeX caption