求职申请优化：根据职位描述定制简历、生成求职信并准备面试

当需要针对具体职位优化求职材料、撰写定制求职信或准备面试时，用AI分析职位描述并产出匹配的申请材料。

适用场景

解决思路

1. 识别任务类型：简历定制、求职信生成、面试准备、技能差距分析或申请策略。
2. 从用户处收集输入：现有简历、目标职位描述、可选的LinkedIn资料、职业目标以及任何限制条件。
3. 分析职位描述，提取：必备技能、优先技能、经验年限、技术与软技能、学历、认证和工具；关键词（行业术语、技术行话、动作动词、公司价值观、职位特定用语、ATS关键词）；文化信号（工作风格、价值观、环境如初创/企业/远程、领导风格、团队动态）。
4. 对候选人按各项要求打分：将每项要求标记为已满足、部分满足或存在差距，并列出简历中缺失的关键词。
5. 使用匹配的模板产出所需交付物：简历优化——重写摘要、经历要点和技能部分，量化成就，弥补差距，运行ATS检查清单（见references/resume-optimization.md）；求职信——以钩子和职位开头，用指标匹配2-3项关键要求，展示公司调研，以行动号召结尾（见references/cover-letter.md）；面试准备——生成可能的技术和行为问题、深入探讨话题、要问的问题以及面试前检查清单（见references/interview-prep.md）。
6. 交付前验证输出质量：确认与要求高度匹配、自然使用准确关键词、量化成就、体现文化契合、保持ATS友好、讲述有说服力的故事且无错误。
7. 简历最佳实践：使用职位描述中的准确关键词，量化成就，把相关经历放在前面，控制在1-2页，按ATS格式排版，匹配语言和语气。
8. 求职信最佳实践：针对公司和职位个性化，展示真实调研，用指标匹配2-3项要求，控制在3-4段，开头和结尾要有力。
9. 面试准备最佳实践：准备STAR故事，出声练习，彻底调研公司，准备有深度的问题，复习技术概念。