投行演示文稿交付前质检：跨页数字一致性、数据与叙事对齐…

在发送 pitch deck 或客户材料前，对演示文稿做全面 QC，找出数字矛盾、叙事与数据不符、语言不专业和格式问题。

适用场景

解决思路

1. 先确认所处环境：在 PowerPoint 加载项中从当前打开的演示文稿读取，在聊天中从上传的 .pptx 文件读取；本流程只读并报告，不做编辑，两种环境工作流相同。
2. 读取每一页幻灯片的文本，并记录每行文本来自哪一页，以便所有发现都能标注页码（例如“$500M 出现在第 3 页和第 8 页，但第 15 页显示 $485M”）。
3. 30 页以上的演示文稿不要只靠工作记忆，把提取的文本写入文件，供数字检查脚本处理；格式为带幻灯片标记的 markdown：`## Slide 1` 后接该页文本，再 `## Slide 2` 后接该页文本。
4. 运行数字提取脚本：`python scripts/extract_numbers.py /tmp/deck_content.md --check`；它会归一化单位（$500M、$500MM、$500,000,000 视为同一数字）、按类别归类数值（收入、EBITDA、倍数、利润率），并标记同一指标类别在不同幻灯片上出现冲突值的情况。
5. 在脚本标记之外，额外核对计算是否正确：合计是否加总、百分比是否相加、增长率是否与起止值一致。
6. 检查单位风格是否一致：整份演示文稿应统一使用 $M 或 $MM 中的一种。
7. 检查时间期间是否对齐：FY、LTM、季度口径是否明确标注。
8. 做数据与叙事对齐：把每个论断映射到应支持它的数据，重点检查图表被改过但叙事未同步更新的情况。
9. 核对趋势陈述（如“利润率下降”）是否与图表方向一致。
10. 核对市场地位声明（如“#1 player”）是否有收入和份额数据支持。
11. 检查合理性：例如“在 $100B 市场中排名第一”但收入只有 $200M，份额仅 0.2%，这不可能是第一。
12. 做语言润色：扫描不符合投行语体的表达，包括随意措辞（“pretty good”“a lot of”）、缩写、感叹号、没有数字的模糊量词、同一概念术语不一致；替换模式参见 `references/ib-terminology.md`。
13. 对每页做视觉与格式 QC：检查缺失的图表来源引用、缺失的坐标轴标签、字体不一致、数字格式漂移（同一份文稿中 1,000 与 1K 混用）、日期格式漂移、脚注和免责声明缺失。
14. 不要跳过视觉验证：它能发现文本提取看不到的重叠、溢出和对比度问题；没有来源引用的图表在文本转储中与有来源引用的图表看起来一样。
15. 按 `references/report-format.md` 的结构输出，并按严重程度分类：Critical 为数字不匹配、事实错误、数据与叙事矛盾，会阻止客户交付；Important 为语言、缺失来源、术语漂移，应修复；Minor 为字号、间距、日期格式，属于润色。
16. 先报告 Critical；如果没有 Critical，要明确说明——“未发现数字不一致”本身就是一个发现，而不是没有发现。
17. 适用场景：用户要求 review、check、QC、proof 或对 deck、pitch、客户材料做最终检查时，包括“check my numbers”“reconcile figures across slides”“is this client-ready”“what am I missing before I send this out”等请求。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于需要直接修改演示文稿的任务，因为本流程只读并报告，不做编辑。
• 不适用于非演示文稿类文档或没有幻灯片结构的材料。
• 不适用于没有上传 .pptx 文件且不在 PowerPoint 加载项环境中的情况。