优化 LinkedIn 个人资料以吸引目标受众并提升 AI…

当你需要审计和重写 LinkedIn 个人资料（标题、简介、经历），以吸引特定人群并在 ChatGPT、Perplexity、Claude 等 AI 搜索中被引用时使用。

适用场景

解决思路

1. 检测或询问用户想要哪种模式：quick（标题重写+3 个最高优先级修复）、standard（完整审计+全部重写）、deep（完整审计+重写+AI 可见度清单+30 天优化计划）；默认 standard。
2. 在单条消息中一次性收集全部 7 项输入：当前标题、当前 About 全文、前 2-3 条经历（公司名、职位、要点）、Featured 区域（可选）、想吸引谁（要具体）、希望对方找到你后做什么（一个动作）、定位目标（求职/吸引客户/思想领导力/三者兼有）；未收齐前不要继续，若第 5 或第 6 项含糊则先追问一个澄清问题。
3. 先做流行词扫描：标记 results-driven、results-oriented、passionate about、passion for、dynamic professional、synergy、leveraging、comprehensive、robust、visionary、thought leader（自封）、seasoned professional、proven track record、go-getter、strategic thinker（无依据）、detail-oriented、team player、excited to announce、in today's landscape、game-changing、revolutionary、cutting-edge 等；每个标记都要给出具体替换，而不只是标注。
4. 在单条回复中输出全部五个部分，用清晰的小节标题，内容密集，不要填充语、肯定语或“好问题”。
5. 第 1 部分 Profile Audit：对 Headline、About、Experience（最高职位）、Featured、Overall profile fit for stated goal 各按 1-10 打分，每项后写一句诊断；给出总分 X/50；按最高杠杆影响列出 1-5 项修复优先级，格式为“1. [部分] — [一句为什么这是最高优先级]”；评分标准：1-3 与目标背道而驰，4-6 中性但会被遗忘，7-8 强但需微调，9-10 卓越；除非文案确实出色，否则不要给 9 或 10，多数资料首轮在 3-6 分。
6. 第 2 部分 Headline Rewrite：写三个变体——Variant A 权威导向（[角色/头衔] who [为特定受众创造的具体成果]）、Variant B 成果导向（从[问题状态]到[成果状态]——[你如何实现]）、Variant C 细分定位（[超具体角色] for [特定类型公司/人]）；之后给出 A/B 测试建议，用 2-3 句说明先测哪个变体及原因、支持什么目标、会吸引和不会吸引谁、30 天内关注什么；约束：最多 220 字符、无流行词、至少一个具体可搜索关键词、必须做出竞争对手无法立即复制的声明。
7. 第 3 部分 About Section Rewrite：按固定结构写——Hook（1-2 句，移动端“see more”前可见，用大胆具体声明开头，不要“Hi, I'm [name]”，采用 Brian Wagner 的语音规则：大胆反直觉声明或结果优先）；Credibility（2-4 句，具体而非泛泛，写行业、公司、问题类型，不要“15 年经验”）；Proof（2-4 句，写结果或模式而非职位，尽量用数字，如“帮助 3 家 fintech 初创公司…”优于“金融经验丰富”，若用户没给指标就用模式并标注加指标会更强）；CTA（1-2 句，一个明确下一步，匹配用户想要的动作，直接低摩擦，不要“欢迎随时联系”，而是“如果[具体情况]，[具体动作]——[如何执行]”）；约束：最多 220 词、无流行词、第一句不用第一人称开头（不要“I am”或“I've”）、无无证据的自封形容词（passionate、expert、seasoned）、像人写的而非 LinkedIn 模板。
8. 第 4 部分 Experience Optimization：重写用户提供的前 1-2 条经历的要点，格式为“[Company] | [Title] | [Dates]”，先 BEFORE 原样列出，再 AFTER 重写；重写规则：1) 成果优先，以结果开头而非动作（“6 个月内增长 40% 管道”优于“负责增长管道”）；2) 指标锚定，每条要点应有数字、百分比或规模指标，若用户没提供则标注“[Note: Add a metric here — even a rough one strengthens this significantly]”；3) 关键词丰富，包含目标受众搜索或职位发布中的术语，自然融入不要堆砌；4) 可扫读，每条最多 15 词，不要伪装成要点的段落；5) 只用主动动词（Built、Grew、Cut、Launched、Closed），不用 Responsible for、Tasked with、Helped with；若用户只给了模糊要点，能改多少改多少并标注哪里需要具体数据。
9. 第 5 部分 AI Visibility Checklist：对 8 项各评 ✅ Pass / ⚠️ Needs work / ❌ Missing——1) Entity Clarity：前 50 词是否清楚说明姓名、角色、细分领域；2) Niche Specificity：是否有具体细分声明；3) Third-Party Mentions：是否有外部验证（媒体、播客、出版物、合作公司、具名客户）；4) Content Consistency：资料用语是否与发布内容一致；5) Direct Answer Language：About 是否包含能直接回答 AI 提问的语句；6) Recency Signals：是否有近期动态、更新经历、近期日期；7) URL / Name Match：LinkedIn URL 是否与姓名精确或接近匹配；8) Cross-Platform Footprint：同一姓名+定位是否出现在网站、Twitter/X、Substack、GitHub、播客等其他平台；给出 AI Visibility Score X/8；基于未通过项给出当前最可执行的 3 项改进，要具体到如“在 About 加一行以‘Jane Doe helps [specific audience]...’开头”。
10. 第 4 步收尾：交付全部五部分后，用固定话术结束——“That's your full LinkedIn optimization package. What's next? A) Refine any section — tell me which one and what direction B) Write 5 LinkedIn posts that match the new positioning (so your content reinforces the profile) C) Done — you're good to go Which one?”——并等待回复再继续。
11. 若用户选 B，写 5 条 LinkedIn 帖子强化新定位：每条匹配 About 重写中的语气和定位、针对 intake 中定义的同一受众、使用不同格式（1 个人故事、2 编号列表、3 反直觉观点、4 客户结果/模式、5 直接 CTA 帖）、不显式提及 LinkedIn 资料、开头句是钩子（大胆声明或结果优先）、无流行词、短段落多留白、每帖一个匹配既定目标的 CTA、任何帖子首词不用“I”。
12. 始终激活的护栏：流行词零容忍（出现即显式标记并替换为具体内容，不要顺带一提）；具体性强制（每条建议必须直接关联用户提供的内容，不能适用于任何人，“加强标题”不是建议，“把‘marketing professional’改成‘email strategist for 7-figure D2C brands’”才是）；语气完整性（写像人写的文案，若句子可能出现在 LinkedIn 模板中就重写）；禁止编造（用户没给指标、外部证明、具体客户就不要发明，标注哪里有用并告诉用户具体加什么）；评分诚实（按实际给的内容打分，3/10 就明确告知并给优先级路线图，不要用“基础不错”软化）。

适用边界 · 注意事项

• 用户尚未提供全部 7 项 intake 输入，或第 5、6 项含糊未澄清时不要继续。
• 用户没有提供任何指标、外部证明或具体客户时，不要编造这些内容。
• 除非文案确实出色，否则不要给 9 或 10 分，也不要软化低分反馈。