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在投入研究方向前，用多轮文献检索与严苛评审判断研究想法是否新…

当你有一个研究想法、准备正式投入某个研究方向之前，用它系统检索文献并判定该想法是否新颖。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在投入研究方向前，用多轮文献检索与严苛评通用

解决思路

理解想法：识别核心贡献，列出关键技术组件，确定所属研究领域与子领域。
进行最多 10 轮的多轮文献检索，每轮依次执行：生成有针对性的检索 query；检索 Semantic Scholar / arXiv / OpenAlex；审阅前 10 条结果的摘要；评估与想法的重叠程度；决定是继续检索还是可以下结论。
运行自动化新颖性检查脚本：python ~/.claude/skills/idea-generation/scripts/novelty_check.py --idea "Your research idea description" --max-rounds 10 --output novelty_report.json。
运行文献检索脚本：python ~/.claude/skills/deep-research/scripts/search_semantic_scholar.py --query "relevant search query" --max-results 10。
参考评估提示词与标准：~/.claude/skills/novelty-assessment/references/assessment-prompts.md。
做出判定：若充分检索后没有论文显著重叠则判为 Novel；若找到显著重叠的论文则判为 Not Novel。
若判定为新颖，则定位该想法：找出最相似的已有论文（用于 Related Work），说明本想法与每篇的差异，以及本想法填补的具体空白。
采用严苛评审人设：对新颖性保持严苛，确保贡献足以支撑一篇新的会议或 workshop 论文；对已有工作的琐碎扩展不算新颖，想法必须提供有意义的不同方法、形式化或洞见。
按指定 JSON 格式输出：decision（novel 或 not_novel）、confidence（high/medium/low）、justification、most_similar_papers（含 title、year、overlap）、differentiation。
遵守规则：宣布新颖前至少检索 3 轮；尽量回忆确切论文名用于定向检索；琐碎扩展不算新颖；同时考虑方法新颖性与应用新颖性；检查同期或近期 arXiv 投稿。

适用边界 · 注意事项

想法尚未形成明确的核心贡献或技术组件时，检索缺乏针对性。
无法访问 Semantic Scholar / arXiv / OpenAlex 等文献检索来源时。
仅需快速判断、不需要严谨结论的场合。