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当新的AI法规或指南出台时…

在新AI法规发布或发现遗漏的合规要求时，对照公司现有AI治理现状做差距分析，输出优先级和带责任人与截止日的整改计划。

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GDI C 35/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 37/100 ×0.15

适用场景

当新的AI法规或指南出台时，如何对照现有特定

解决思路

读取 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md，确认监管足迹（regulatory footprint）和用例登记表（use case registry）已填写。
先研究用户足迹所涉司法辖区当前生效的AI监管制度，针对每项制度识别：适用范围（provider/builder vs. deployer vs. distributor vs. user，以及行业豁免）、适用门槛（营收、用户数、员工数、算力、模型类别、受影响人群规模）、风险分级定义（禁止/高风险/有限风险/最低风险及各自内容）、实质性义务（透明度、文档、人工监督、偏见测试、注册、事件报告、供应商传导）、执法机制（监管机构、处罚、私人诉权）、生效日期（区分已生效与即将生效的义务）。
引用监管原文并给出精确条款定位（pinpoint references），标注受持续解释、授权法案或待定规则制定影响的条款，并在提供建议前核实时效性。

适用边界 · 注意事项

不权威解释歧义性监管语言——EU AI Act 尤其有大量未解决的解释问题；当法规确实歧义时，应说明、给出保守解读，若问题重大则标记给外部律师。
不主动跟踪监管变化——它在你指向某个变化时运行；主动监控需用 regulatory-legal 插件（若已安装）。
不实施修复，只做计划；也不替代需要专业知识的行业特定法律顾问（医疗AI、金融服务模型风险管理等）。

经验正文

当新的AI法规或指南出台时，如何对照现有治理现状做差距分析并生成整改计划【适用场景】在新AI法规发布或发现遗漏的合规要求时，对照公司现有AI治理现状做差距分析，输出优先级和带责任人与截止日的整改计划。【核心做法】 1. 读取 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.…