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需要按自然语言描述批量发现实体清单（公司/人物等）时，用…

当用户要「找出所有满足某条件的 X」并期望得到结构化实体列表（而非网页或研究报告）时，用 parallel-cli 的 FindAll 流程完成实体发现、过滤与结果交付。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 57/100 ×0.15

适用场景

需要按自然语言描述批量发现实体清单（公司特定

解决思路

  1. 先判断路径：用户要结构化实体列表用本技能；要网页结果用 parallel-web-search；要叙述性报告用 parallel-deep-research；只是给已有列表补充字段用 parallel-data-enrichment。
  2. 区分两条路径：全面异步的 `findall run`（步骤 1–2）与快速同步的 `entity-search`；仅当用户明确表示想要快速、一次性的粗略列表时才用 `entity-search`。
  3. 注意 `entity-search` 的局限：只支持 companies 或 people 两种实体类型，不支持排除项、生成器选择、enrichment，且返回的 `entity_set_id` 不能用于 `findall enrich`/`extend`；若之后要 enrich/extend 必须改用 `findall run` 重跑。
  4. 启动运行：执行 `parallel-cli findall run "$ARGUMENTS" --no-wait --json`，默认生成器 `core`、匹配上限 `10`。
  5. 按需选择生成器：`-g pro` 最彻底（更慢更贵），用于用户要求「comprehensive」或 `core` 匹配稀少时；`-g base` 最快但质量明显更低，常返回查询回显实体、无 URL 条目或类别占位符，仅在用户明确要快速扫描并接受噪声时使用；否则优先 `core`。
  6. 调整匹配数量：用 `-n 50` 返回最多 50 个匹配实体（允许 5–1000）。
  7. 排除已知实体：用 `--exclude '[{"name":"Google","url":"google.com"},{"name":"OpenAI","url":"openai.com"}]'`。
  8. 目标描述含糊时先预览 schema：执行 `parallel-cli findall ingest "$ARGUMENTS" --json` 查看 API 推断的实体类型与匹配条件，在付费运行前优化措辞。
  9. 解析 JSON 输出提取 `findall_id` 和监控 URL，并告知用户：FindAll 运行已启动、大致节奏（`core` 为分钟级，`pro` 更久）、运行期间可继续工作。
  10. 轮询结果：用描述性文件名（如 `series-a-ai-2026`、`charlotte-roofers`，小写加连字符、无空格）执行 `parallel-cli findall poll "$FINDALL_ID" -o "/tmp/$FILENAME.json" --timeout 540`。
  11. 轮询注意：使用 `--timeout 540`（9 分钟）以符合工具执行限制；大结果集不要传 `--json`（会淹没上下文），用 `-o` 保存到磁盘。
  12. 若轮询超时：重新执行同一条 `parallel-cli findall poll` 命令继续等待；服务端运行不受影响仍在继续。
  13. 展示前过滤噪声：丢弃 `url` 为空/缺失的条目；丢弃 `name` 回显用户查询的条目（如字面量 "YC W25 batch companies in developer tools"）；丢弃 `url` 指向第三方目录或资料页而非实体自有域名的条目（URL 应是实体自己拥有的产品站、文档或营销站）。
  14. 若过滤掉相当比例的匹配，告知用户并建议用 `-g pro` 或更高的 `-n` 重跑。
  15. 对 `-g base` 结果做真实性抽查：base 生成器可能捏造类别属性（如把 YC S22 公司当作 YC W25 匹配）；若查询含可证伪属性（特定批次、年份、地域等），对照来源 URL 抽查保留条目并标记不符者；若多个保留条目未通过抽查，或噪声过滤丢弃了相当比例（约 ≥40%）的匹配集，建议改用 `-g core`（或更高）重跑。
  16. 以 markdown 表格或列表展示剩余真实实体：先给出数量，再列出每个实体的名称、URL 及可用的一行描述，并用来源 URL 引用每个实体。
  17. 告知用户：匹配到多少实体（以及过滤掉多少噪声）、完整结果路径（`/tmp/$FILENAME.json`），以及可执行的操作——补充字段 `parallel-cli findall enrich $FINDALL_ID '{"properties":{"ceo":{"type":"string"},"employee_count":{"type":"number"}}}'`（schema 为 JSON Schema 风格对象，`properties` 映射字段名到 `{type, description?}`），或获取更多匹配 `parallel-cli findall extend $FINDALL_ID 50`。
  18. 快速实体搜索路径：执行 `parallel-cli findall entity-search "$ARGUMENTS" -t companies -n 100 -o "/tmp/$FILENAME.json"`；`-t companies|people` 为必填实体类型（仅支持这两种，其他类型用 `findall run`）；`-n 5..1000` 为匹配上限（默认 10），尽量多请求（如 `-n 100`）再过滤后挑选，因为结果只排序不逐个验证，上限过低会漏掉相关实体；大结果集不要传 `--json`，用 `-o` 保存。
  19. `entity-search` 避免高度受限的目标：API 会填充到上限，越靠后相关性越低；把核心条件留在目标里，其余下游过滤，或改用 `findall run`。
  20. `entity-search` 响应形如 `{ "entity_set_id": "entity_set_…", "entities": [ {"name": "...", "url": "...", "description": "..."}, … ] }`；与完整路径不同，其 `url` 通常是目录/资料链接，属正常而非噪声，不要丢弃，只过滤 `url` 为空或 `name` 回显查询的条目。
  21. `entity-search` 结果同样以 markdown 表格或列表展示，先给数量，用来源 URL 引用每个实体，并告知返回数量（及过滤掉的噪声数）与完整结果路径（若用了 `-o`）。
  22. 环境准备：需要已安装并认证的 `parallel-cli`；若 `parallel-cli --version` 失败或后续命令报认证错误，让用户查看 <https://docs.parallel.ai/integrations/cli> 并停止。

适用边界 · 注意事项