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当需要规划、审查、重写或教练季度 OKR…

适用于季度 OKR 规划、把战略翻译为团队结果、审查草稿质量、把路线图当 OKR 的草稿转换为正式 OKR 集。

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GDI C 48/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 53/100 ×0.15

适用场景

当需要规划、审查、重写或教练季度 OKR通用

解决思路

  1. 从用户措辞检测入口模式：Guided（默认）、One-Shot（`--oneshot` 或“just draft OKRs from this context”）、Sustained Coach（“coach me through OKRs for X”）、Audit Only（“review these OKRs”）、Rewrite（“fix these OKRs”或“convert this roadmap to OKRs”）；模糊时默认 Guided，并在回复开头声明检测到的模式。
  2. 在需要新草拟时运行 empowered-team 诊断，简要问：本周期功能、项目或日期是否已承诺？若 KR 不动，团队能否在周期中改举措？谁决定做什么，是团队还是别人？
  3. 将诊断答案记录为 `empowerment_signal: empowered | feature-team | mixed | unknown`；存在 feature-team 信号时不要拒绝继续，而是计划在 artifact 中加 Disclosure 段。
  4. 判断 OKR 是否是正确的 artifact：如果请求实质是项目计划、KPI dashboard、发布清单、假设、实验或状态更新，则重定向到合适的 pm-skill 或链，不要强行套 OKR 形态。
  5. 分类作战上下文：记录 scope（company | department | product | product-area | team | initiative）、cycle（quarter | half | annual | launch window | custom）、level 和 OKR 类型（committed | aspirational | learning | operational_health | compliance_or_safety）；上下文缺失时默认 cycle 为 quarterly。
  6. 提取或推断战略意图：识别驱动该 OKR 集的父 objective、战略支柱、客户问题或业务压力；若未提供，在草拟前先问一次。
  7. 分离 outcome 与 work：把 features、tasks、projects、launches、hiring counts、activity counts 移入 Initiatives；OKR 是世界发生了什么变化，Initiatives 是如何促成变化的押注；应用 Castro 试金石：“如果能进 backlog，就不是 outcome。”
  8. 草拟或改进 Objective：Objective 定性、具体、有方向、适合周期；描述期望状态变化而非项目；连接战略；避免内嵌指标（数字属于 KR）；避免空洞形容词，除非 artifact 定义了含义。
  9. 草拟或改进 Key Results：每个 KR 包含 metric definition、baseline（缺失则 `recommended-to-measure`）、target、deadline、evidence source、owner（适当处）、indicator class（`leading | lagging | guardrail | health | evidence_generation`）和 confidence（`high | medium | low | unknown`）。
  10. 对任何可能伤害配对指标的优化加 guardrail KR：例如 engagement vs quality、growth vs retention、speed vs reliability。
  11. 把 Initiatives 映射为押注：每个 initiative 说明预期推动哪个 KR 以及该期望背后的假设；Initiatives 是假设而非承诺；不要把 initiatives 列为 KR。
  12. 运行 OKR Quality Audit：按 rubric 给草稿评分；问题内联展示而非埋在附录；对每个 `risk` 或 `fail` 给出具体建议。
  13. 按需应用 empowered-team Disclosure：若 `empowerment_signal == feature-team` 或 `mixed`，加 Disclosure 段：“This OKR set frames pre-committed work as outcome bets. If the metrics do not move when the work ships, that is a learning, not a delivery failure. The team's lever this cycle is to keep shipping; the OKR's lever is to update next-cycle planning.”；若信号为 `empowered`，完全省略此段。
  14. 暴露开放问题：捕获技能无法从上下文解决、用户必须做的决定，例如 KR 测量窗口跨周期、initiative 分期决策、cohort 定义边界。
  15. 注明 source of truth：artifact 是规划输入，不是 canonical OKR 系统；包含 `source_of_truth` 字段，指向用户实际 OKR tracker（company OKR doc、Confluence page、dashboard、dedicated platform、spreadsheet 或实际 live 状态所在处）。
  16. 最终化为可直接使用：从最终 artifact 移除所有技能指导评论；最终输出应面向读者。
  17. 仅当 `.claude/pm-skills.local.md` 存在时启用 Project Memory Contract：否则完全忽略该节，按上述行为执行。
  18. 在 Project Memory Contract 下读取 `phase`、`active_initiative` 和任何先前 `decision` artifacts，使 objectives 对齐已承诺内容而非复述。
  19. 在 Project Memory Contract 下把 OKR 集写为 `decision` artifact。
  20. 在 Project Memory Contract 下，除非 `memory_auto_append: true`，先提议条目并等确认再写；若为 true，则追加并回显写入内容。
  21. 写 Project Memory 前立即重读文件，绝不基于生成提议的副本写；若期间文件变化，把自己的条目合并进当前状态并重新提议，而不是覆盖；只加自己的条目，其他字段和段落保持字节一致。
  22. 记住 memory 永不提供 baseline 或 target；拒绝编造这些值无论记录了什么。
  23. Constraint：必须衡量 outcomes（客户行为变化、业务 KPI 变化、运营健康变化），而非 features、tasks、milestones 或 activity counts。
  24. Constraint：不得静默编造 baselines、targets、current values 或 benchmarks；缺失值显式标为 `assumption`、`placeholder`、`recommended-to-measure` 或 `not-enough-evidence`。
  25. Constraint：不得把 OKR 分数用作个人绩效评级或薪酬输入；若用户要求，拒绝并解释。
  26. Constraint：必须对任何激励增长、速度或量的 KR 包含至少一个 guardrail 或 counter-metric KR。
  27. Constraint：必须把 0.6 到 0.7 甜蜜点仅应用于 aspirational OKRs；committed、compliance、safety、reliability 和 contractual KRs 目标为 1.0。
  28. Constraint：必须默认团队级 OKR；请求个人 OKR 时警告并解释 sandbagging 和 false-precision 风险。
  29. Constraint：不得成为 canonical source of truth；总要包含 `source_of_truth` 指针指向用户实际 OKR tracker。
  30. Constraint：必须在 feature-team 信号存在时应用 empowered-team Disclosure；不要拒绝用户，而是调整 framing。
  31. Quality Audit 标准：检查 strategic fit——与战略、父 OKR 或客户问题有清晰链接。
  32. Quality Audit 标准：检查 Objective quality——具体、定性、指导取舍，不是 slogan、task、metric bundle 或 project name。
  33. Quality Audit 标准：检查 KR outcome quality——衡量 outcome 或行为变化，不是 tasks、features 或 milestones。
  34. Quality Audit 标准：检查 Measurement quality——baseline、target、deadline、evidence source 存在（或标 placeholder）。
  35. Quality Audit 标准：检查 Product influence——团队能合理影响 outcome。
  36. Quality Audit 标准：检查 Focus——1 到 3 个 objectives，每个 2 到 4 个 KRs。
  37. Quality Audit 标准：检查 Guardrails——任何优化 KR 都考虑 quality、reliability 或 risk。
  38. Quality Audit 标准：检查 Alignment——parent、peer、dependency 关系清晰。
  39. Quality Audit 标准：检查 Operating rhythm——cycle、check-ins、review points 明确。
  40. Quality Audit 标准：检查 Integrity——无 compensation coupling、无 fabricated data。
  41. Quality Audit 标准：检查 Empowered-team Disclosure——有 feature-team 信号时包含，empowered 时省略。
  42. Anti-pattern：Feature-delivery KR（“Launch X”而非“Increase Y from A to B”）→ 重构为 outcome KR；把 feature 移入 Initiatives。
  43. Anti-pattern：Task-count KR（“Complete 10 interviews”没有学习 outcome）→ 重构或移为 evidence-generation 类型。
  44. Anti-pattern：Vanity metric KR（指标改善但无客户或业务价值）→ 标记并提出替代。
  45. Anti-pattern：Activity objective（objective 描述工作而非变化）→ 重构。
  46. Anti-pattern：Metric-stuffed objective（objective 只是 KPI 粘在一起）→ 重构。
  47. Anti-pattern：Too many OKRs（超过 3 个 objectives，或每个 objective 超过 4 个 KRs）→ 强制排序。
  48. Anti-pattern：Cascading theater（父 KR 本地复制但没有 ownership 逻辑）→ 重写为 networked alignment。
  49. Anti-pattern：Roadmap wrapper（OKRs 重新格式化 roadmap）→ 进入完整 Rewrite 模式。
  50. Anti-pattern：Missing baseline（target 无法解释）→ 标 `recommended-to-measure`。
  51. Anti-pattern：Missing evidence source（没人知道分数从哪来）→ 标 `not-enough-evidence`。
  52. Anti-pattern：Lag-only product OKR（团队 own revenue 但没有 product outcome）→ 加 leading product-outcome KR。
  53. Anti-pattern：No guardrail（优化可能损害 quality、trust、retention）→ 加 guardrail KR。
  54. Anti-pattern：Compensation coupling（人们会 sandbag 或隐藏学习）→ 拒绝并解释。
  55. Anti-pattern：Individual OKR default → 默认团队 OKRs；请求个人 OKRs 时警告。
  56. Anti-pattern：Unsupported benchmark（无证据的通用目标）→ 标记并询问来源。
  57. Anti-pattern：Pre-PMF over-metricization（真正目标是学习时却追求虚假定量精度）→ 重构为 learning OKR。
  58. Output Contract：所有必需段落按规范顺序出现——Context、Objective、Key Results、Initiatives as Bets、Guardrails and Health Checks、Alignment Notes、Quality Audit、Open Questions、Suggested Next Step。
  59. Output Contract：当 `empowerment_signal == feature-team | mixed` 时包含 Disclosure 段；`empowered` 时省略。
  60. Output Contract：每个 KR 包含 metric definition、baseline（或标 placeholder）、target、deadline、evidence source、indicator class 和 confidence。
  61. Output Contract：Initiatives 与 KRs 分开列，并明确绑定到它们旨在推动的 KR(s)。
  62. Output Contract：任何 optimization-style primary KR 至少存在一个 guardrail KR。
  63. Output Contract：source-of-truth note 存在，并指向非技能位置。
  64. Output Contract：Quality Audit 覆盖所有 rubric 标准，并显式给出 pass / risk / fail 评级。
  65. Output Contract：仅 Markdown 输出，无 JSON。
  66. Output Contract：foundation classification 下 frontmatter 无 `phase:` 字段；使用 `classification: foundation`。
  67. 最终质量检查：确认模式已检测并在回复开头声明。
  68. 最终质量检查：草拟时运行 empowered-team 诊断；捕获信号。
  69. 最终质量检查：所有必需段落按规范顺序出现。
  70. 最终质量检查：有 feature-team 信号时包含 Disclosure 段。
  71. 最终质量检查：每个 KR 有 metric、baseline（或 placeholder）、target、deadline、evidence source、indicator class、confidence。
  72. 最终质量检查：任何 optimization primary KR 至少有一个 guardrail KR。
  73. 最终质量检查：source-of-truth note 存在。
  74. 最终质量检查：无编造 baselines 或 targets——缺失值显式标记。
  75. 最终质量检查：无 compensation-coupled framing。
  76. 最终质量检查：应用 Quality Audit 并显式给 pass / risk / fail 评级。
  77. 最终质量检查：扫描 anti-pattern catalog——检测到的 anti-patterns 标记或重构。
  78. 最终质量检查：分类 OKR 类型（committed | aspirational | learning | operational_health | compliance_or_safety）。
  79. 最终质量检查：从最终 artifact 移除技能指导评论。
  80. 最终质量检查：仅 Markdown——无 JSON output。

适用边界 · 注意事项