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做光电/科研计算与软件辅助研究时,用…

当用户请求 MATLAB 或科学 Python 代码、数据分析、信号/图像处理、统计、仿真、优化、物理/光学/材料计算或可复现研究流程时使用。

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沉淀时间2026-09-23
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GDI C 49/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

做光电/科研计算与软件辅助研究时,用 M通用

解决思路

  1. 对科研计算与软件辅助研究执行本技能:编写、调试、重构 MATLAB/Octave 脚本,进行信号/图像处理、FFT、滤波、矩阵计算、仿真和图导出。
  2. 在 Python 科学工作流中使用 NumPy、SciPy、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、statsmodels、SymPy 及相关工具。
  3. 将统计、探索性数据分析、传感器/时间序列预测、优化、离散事件仿真、量子光学/开放量子系统、材料数据和图/网络分析纳入科研计算流程。
  4. 仅在文献查询、引文元数据、BibTeX 和参考验证支持编码或研究分析时使用这些支持。
  5. 在改动任何内容前,先阅读提供的代码、数据、README、文档和项目说明。
  6. 识别变量、维度、单位、输入/输出路径、随机种子和预期图表。
  7. 做小而可验证的修改,避免无关重构。
  8. 优先使用成熟库,而不是手写数值方法。
  9. 尽可能运行脚本级或测试级验证。
  10. 报告环境、命令、输出路径、生成的图和已知限制。
  11. 在 MATLAB 中尽量保留原始代码结构。
  12. 为物理含义、单位、假设或公式来源添加简洁注释。
  13. 集中管理关键参数,避免硬编码绝对路径。
  14. 当可复现性重要时,为随机仿真添加 `rng`。
  15. 对出版级图,在可行时同时导出高分辨率 `.png` 和矢量 `.svg`。
  16. 检查坐标轴、单位、图例、采样率、线宽、字体、颜色和图像分辨率。
  17. 对 MATLAB/Octave 细节,使用 `references/scientific-skills/matlab/SKILL.md`。
  18. 只加载相关的捆绑参考:绘图与出版图用 `matplotlib`、`seaborn`、`scientific-visualization`。
  19. 统计与时间序列用 `statistical-analysis`、`statsmodels`、`timesfm-forecasting`。
  20. 机器学习用 `scikit-learn`。
  21. 符号数学和公式用 `sympy`。
  22. 探索性数据分析用 `exploratory-data-analysis`。
  23. 优化用 `pymoo`。
  24. 仿真用 `simpy`。
  25. 量子光学/开放量子系统用 `qutip`。
  26. 材料/晶体/能带/DOS 工作流用 `pymatgen`。
  27. 图/网络/引文图用 `networkx`。
  28. FITS 或天文/光学成像风格数据用 `astropy`。
  29. 电子表格/PDF 工具用 `xlsx`、`pdf`。
  30. 文献/引文支持用 `paper-lookup`、`citation-management`、`literature-review`。
  31. 某些捆绑参考提到可选安装如 `uv pip install ...` 或可选 API 密钥以提高速率限制;除非当前任务需要且用户同意,不要安装包、使用云 API 或把用户数据发送到外部服务。
  32. 不要暴露或提交 API 密钥、令牌、私有数据或未发表论文内容。
  33. 不要覆盖原始数据、代码、Word/PPT 或图;写入带版本号的输出。
  34. 未经明确确认,不要删除或递归清理用户文件。
  35. 对外部查询,优先使用开放 API 和官方文档;清楚区分实时查询结果和本地推断。
  36. 对代码:运行相关脚本或最小示例。
  37. 对代码:检查生成的文件存在且可读。
  38. 对代码:检查图的坐标轴、单位、图例和合理维度。
  39. 对研究分析:在已知时说明软件版本。
  40. 对研究分析:列出输入文件和命令。
  41. 对研究分析:标注假设和不确定参数。
  42. 默认用户领域为光电信息科学与工程;优先使用与光学、光电子、光通信、光传感、光纤传感、BOTDR/BOTDA、BGS、SPM、色散、噪声和反卷积相关的示例与检查。
  43. 优先使用与信号处理、图像处理、光谱学、探测器数据、传感器时间序列、校准和不确定度相关的示例与检查。
  44. 优先使用面向论文/答辩的 MATLAB 仿真和可复现图生成示例与检查。
  45. 不要捏造物理参数、材料常数、软件菜单操作、实验结果或论文结论。
  46. 不确定时,询问源文件或标注假设。

适用边界 · 注意事项