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需要验证创业想法、评估市场匹配与竞争定位时…

对创业想法进行数据驱动的市场机会、竞争格局、问题验证、商业模式与定位分析。

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进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

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适用场景

需要验证创业想法、评估市场匹配与竞争定位通用

解决思路

  1. 在开始研究前确保完全理解用户提出的创业想法。
  2. 提取关键信息：要解决的问题。
  3. 提取关键信息：目标客户/市场。
  4. 提取关键信息：提出的解决方案。
  5. 提取关键信息：商业模式（如提及）。
  6. 提取关键信息：地理重点（默认 global/US）。
  7. 仅在关键信息缺失时提出澄清问题：“目标客户具体是谁？”
  8. 仅在关键信息缺失时提出澄清问题：“他们当前面临什么问题？”
  9. 仅在关键信息缺失时提出澄清问题：“他们今天如何解决这个问题？”
  10. 不要询问可独立研究的信息（市场规模、竞争对手、趋势）。
  11. 根据想法制定研究计划，识别：市场规模查询。
  12. 研究计划识别：竞争对手研究关键词。
  13. 研究计划识别：问题验证搜索。
  14. 研究计划识别：趋势分析主题。
  15. 研究计划识别：定价/商业模式研究。
  16. 使用 references/research_templates.md 中的模板来构建查询。
  17. 跨所有维度执行系统研究，始终使用至少 10-15 次 web 搜索。
  18. 市场机会：执行 3-5 次搜索，搜索市场规模与预测。
  19. 市场机会：搜索增长率和趋势。
  20. 市场机会：搜索 TAM/SAM 计算。
  21. 市场机会：搜索行业报告和预测。
  22. 市场机会查询示例：[industry] market size 2025。
  23. 市场机会查询示例：global [product category] market forecast。
  24. 市场机会查询示例：[industry] growth rate CAGR。
  25. 竞争格局：执行 3-5 次搜索，搜索直接竞争对手。
  26. 竞争格局：搜索替代方案。
  27. 竞争格局：搜索市场领导者。
  28. 竞争格局：搜索近期融资/收购。
  29. 竞争格局查询示例：[solution type] companies。
  30. 竞争格局查询示例：[product category] alternatives。
  31. 竞争格局查询示例：best [product type] 2025。
  32. 竞争格局查询示例：[industry] startups funding。
  33. 问题验证：执行 2-3 次搜索，搜索问题证据。
  34. 问题验证：搜索当前痛点。
  35. 问题验证：搜索客户行为模式。
  36. 问题验证：搜索现有预算分配。
  37. 问题验证查询示例：[target customer] challenges [industry]。
  38. 问题验证查询示例：why [target customer] need [solution]。
  39. 问题验证查询示例：[problem] statistics。
  40. 市场趋势：执行 2-3 次搜索，搜索技术趋势。
  41. 市场趋势：搜索监管变化。
  42. 市场趋势：搜索消费者行为变化。
  43. 市场趋势：搜索投资模式。
  44. 市场趋势查询示例：[industry] trends 2025。
  45. 市场趋势查询示例：future of [technology/market]。
  46. 市场趋势查询示例：[industry] investment report。
  47. 商业模式研究：执行 1-2 次搜索，搜索该领域定价模式。
  48. 商业模式研究：搜索单位经济基准。
  49. 商业模式研究：搜索客户获取策略。
  50. 商业模式查询示例：[product] pricing models。
  51. 商业模式查询示例：[industry] average customer acquisition cost。
  52. 关键：使用 web_fetch 阅读权威来源（Gartner、McKinsey、Statista、Crunchbase、行业报告）的全文，获取详细数据，而不只是片段。
  53. 收集数据后，使用 references/frameworks.md 中的框架分析。
  54. 市场机会评估：计算/估算 TAM、SAM、SOM。
  55. 市场机会评估：评估增长轨迹。
  56. 市场机会评估：识别市场趋势（有利/不利）。
  57. 市场机会评估：评估市场成熟阶段。
  58. 竞争定位：绘制竞争格局（直接/间接/相邻）。
  59. 竞争定位：识别市场空白。
  60. 竞争定位：评估进入壁垒。
  61. 竞争定位：评估所需竞争优势。
  62. 问题-解决方案匹配：验证问题频率和强度。
  63. 问题-解决方案匹配：评估支付意愿。
  64. 问题-解决方案匹配：评估当前解决方案及其局限。
  65. 问题-解决方案匹配：识别独特价值主张机会。
  66. 商业模式可行性：估算单位经济潜力。
  67. 商业模式可行性：评估可扩展性。
  68. 商业模式可行性：评估定价权。
  69. 商业模式可行性：考虑客户获取渠道。
  70. 可选：如果有定量数据，创建 JSON 文件并使用 scripts/market_analyzer.py 计算指标并生成额外洞察。
  71. 风险与机会识别：明确阐述关键风险（否决因素或重大挑战）。
  72. 风险与机会识别：明确阐述可控风险（可通过战略/执行解决）。
  73. 风险与机会识别：明确阐述关键机会（市场空白、时机优势、趋势）。
  74. 风险与机会识别：明确阐述待验证假设（需要测试的假设）。
  75. 定位策略：制定目标市场细分建议（主要滩头市场）。
  76. 定位策略：制定价值主张建议（核心利益声明）。
  77. 定位策略：制定差异化策略建议（如何脱颖而出）。
  78. 定位策略：制定进入市场方法建议（分销和获客策略）。
  79. 定位策略：制定定位声明建议（简明市场定位）。
  80. 报告生成：创建全面的 markdown 报告，结构如下： # [Startup Idea] Validation Report ## Executive Summary - 一段概述 - 底线建议：STRONG GO / PROCEED WITH VALIDATION / PIVOT RECOMMENDED / NOT VIABLE - 3-5 个关键发现 ## Market Analysis ### Market Size & Growth - 带来源的 TAM/SAM/SOM 估算 - 增长率和轨迹 - 市场成熟度评估 ### Market Trends - 关键有利趋势 - 潜在逆风 - 时机考虑 ## Competitive Landscape ### Direct Competitors - 列出直接竞争对手并附简要描述 - 市场份额/位置 - 优势和劣势 ### Indirect Competition - 替代解决方案 - 替代品 ### Competitive Gaps - 未满足需求 - 定位机会 ## Problem-Solution Fit ### Problem Validation - 问题证据 - 频率和强度 - 当前解决方案及其局限 ### Solution Differentiation - 独特价值主张 - 竞争优势 - 潜在护城河 ## Business Model Assessment ### Revenue Model - 定价策略一致性 - 单位经济潜力 - 可扩展性因素 ### Customer Acquisition - 主要渠道 - CAC 考虑 - 销售周期估算 ## Risk Analysis ### Critical Risks - 否决因素 - 重大挑战 ### Manageable Risks - 可处理关切 - 缓解策略 ## Positioning Recommendations ### Target Market - 主要客户细分 - 滩头市场策略 ### Value Proposition - 核心利益声明 - 关键差异点 ### Go-to-Market Strategy - 分销方法 - 合作机会 - 初始牵引策略 ## Validation Next Steps 1. 立即验证假设的行动 2. 所需客户访谈 3. 要测试的 MVP 或原型 4. 要跟踪的指标 ## Sources [列出所有关键来源及链接]
  81. 格式指南：使用清晰的标题和子标题。
  82. 格式指南：加粗关键指标和发现。
  83. 格式指南：包含带来源的具体数字。
  84. 格式指南：使用项目符号提高可扫描性。
  85. 格式指南：用链接内联引用来源。
  86. 格式指南：保持 executive summary 在 200 词以内。
  87. 研究彻底性：至少 10-15 次 web 搜索，覆盖所有维度。
  88. 研究彻底性：使用权威来源（优先 Gartner、Forrester、McKinsey、Statista、Crunchbase、行业分析师）。
  89. 研究彻底性：交叉验证多个来源的数据。
  90. 研究彻底性：获取全文进行详细分析，而不只是片段。
  91. 分析深度：应用 references/frameworks.md 中的多个框架。
  92. 分析深度：提供具体数字和估算，而非模糊陈述。
  93. 分析深度：识别机会和风险。
  94. 分析深度：包含可操作建议。
  95. 报告质量：包含明确执行摘要和确定性建议。
  96. 报告质量：结构良好、逻辑流畅。
  97. 报告质量：具体且可操作的洞察。
  98. 报告质量：正确引用来源。
  99. 报告质量：诚实说明数据局限和假设。
  100. 使用 references/frameworks.md 贯穿分析，确保全面评估所有维度。
  101. 在研究规划与执行时使用 references/research_templates.md 制定有效搜索并识别权威来源。
  102. 当有定量数据时，使用 scripts/market_analyzer.py 计算指标并生成 markdown 报告部分。
  103. 运行 python scripts/market_analyzer.py analysis_data.json 来执行 scripts/market_analyzer.py。
  104. scripts/market_analyzer.py 的输入 JSON 包含 startup_name、market_data（tam、sam、som、current_market_size、growth_rate、years、competition_level、market_maturity）和 business_data（cac、ltv、monthly_revenue、revenue、cost）。
  105. 避免研究不足：不要依赖 1-3 次搜索；始终至少 10-15+ 次搜索。
  106. 避免模糊结论：不要在没有具体数字时写“市场很大”。
  107. 避免遗漏关键维度：确保分析覆盖市场机会、竞争、问题验证、趋势、商业模式。
  108. 避免过度乐观：呈现平衡观点，包括真实风险和挑战。
  109. 避免低质量来源：优先一手来源和可靠分析师，而不是博客文章和推广内容。
  110. 避免忽略时机：市场准备度和趋势时机是关键因素。
  111. 避免没有可操作建议：始终提供具体的验证下一步。

适用边界 · 注意事项