发布后 T+1→T+30 势能延续：规划发布时刻日历与…

当发布尖峰开始消退、需要为 T+1→T+30 窗口规划发布时刻（里程碑/版本/徽章）、设定 changelog 节奏或判断是否值得 relaunch 时使用。

适用场景

解决思路

1. 确认发布与窗口——明确发布时刻、T+30 目标、发布类型/访问模型，以及 launches projection 中已接受的 tier/stage/date；若无状态则先询问而非假设。
2. 读取尖峰衰减——从自有分析导出（Measured）或用户提供数字（User-provided）对比发布周基线与当前周；留存率始终以你自己的发布周基线为准，绝不用行业数字。
3. 构建 T+1→T+30 时刻日历——只列带日期的时刻，每个分类：milestone 公告（用户/收入/使用量里程碑，每个数字都是声明，见第 8 步）、shipped-loop 时刻（值得公告的发布，来自路线图）、badge/award 时刻（平台徽章、汇总收录、奖项窗口）；内容分发与复用时段不属于此日历，交给 content-amplifier。
4. 设定 changelog / release-notes-as-GTM 节奏——将每个 upcoming ship 路由到公告层级：major = 全渠道时刻，medium = 定向公告，minor = 仅 changelog（Estimated——层级启发式，来源：coreyhaines31/marketingskills）；与用户就每个命名 upcoming release 的层级达成一致，有疑问时默认更小层级，避免 minor 发布消耗全渠道注意力。
5. 判断 relaunch 合法性——只有当某个 ship 改变了产品对某人的用途时，才是一个新的发布时刻：实质性新能力、新受众、或真实阶段变化（beta→GA）；同一产品重新发布不算一个时刻；平台重新提交规则来自各平台官方政策页，HN second-chance pool 和版主邀请的 repost 是 Estimated（社区传闻，minimaxir/hacker-news-undocumented），视为需要核实的可能性而非排期规则或权利。
6. 将尖峰路由到自有资产——写简短 brief 并交接：comparison/alternative-page brief 交给 page-play-builder，launch-content SEO refit 交给 content-writer，发布流量上的电子邮件捕获交给 list-growth-designer；本技能只写 brief，资产由所有者构建。
7. 预定下一个 Tier-1 时刻——命名候选并对照 memory/launch-registry/calendar.md 中最后一个 Tier-1 时刻检查间距；过紧堆叠是 M launch-stacking guardrail，标记为受众疲劳风险并附日期，而非否决；若无日历记录，将间距检查标为 NEEDS_INPUT；通过向 registry-events.py 发出授权的 operation: propose 请求，将时刻提交到 memory/events/launches.ndjson。
8. 声明卫生——每个用于公告的里程碑或比较数字都是声明：标记 [needs source]，并通过向 registry-events.py 发出授权的 operation: propose 请求提交到 memory/events/claims.ndjson；本技能从不裁决证据。
9. 标注并收尾——计划中每个指标都带有 Measured / User-provided / Estimated；陈述假设；发出 handoff summary。
10. 用户确认后，保存到 memory/launch/momentum-planner/YYYY-MM-DD-<launch-slug>-momentum-plan.md；先问“保存这些结果供未来会话使用？”；下一时刻与日期事实仅通过向 registry-events.py 发出授权 operation: propose 请求写入 memory/events/launches.ndjson；里程碑声明通过同样方式写入 memory/events/claims.ndjson；未经询问不要写入 memory。

适用边界 · 注意事项

• 不要用于规划 30 天内容复用地图或付费放大执行日历——那些属于 content-amplifier。
• 不要用于端到端规划下一次完整发布——那属于 launch-tier-planner。
• 不要用于构建本技能所 brief 的自有资产（页面、内容、邮件列表），也不直接写入 memory/launch-registry/ 或评分 RAMP profile 结果。