需要量化用户态度、验证定性发现或追踪变化时…

当你需要以量化广度测量用户态度、频率或普遍程度，验证定性发现，追踪变化，或获取代表性样本时，使用系统化调查设计。

适用场景

解决思路

1. 说明目的：“我们正在改进 [X]，想听听你的体验。”
2. 说明所需时间：“这大约需要 3 分钟。”
3. 如适用，说明匿名/保密性。
4. 不要使用引导性语言——不要预先框定什么是“正确”答案。
5. 筛选和人口统计问题（如需要）——简短，放在开头。
6. 行为问题（用户做什么）——放在态度问题之前。
7. 态度/满意度问题——在建立行为背景之后。
8. 开放性问题——放在最后；它们需要更多精力，不应在核心问题前让受访者疲劳。
9. 感谢参与者。
10. 提供了解更多或后续联系途径（可选）。
11. 单选题（radio）：用于互斥选项；确保选项穷尽；需要时包含“Other”。
12. 多选题（checkbox）：用于多个适用答案；当你需要排序或选项互斥时不要使用。
13. Likert 量表：用于态度、同意、满意度；使用一致的方向（1=低，5=高）；始终使用带标签的端点。
14. 评分量表（1–10，NPS）：用于单维度测量；说明每一端意味着什么。
15. 排序题：用于各项之间的相对重要性；限制在 5–7 项；排序认知负担大。
16. 开放文本：用于解释、意外答案；谨慎使用；定性回答分析成本高。
17. 避免引导性问题：例如“How much do you enjoy using our product?” → 改为“How would you describe your experience using our product?”
18. 避免双重问题：例如“How easy and enjoyable is checkout?” → 拆成两个问题。
19. 避免加载语言：例如“How satisfied are you with our fast shipping?” → 移除“fast”。
20. 避免回忆过载：“In the past 12 months, how many times…” → 更短的回忆周期更准确。
21. 避免术语：使用用户使用的术语，而不是内部产品名称。
22. 每个问题只问一件事。
23. 使用具体、行为导向的语言。
24. 响应选项互斥且穷尽。
25. 使用中性措辞，不暗示偏好答案。
26. Likert 量表：5 点和 7 点都有道理；5 点对受访者更容易。
27. Likert 量表：始终包含中点——除非问题确实是二元的，否则不要强制二元回答。
28. Likert 量表：始终标记端点：“1 = Strongly disagree, 5 = Strongly agree”。
29. Likert 量表：在整个调查中保持量表方向一致。
30. NPS：0–10 量表；“How likely are you to recommend [product] to a friend or colleague?”
31. NPS：Promoters: 9–10；Passives: 7–8；Detractors: 0–6；NPS = %Promoters − %Detractors。
32. NPS：NPS 是单一、可比较的指标——不要将其用作完整的满意度测量。
33. SUS：验证过的 10 问题量表，用于感知可用性。
34. SUS：得分 0–100（68 是平均；高于 80 被认为良好）。
35. SUS：逐字使用——不要修改问题。
36. 样本量：在大群体中，95% 置信度、±5% 误差范围，需要约 385 份回应。
37. 代表性：样本应匹配你所研究人群的人口统计特征。
38. 响应偏差：回应调查的人与不回应的人不同——承认这一局限。
39. 调查疲劳：保持调查简短（少于 5 分钟）；超过 10–15 个问题后响应质量显著下降。
40. 报告描述性统计：均值、中位数、分布——而不只是“大多数人说 X”。
41. 对于 Likert 数据：显示完整分布，而不只是平均值。
42. 开放文本：编码主题；报告 top 主题并附示例引语。
43. 当细分群体差异显著时（新用户 vs 回访用户，移动端 vs 桌面端），按细分交叉表。
44. 在每个发现旁报告响应率和样本量。
45. 发送前用 3–5 人进行试点测试——认知预测试能揭示令人困惑的问题。
46. 保持调查简短；每增加一个问题都会降低完成率和数据质量。
47. 在写问题之前定义分析计划——对每个问题问“这个答案将支持什么决策？”
48. 与定性研究配对：调查告诉你 what 和 how many；访谈告诉你 why。

适用边界 · 注意事项

• 当你需要发现未知问题、探索原因或揭示新洞见时，不要用调查；应使用定性研究（访谈、可用性测试）。
• 当你需要做行为实验（而非测量态度）时，不要用调查；应使用 a-b-test-design（prototyping-testing）。
• 不要将 NPS 当作完整的满意度测量；它只是单一、可比较的指标。