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用户要求写体育文章/赛前预览/战报/球队或球员分析时…

当用户要求基于比赛、球队、球员、比分或统计撰写体育新闻稿时，先调用 sports-skills 收集真实数据，再按文章类型模板生成文章。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 57/100 ×0.15

适用场景

用户要求写体育文章/赛前预览/战报/球队特定

解决思路

  1. 运行 `which sports-skills || pip install sports-skills` 检查或安装 CLI；若仍找不到，运行 `pip install sports-skills` 或 `pip install git+https://github.com/machina-sports/sports-skills.git`。
  2. 先检查 `ARGUMENTS`；如果参数是 `help`（不区分大小写，可带或不带 `--`），执行 Help 命令并停止，不要生成文章。
  3. Help 触发条件为参数 `help` 或 `--help`；触发时用用户语言（默认 PT-BR）返回格式化使用指南，不获取数据。指南包含 6 种文章类型、每类示例、支持运动表和提示“无需指定文章类型，自然语言提问即可，Sports Reporter 自动识别上下文”。
  4. 写任何文章前，先识别文章类型：Preview、Live、Match Report、Team Analysis、Player Profile、Daily Roundup。
  5. 识别运动：从上下文检测团队或球员名；参考 `references/sport-mapping.md` 找正确 CLI 模块；若模糊（如 football 可能指 soccer 或 NFL），询问用户。
  6. 调用具体 endpoint 前先解析 ID：绝不猜测 `team_id`、`event_id`、`player_id`。
  7. 尽可能并行收集数据：独立调用同时运行。
  8. 只使用已确认数据写文章：如果 endpoint 失败，优雅降级（省略该部分，不编造）。
  9. 参考 `references/api-reference.md` 获取按文章类型的精确命令；参考 `references/article-templates.md` 获取每种格式的叙事结构。
  10. Preview：用 `sports-skills {sport} get_schedule`（NFL/NBA/NHL/MLB/CFB/CBB）或 `sports-skills football get_daily_schedule --date=YYYY-MM-DD`（欧洲足球）查找比赛；若提供日期/时间则使用。
  11. Preview：解析两队 `team_id`：美国运动用 `sports-skills {sport} get_teams`；足球用 `sports-skills football search_team --query="Team Name"`。
  12. Preview：并行收集 `sports-skills {sport} get_standings`、`sports-skills {sport} get_injuries`、`sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=X`（Team A 近期比赛）、`sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=Y`（Team B 近期比赛）；足球 PL 额外用 `sports-skills football get_missing_players --season_id=X`。
  13. Preview 文章结构见 `references/article-templates.md#preview`。
  14. Live：所有运动用 `sports-skills {sport} get_scoreboard` 获取实时记分板。
  15. Live：NBA 额外用更快的 CDN 实时数据：`sports-skills nba get_live_scoreboard`、`sports-skills nba get_live_playbyplay --game_id=X --scoring_only=false`。
  16. Live：其他运动在记分板中确定 `event_id` 后，调用 `sports-skills {sport} get_play_by_play --event_id=X` 和 `sports-skills {sport} get_win_probability --event_id=X`。
  17. Live 文章结构见 `references/article-templates.md#live`。
  18. Match Report：用 `sports-skills {sport} get_scoreboard --date=YYYY-MM-DD` 或 `sports-skills football get_daily_schedule --date=YYYY-MM-DD` 查找 `event_id`。
  19. Match Report：获得 `event_id` 后并行收集 `sports-skills {sport} get_game_summary --event_id=X`（所有运动）、`sports-skills {sport} get_play_by_play --event_id=X`（所有运动）。
  20. Match Report：欧洲足球额外并行用 `sports-skills football get_event_statistics --event_id=X`、`sports-skills football get_event_timeline --event_id=X`、`sports-skills football get_event_xg --event_id=X`（仅 top-5 leagues）、`sports-skills football get_event_players_statistics --event_id=X`。
  21. Match Report 文章结构见 `references/article-templates.md#match-report`。
  22. Team Analysis：解析 `team_id`：用 `sports-skills {sport} get_teams` 或 `sports-skills football search_team --query="Team Name"`。
  23. Team Analysis：并行收集 `sports-skills {sport} get_standings`、`sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=X`、`sports-skills {sport} get_team_stats --team_id=X`、`sports-skills {sport} get_injuries`、`sports-skills {sport} get_team_roster --team_id=X`、`sports-skills {sport} get_news --team_id=X`。
  24. Team Analysis 文章结构见 `references/article-templates.md#team-analysis`。
  25. Player Profile：解析 `player_id`：足球用 `sports-skills football search_player --query="Name"`；其他参考 `references/sport-mapping.md` 或使用 `get_team_roster`。
  26. Player Profile：并行收集 `sports-skills {sport} get_player_stats --player_id=X`、`sports-skills {sport} get_news`（之后按名字过滤）；欧洲足球额外用 `sports-skills football get_player_profile --player_id=X`、`sports-skills football get_player_season_stats --player_id=X`。
  27. Player Profile 文章结构见 `references/article-templates.md#player-profile`。
  28. Daily Roundup：并行运行当天在赛季中的运动：`sports-skills nfl get_scoreboard`、`sports-skills nba get_scoreboard`、`sports-skills football get_daily_schedule`、`sports-skills nhl get_scoreboard`、`sports-skills mlb get_scoreboard`；如果有 NBA 直播，加 `sports-skills nba get_live_scoreboard`。
  29. Daily Roundup：调用前用系统 `currentDate` 判断哪些运动在赛季中。
  30. Daily Roundup 文章结构见 `references/article-templates.md#daily-roundup`。
  31. 写作风格：新闻式、客观，以数据为锚，不做无依据推测。
  32. 始终提供背景：表格位置、赛季阶段、比赛重要性。
  33. 强导语：第一句抓住最相关事实。
  34. 清晰分节：长文用子标题。
  35. 精确数字：引用数据中的精确统计；未说明不要四舍五入。
  36. 语言：用用户语言写作（未指定默认 PT-BR）。
  37. xG 不可用（联赛不在 top-5）：省略 xG 部分，仅用 ESPN 统计。
  38. 比赛尚未开始：写 Preview；说明阵容可能未确认。
  39. 找不到 `event_id`：尝试 `get_scoreboard` 或 `get_daily_schedule`；绝不猜测 ID。
  40. `player_id` 未知：用 `search_player` 或 `get_team_roster` 解析。
  41. 实时数据不可用：说明比赛状态，并使用 `get_scoreboard` 的数据。
  42. Endpoint 返回错误：省略对应部分；若相关，在文中简要说明。
  43. 绝不调用不存在的命令：`generate_article` 不存在（你自己是作者）；`get_live_scores` 不存在，改用 `get_scoreboard`（所有运动）或 `get_live_scoreboard`（NBA）；`get_match`/`get_results` 不存在，改用 `get_game_summary` 加 `event_id`；`get_box_score` 不存在，改用 `get_game_summary`；`get_odds` 不存在，需要时用 polymarket 或 kalshi skill。
  44. 如果命令未列在 `references/api-reference.md`，它不存在。
  45. 错误 `event_id` not found：原因 ID 被猜测或比赛还没发生；修复：用 `get_scoreboard --date=X` 或 `get_daily_schedule --date=X` 发现正确 `event_id`。
  46. 错误 incorrect `team_id`：原因硬编码或过期 ID；修复：始终调用 `get_teams` 或 `search_team` 动态解析。
  47. 错误 xG returns empty for a recent game：原因 Understat 赛后 24-48h 延迟；修复：省略 xG，仅用 ESPN 统计，稍后重试。
  48. 错误 `sports-skills` not found：修复 `pip install sports-skills` 或 `pip install git+https://github.com/machina-sports/sports-skills.git`。

适用边界 · 注意事项