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需要做 SEO 主题集群/内容架构时，用 SERP…

当用户提到 topic cluster、content cluster、semantic clustering、pillar page、hub and spoke、content architecture、keyword grouping 或 cluster plan 时，基于 Google SERP 实际重叠而非文本相似度来规划内容集群。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要做 SEO 主题集群/内容架构时，用通用

解决思路

  1. 使用 /seo cluster plan <seed-keyword> 执行完整规划工作流：扩词、聚类、架构、可视化。
  2. 使用 /seo cluster plan --from strategy 从已有 /seo plan 输出导入。
  3. 使用 /seo cluster execute 执行计划：若安装 claude-blog 则创建内容，否则输出 brief。
  4. 使用 /seo cluster map 重新生成交互式集群可视化。
  5. Step 1：用 WebSearch 将种子关键词扩展为 30-50 个变体。
  6. 提取相关搜索：搜索种子词，提取 related searches 和 people also search for。
  7. 提取 PAA：从 SERP 结果中提取所有 People Also Ask 问题。
  8. 追加长尾修饰词：best、how to、vs、for beginners、tools、examples、guide、template、mistakes、checklist。
  9. 问题挖掘：生成 who/what/when/where/why/how 变体。
  10. 意图修饰词：添加商业词：pricing、review、alternative、comparison、free、top。
  11. 去重：小写化、去掉冠词、删除完全重复；目标 30-50 个唯一变体；若不足 30，用最高频 PAA 问题作为种子再做一轮扩展。
  12. Step 2 SERP 重叠聚类：加载 references/serp-overlap-methodology.md 获取完整算法。
  13. 按初始意图猜测分组关键词，减少两两比较。
  14. 对组内每个候选关键词对，用 WebSearch 搜索两个关键词。
  15. 统计 top 10 自然结果中的共享 URL，忽略广告、精选摘要、PAA。
  16. 按阈值处理：共享 7-10 个结果 -> 同一篇文章，合并为单个目标页；4-6 -> 同一集群，归入同一 spoke 集群；2-3 -> 互链，放入相邻集群并增加交叉链接；0-1 -> 分开，分配到不同集群或排除。
  17. 优化比较量：40 个关键词全量两两=780 次；先按意图分组，例如 4 组约 10 个 = 4 x 45 = 180 次；只交叉检查组边界关键词；跳过同 head term 的长尾变体对，默认同集群。
  18. DataForSEO 集成：若可用 DataForSEO MCP，用 serp_organic_live_advanced 替代 WebSearch 获取 SERP；每批前运行 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py check serp_organic_live_advanced --count N；若 status 为 needs_approval，展示成本估算并询问用户；若 status 为 blocked，回退到 WebSearch。
  19. Step 3 意图分类：将每个关键词分到四类之一；Informational 如 how、what、why、guide、tutorial、learn -> 纳入；Commercial 如 best、top、review、comparison、vs、alternative -> 纳入；Transactional 如 buy、price、discount、coupon、order、sign up -> 纳入；Navigational 如品牌名、具体产品名、login -> 不纳入，排除。
  20. 标记边界情况供人工复核；混合意图按主导意图分类。
  21. Step 4 Hub-and-Spoke 架构：加载 references/hub-spoke-architecture.md 获取完整规范。
  22. 选择 pillar 关键词：搜索量最高、意图最广、与其他关键词 SERP 重叠最多。
  23. 将 spokes 分组为集群：每个集群是一个子主题，每个 pillar 2-5 个集群。
  24. 为每个集群分配文章：每个集群 2-4 篇 spoke 文章。
  25. 按意图选择模板：Informational broad -> ultimate-guide；Informational how -> how-to；Informational list -> listicle；Informational concept -> explainer；Commercial compare -> comparison；Commercial evaluate -> review；Commercial rank -> best-of；Transactional -> landing-page。
  26. 设置字数目标：pillar 页 2500-4000 词；spoke 文章 1200-1800 词。
  27. 关键词蚕食检查：任意两篇文章不得共享同一个 primary keyword；若 SERP 重叠 7+，将这些关键词合并为一篇文章同时 targeting。
  28. Step 5 内链矩阵：设计双向链接结构：spoke -> pillar 强制，每篇 spoke；pillar -> spoke 强制，每篇 spoke；同一集群 spoke <-> spoke 每篇 2-3 条；跨集群 spoke -> spoke 每篇 0-1 条。
  29. 内链规则：每篇文章至少 3 条入站内链；无孤儿页面，每篇从 pillar 2 次点击可达；锚文本使用目标关键词或近似变体，不要 click here；链接放在正文内容中，不只是导航/侧边栏。
  30. 将链接矩阵生成为 JSON adjacency list，形如 {"links":[{"from":"pillar","to":"cluster-0-post-0","type":"mandatory","anchor":"keyword"},{"from":"cluster-0-post-0","to":"pillar","type":"mandatory","anchor":"keyword"}]}。
  31. Step 6 交互式集群地图：使用 templates/cluster-map.html 生成 cluster-map.html。
  32. 读取模板文件。
  33. 根据集群计划构建 CLUSTER_DATA JSON 对象：pillar: { title, keyword, volume, template, wordCount, url }，clusters: [{ name, color, posts: [{ title, keyword, volume, template, wordCount, url, status }] }]，links: [{ from, to, type }]，meta: { totalPosts, totalClusters, totalLinks, estimatedWords }。
  34. 用实际 JSON 替换模板中的 CLUSTER_DATA 占位符。
  35. 将完成后的 HTML 文件写入输出目录。
  36. 告知用户：Open cluster-map.html in a browser to explore the interactive cluster map。
  37. Strategy Import：当使用 --from strategy 时，在当前目录查找最近的 /seo plan 输出，搜索匹配 *SEO*Plan*、*strategy*、*content-strategy* 的文件。
  38. 解析 markdown 表格，提取 keywords、page types、content pillars、URL structures。
  39. 验证提取数据：检查重复、缺失关键词、不完整条目。
  40. 用 SERP 数据增强：对提取的关键词运行 SERP 重叠分析。
  41. 用导入的关键词作为起始集合构建集群计划，跳过 Step 1。
  42. 若找不到策略文件，提示用户：No existing SEO plan found in the current directory. Run /seo plan first, or provide a seed keyword for fresh clustering。
  43. Execution Workflow：当 /seo cluster execute 时，检查 claude-blog：测试 ~/.claude/skills/blog/SKILL.md 是否存在。
  44. 若 claude-blog 已安装：加载 references/execution-workflow.md 获取完整算法。
  45. 从当前目录读取 cluster-plan.json。
  46. 检查恢复状态：扫描输出目录中已写好的文章。
  47. 按优先级执行：pillar 优先，然后 spokes 按搜索量从高到低。
  48. 对每篇文章调用 blog-write skill，并传入集群上下文：Cluster role，pillar 或 spoke；Position in cluster，cluster index、post index；Target keyword and secondary keywords；Template type and word count target；Internal links to include，含 anchors；Links to receive from future posts，placeholder markers。
  49. 每篇文章写完后，扫描之前文章中的 backward link placeholders，并注入新文章的 URL。
  50. 所有文章写完后，生成 cluster scorecard。
  51. 若 claude-blog 未安装：为集群计划中每篇文章生成详细内容 brief。
  52. 每个 brief 包含：Title and meta description；Primary keyword and secondary keywords；Template type and suggested structure，H2/H3 outline；Word count target；Internal links to include，含 anchor text；Key points to cover；Competing pages to differentiate from。
  53. 将 brief 写入 cluster-briefs/ 目录，作为单独 markdown 文件。
  54. 告知用户：Install claude-blog（https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog）to auto-create content. Briefs saved to cluster-briefs/。
  55. Cluster Scorecard：执行后质量报告；在 /seo cluster execute 后自动运行，或按需分析输出目录。
  56. 指标与目标：Coverage 100% = Posts written / posts planned；Link Density 3+ per post = 统计每篇内链数；Orphan Pages 0 = 入站链接 < 1 的文章；Cannibalization 0 conflicts = 检查重复 primary keywords；Image Count 1+ per post = 至少有 1 张图的文章；Pillar Links 100% = 所有 spokes 链接 pillar 且反之亦然；Cross-Links 80%+ = 建议的 spoke-to-spoke 链接已实现；Content Gaps 0 = 计划文章被跳过或不完整。
  57. Map Regeneration：当 /seo cluster map 时，读取当前目录的 cluster-plan.json。
  58. 扫描输出目录并更新文章状态：planned vs written。
  59. 用更新后的状态重新生成 cluster-map.html。
  60. 报告：已写文章 vs 计划文章、链接完成百分比。
  61. Output Files：所有输出写入当前工作目录：cluster-plan.json，机器可读完整集群计划；cluster-plan.md，人类可读集群计划摘要；cluster-map.html，交互式 SVG 可视化；cluster-briefs/，无 claude-blog 时的内容 brief；cluster-scorecard.md，执行后质量报告。
  62. Cross-Skill Integration：seo-plan = 导入源，策略导入读取 seo-plan 输出；seo-content = 质量检查，对生成内容做 E-E-A-T 验证；seo-schema = Schema 标记，为集群页面添加 Article、BreadcrumbList、ItemList；seo-dataforseo = 数据源，DataForSEO MCP 可用时提供 SERP 数据；seo-google = 报告，生成集群计划和 scorecard 的 PDF 报告。
  63. 在集群规划或执行完成后，询问：Generate a PDF report? Use /seo google report。
  64. Error Handling：若 No seed keyword provided，缺少参数 -> 提示用户提供 seed keyword 或 URL。
  65. 若 Insufficient keyword variants，扩展得到 < 15 个关键词 -> 用 PAA 问题再做一轮扩展。
  66. 若 SERP data unavailable，WebSearch 和 DataForSEO 都失败 -> 30 秒后重试；若持续失败，使用仅意图聚类并给出警告。
  67. 若 No strategy file found，--from strategy 但无计划存在 -> 提示用户先运行 /seo plan。
  68. 若 cluster-plan.json not found，未规划就执行 -> 提示用户先运行 /seo cluster plan。
  69. 若 claude-blog not installed，未安装 blog skill 却执行 -> 改为生成内容 brief；建议安装。
  70. 若 DataForSEO budget exceeded，成本检查返回 blocked -> 回退到 WebSearch；告知用户。
  71. 若 Duplicate primary keywords，检测到蚕食 -> 合并受影响文章或重新分配关键词。
  72. 若 Orphan page detected，文章缺少入站链接 -> 从最近的集群兄弟文章添加链接。
  73. 若 Resume state corrupted，计划与输出不匹配 -> 从输出目录扫描重建状态。
  74. Security：所有 URL 通过 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run render_page.py <url> --mode auto 获取，通过 url_safety 提供 SPA-aware SSRF 防护。
  75. 不存储或传输凭据。
  76. 输出文件不包含 PII 或 API key。
  77. 每次 API 调用前运行 DataForSEO 成本检查。
  78. FLOW Framework Integration：对 prompt-guided 关键词研究和 gap analysis，使用 /seo flow find [url|topic]；FLOW 的 5 find-stage prompts 用结构化发现提示补充 SERP-overlap 聚类方法。

适用边界 · 注意事项