进行 SEO 内容质量/E-E-A-T 审核、AI…

对网页或草稿执行内容质量、E-E-A-T、可读性、AI 引用友好度评估，并清理 AI 典型措辞与不可见 Unicode 字符。

适用场景

解决思路

1. 先对每个待审计页面做 Google “Who / How / Why” 三问检查，再给 E-E-A-T 子项打分。
2. Who：检查是否有可见作者署名、作者简介页、专业资质；在读者预期有作者处必须提供，YMYL 页面不可省略。
3. How：在读者会合理追问时披露创作过程，尤其是 AI 辅助内容；展示原创研究、第一手证据或亲身经历。
4. Why：确认内容目的是“帮助人”而非“吸引搜索点击”；警惕无专业能力进入细分领域、为新鲜度信号而内容翻新、为达到字数目标而写。
5. 参考首要来源 https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content 判断 helpfulness signals；三问答案都弱时标记页面有风险。
6. 阅读 skills/seo/references/eeat-framework.md 获取完整 E-E-A-T 标准。
7. Experience：检查原创研究、案例研究、前后对比结果。
8. Experience：检查个人轶事、过程文档。
9. Experience：检查独特数据、专有洞察。
10. Experience：检查来自直接经历的照片/视频。
11. Expertise：检查作者资质、认证、简介。
12. Expertise：检查与主题相关的专业背景。
13. Expertise：检查技术深度是否适合受众。
14. Expertise：检查论断是否准确且来源充分。
15. Authoritativeness：检查外部引用、来自权威来源的反向链接。
16. Authoritativeness：检查品牌提及、行业认可。
17. Authoritativeness：检查是否发表在公认媒体/渠道。
18. Authoritativeness：检查是否被其他专家引用。
19. Trustworthiness：检查联系方式、实体地址。
20. Trustworthiness：检查隐私政策、服务条款。
21. Trustworthiness：检查客户评价、评论。
22. Trustworthiness：检查日期戳、透明的更正说明。
23. Trustworthiness：检查站点是否安全 HTTPS。
24. Word Count：按页面类型对照最低字数：Homepage 500、Service page 800、Blog post 1,500、Product page 300+（复杂产品 400+）、Location page 500-600。
25. 将上述字数视为主题覆盖下限而非目标；Google 已确认字数不是直接排名因素；目标是全面覆盖主题，500 词彻底回答查询可胜过 2,000 词未回答的页面；只作覆盖深度指南，不当硬性要求。
26. Readability：将 Flesch Reading Ease 目标设为一般受众 60-70。
27. 注意 Flesch Reading Ease 只是内容可访问性代理，不是 Google 直接排名因素；John Mueller 确认 Google 不用基础可读性评分排名；Yoast v19.3 已降低 Flesch 分数优先级；只作内容质量指标，不作直接优化 SEO 指标。
28. Readability：让年级水平匹配目标受众。
29. Readability：句子平均长度 15-20 词。
30. Readability：段落长度 2-4 句。
31. Keyword Optimization：将主关键词放在 title、H1、前 100 词中。
32. Keyword Optimization：保持自然密度 1-3%。
33. Keyword Optimization：包含语义变体。
34. Keyword Optimization：避免关键词堆砌。
35. Content Structure：建立逻辑标题层级 H1→H2→H3。
36. Content Structure：使用描述性标题让章节可扫读。
37. Content Structure：在合适处使用项目符号/编号列表。
38. Content Structure：长文内容添加目录。
39. Multimedia：使用相关图片并配正确 alt text。
40. Multimedia：合适处使用视频。
41. Multimedia：复杂数据用信息图。
42. Multimedia：统计数据用图表/图形。
43. Internal Linking：每 1000 词添加 3-5 个相关内部链接。
44. Internal Linking：使用描述性锚文本。
45. Internal Linking：链接到相关内容。
46. Internal Linking：消除孤儿页面。
47. External Linking：引用权威来源。
48. External Linking：为用户体验在新标签页打开。
49. External Linking：保持合理数量，不要过多。
50. AI Content Assessment：识别 Google 评分者关注低质量、规模化、复制或 AI 生成主内容模式，而非单独把 AI 作者身份当问题。
51. Acceptable AI Content：确认内容展示真实 E-E-A-T。
52. Acceptable AI Content：确认提供独特价值。
53. Acceptable AI Content：确认有人工监督和编辑。
54. Acceptable AI Content：确认包含原创洞察。
55. Low-Quality AI Content Markers：标记泛泛而谈、缺乏具体性。
56. Low-Quality AI Content Markers：标记没有原创洞察。
57. Low-Quality AI Content Markers：标记跨页面重复结构。
58. Low-Quality AI Content Markers：标记没有作者归属。
59. Low-Quality AI Content Markers：标记事实不准确。
60. 说明 Helpful Content System 已于 2024 年 3 月核心更新并入 Google 核心排名算法，不再独立分类器；helpfulness signals 在每次核心更新中加权；相同原则持续执行；Google 还会记录重大更新之间的持续、小型、未公布核心更新。
61. 说明 Gen-AI 优化就是 SEO：官方 “optimizing for generative AI features” 指南指出不需要新的 AI 文件、标记、Markdown、内容分块或 AI 专用改写；追逐不真实的“提及”无帮助；AEO/GEO 是根植于核心排名/质量的重命名 SEO。
62. 诚实界定范围：没有工具能保证排名，第三方工具无法访问 Google 内部排名数据；claude-seo 分数是启发式，报告中要说明；用 Google 官方指南验证 GEO/AEO 发现；Search Console 是一方来源。
63. Draft Cleanup：当用户要求 “humanize this”“remove watermarks” 或 “clean up this draft” 时，对用户自有内容运行捆绑清理脚本。
64. 运行："${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run content_humanize.py draft.md -o cleaned.md
65. 或运行：cat draft.md | "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run content_humanize.py --json
66. 清理包含两个确定性处理，均记录在 JSON 输出中。
67. 处理 1：不可见字符（`invisible_removed`）——去除零宽码点、方向标记/覆盖、Unicode 标签字符（隐藏文本走私），并规范异常空格；保留 emoji 序列（emoji 旁的 ZWJ、变体选择符）。
68. 处理 2：AI 典型措辞（`changes`）——按替换表做保守的 1:1 替换（如 “delve into” → “explore”）；不释义、不添加内容。
69. 范围诚实：统计水印（SynthID 类 token 概率方案）存在于用词选择而非码点；没有工具能可靠检测或移除；不要在报告中声称能做到。
70. 清理仅用于编辑用户自有草稿，不用于洗白第三方内容；拒绝为用户不拥有的内容剥离来源/溯源的请求。
71. AI Citation Readiness：为 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等 AI 搜索引擎优化。
72. 使用清晰、可引用的陈述，并附统计/事实。
73. 使用结构化数据，尤其针对数据点。
74. 使用强标题层级 H1→H2→H3 流。
75. 对关键问题采用答案优先格式。
76. 对比较数据使用表格和列表。
77. 提供清晰归属和来源引用。
78. AI Search Visibility & GEO：将 Google AI Mode 视为 Google 对话式 AI 搜索界面；Google 对 AI Mode / AI Overviews 的最后官方模型命名是定制版 Gemini 2.5；除非有第一方来源，将第三方 AI Mode 使用、引用和链接份额数据视为依赖方法论；同时针对 AI Mode 和 AI Overviews 优化（见 seo-geo skill）。
79. Structured answers：使用清晰问答格式、定义模式、分步说明，方便 AI 系统提取和引用。
80. First-party data：优先原创研究、统计、案例研究和独特数据集，AI 系统高度引用。
81. Schema markup：使用 Article 和其他相关结构化内容；FAQPage 不再产生 Google FAQ 富结果；仅在真实用户问答合适时使用 QAPage。
82. Topical authority：AI 系统优先引用展示深度专业知识的来源；建立内容集群而非孤立页面。
83. Entity clarity：用结构化数据（Organization、Person schema）清晰定义品牌、作者和关键概念。
84. Multi-platform tracking：监控 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot 的可见性，不只传统排名；将 AI 引用作为与自然排名/流量并列的独立 KPI。
85. GEO：按 Google AI 优化指南，AEO/GEO 是 SEO 的重命名标签；AI Overviews/AI Mode 与经典搜索基于同一排名和质量系统；重要优化信号（可引用性、归属、标题层级、新鲜度）是应用到 AI 搜索界面的 SEO 基础，不是独立学科；交叉参考 seo-geo skill；两个界面共享 skills/seo-geo/references/google-ai-optimization-guide.md 中的一手来源综合。
86. Content Freshness：显示发布日期。
87. Content Freshness：如内容已修订，显示最后更新日期。
88. Content Freshness：对快速变化主题，标记超过 12 个月未更新的内容。
89. Output：输出 Content Quality Score: XX/100。
90. Output：输出 E-E-A-T Breakdown 表，含 Factor、Score、Key Signals。
91. Output：Experience XX/20。
92. Output：Expertise XX/25。
93. Output：Authoritativeness XX/25。
94. Output：Trustworthiness XX/30。
95. 说明权重是本技能自有评分模型，按 Google 声明层级排序：Trust 最重要（30），然后 Expertise/Authoritativeness（各 25），再 Experience（20）；总和 100；Google 未公布数字权重（只说 trust 最重要），将该拆分视为内部模型；不要用 25/25/25/25 均分，因为违背“trust is most important”。
96. Output：输出 AI Citation Readiness: XX/100。
97. Output：输出 Issues Found。
98. Output：输出 Recommendations。
99. DataForSEO Integration（可选）：若 DataForSEO MCP 工具可用，用 `kw_data_google_ads_search_volume` 获取真实关键词搜索量，用 `dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty` 获取难度分，用 `dataforseo_labs_search_intent` 分类搜索意图，用 `content_analysis_summary` 做内容质量分析。
100. Error Handling：URL 不可达（DNS 失败、连接拒绝）时清楚报告错误，不猜测页面内容，建议用户验证 URL 后重试。
101. Error Handling：内容在付费墙后（402/403、登录墙）时报告内容非公开可访问，只分析可见部分（meta 标签、标题）并注明限制。
102. Error Handling：可检索内容少于 100 词时按发现报告而非猜测；标记页面可能由 JavaScript 渲染或受门控，建议用户直接提供全文。
103. FLOW Framework Integration：用 `/seo flow optimize <url>` 和 `/seo flow win <url>` 进行提示引导的内容优化；FLOW 的 optimize 和 win 提示提供结构化 E-E-A-T 改进和 BOFU 转化工作流。

适用边界 · 注意事项

• 不要用于清洗非用户自有内容、剥离第三方来源/溯源，也不要承诺去除 SynthID 类统计水印。
• 不要将本技能启发式评分、字数或可读性分数当作 Google 内部排名信号或排名保证；第三方工具无 Google 内部数据。
• 对付费墙、登录墙、不可达 URL、JavaScript 渲染导致可检索内容少于 100 词的页面，不要猜测内容；只能分析可见部分或让用户提供全文。