性能优化
做竞品情报分析时用:基于网络搜索验证业务指标…
当需要竞品情报、竞品分析、市场定位洞察或战略杠杆机会时,用可验证公开信号产出数据支撑的竞品分析。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
做竞品情报分析时用:基于网络搜索验证业务通用
解决思路
- 先检查 $ARGUMENTS 以决定执行模式。
- 若 $ARGUMENTS 为空或未提供:回复 "competitor-intel loaded, proceed with competitor name and any context (website, industry, etc.)"。
- 若 $ARGUMENTS 为空或未提供:回复后等待用户在下一轮消息中提供需求。
- 若 $ARGUMENTS 包含内容:立即进入任务执行,跳过 "loaded" 消息。
- 当用户需求可用时(来自初始 $ARGUMENTS 或后续消息),执行任务。
- 可选:检查项目根目录是否存在 FOUNDER_CONTEXT.md。
- 若 FOUNDER_CONTEXT.md 存在:读取它,理解你公司的定位、优势和目标,用于指导杠杆策略。
- 若 FOUNDER_CONTEXT.md 不存在:继续分析,但只聚焦竞品弱点。
- 从用户需求中提取竞品名称(必填)。
- 从用户需求中提取竞品网站(如提供)。
- 从用户需求中提取行业/垂直领域(如提供)。
- 从用户需求中提取具体关注领域(如提供)。
- 研究阶段——强制进行网络搜索;该技能要求网络搜索,未搜索不得继续。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" revenue OR MRR OR ARR site:crunchbase.com`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" funding raised valuation site:crunchbase.com`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" employees headcount site:linkedin.com`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" revenue growth OR metrics`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" pricing customers`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" CEO OR founder interview revenue`。
- 执行业务指标研究搜索:`"[Competitor]" Series A OR Series B OR funding`。
- 执行流量与 SEO 研究搜索:`"[Competitor]" site:similarweb.com`(流量估算、热门页面、流量来源)。
- 执行流量与 SEO 研究搜索:`"[Competitor]" site:ahrefs.com`(反向链接、域名评级、自然关键词)。
- 执行流量与 SEO 研究搜索:`"[Competitor]" site:semrush.com`(流量、关键词排名、广告支出)。
- 执行流量与 SEO 研究搜索:`"[Competitor]" site:trends.google.com`(随时间变化的搜索兴趣)。
- 执行流量与 SEO 研究搜索:`[Competitor website domain] site:builtwith.com`(技术栈、使用的工具)。
- 执行技术与产品研究搜索:`"[Competitor]" site:github.com`(开源活动、技术栈、招聘信号)。
- 执行技术与产品研究搜索:`[Competitor GitHub org]`(提交频率、贡献者、项目活跃度)。
- 执行技术与产品研究搜索:`"[Competitor]" API OR integration OR developer`。
- 执行广告研究:在 Meta Ads Library 搜索 [Competitor]:`https://www.facebook.com/ads/library/`。
- 执行广告研究搜索:`"[Competitor]" ads site:facebook.com/ads/library`。
- 执行广告研究搜索:`"[Competitor]" advertising spend OR ad budget`。
- 执行广告研究搜索:`"[Competitor]" marketing campaign`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" reviews site:g2.com`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" reviews site:capterra.com`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" reviews site:trustpilot.com`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" complaints OR issues OR problems`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" "doesn't work" OR "broken" OR "terrible"`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" layoffs OR firing OR cuts`。
- 执行弱点与情绪研究搜索:`"[Competitor]" lawsuit OR sued`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" hiring site:linkedin.com`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" job openings`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" new feature OR launch OR release`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" roadmap OR upcoming`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" partnership OR integration`。
- 执行信号研究搜索:`"[Competitor]" site:twitter.com OR site:x.com`(创始人/公司帖子)。
- 汇总已验证指标:仅提取带来源的已验证数字。
- 汇总指标:MRR/ARR(如披露)。
- 汇总指标:融资额(总额和各轮)。
- 汇总指标:估值(如已知)。
- 汇总指标:员工数。
- 汇总指标:客户数。
- 汇总指标:流失率(如披露)。
- 汇总指标:增长率(如披露)。
- 汇总指标:定价层级。
- 关键规则:若某指标无法找到来源,标记为 "Not publicly available",不要估算或假设。
- 识别杠杆机会:分析收集到的数据,找出 3 个可执行弱点。
- 寻找产品缺口模式:用户抱怨的功能、缺失的集成。
- 寻找服务失败模式:支持投诉、响应时间、bug。
- 寻找定价摩擦模式:用户抱怨成本、隐藏费用、性价比差。
- 寻找信任问题模式:安全担忧、数据泄露、未兑现承诺。
- 寻找运营困难模式:裁员、领导层变动、融资困难。
- 寻找营销弱点模式:广告执行差、定位弱、互动低。
- 针对每个弱点,制定你公司可执行的可操作策略。
- 预测下一步动作:根据所有信号预测竞品下一步可能做什么。
- 解读招聘模式:工程 = 产品推进,销售 = 增长模式,支持 = 扩张问题。
- 解读职位发布:揭示技术押注、市场扩张、新产品。
- 解读融资状态:近期融资 = 激进扩张,2+ 年未融资 = 潜在麻烦。
- 解读内容/PR:他们推动的话题表明战略重点。
- 解读合作公告:揭示市场定位和缺口。
- 解读创始人活动:在哪里演讲、发什么内容、会见谁。
- 按 Output Format 部分组织发现。
- 输出标题:`# Competitor Intel: [Competitor Name]`。
- 输出元信息:`Generated:` [Date] 和 `Sources searched:` [Count] sources across Crunchbase, LinkedIn, G2, Capterra, news, social。
- 输出第 1 节 `Verified Business Metrics`:表格列 `Metric | Value | Source | Date`,行包括 Funding Raised、Valuation、Employee Count、MRR/ARR、Customer Count、Churn Rate;无法验证的写 `Not publicly available`。
- 输出第 1 节后包含 `Key Observations`:关于其财务健康和增长轨迹的洞察。
- 输出第 2 节 `Leverage Strategies`:为 Strategy 1/2/3 分别写明 `Name`、`Weakness exploited`、`Evidence`、`Action steps`(1/2/3 具体步骤)、`Expected outcome`。
- 输出第 3 节 `Predicted Next Moves`:为 Prediction 1/2 分别写明 `What they'll likely do`、`Confidence: High/Medium/Low`、`Supporting signals`(带来源)、`Implication for you`。
- 输出第 4 节 `Information Gaps`:列出无法验证的指标和数据,并给出 `Suggested next steps to fill gaps`。
- 写作核心规则:每个指标必须包含来源链接,或标记为 "Not publicly available"。
- 写作核心规则:指标不得使用估算、假设或 "likely" 数字。
- 写作核心规则:策略必须可操作(具体步骤,不是模糊建议)。
- 写作核心规则:预测必须引用支持它们的信号。
- 写作核心规则:使用中立、分析性语气,不要竞品互撕式口水话。
- 写作核心规则:给所有发现标注日期(数据新鲜度很重要)。
- 来源规则:优先使用一手来源(公司公告、创始人访谈、SEC filings)。
- 来源规则:Crunchbase、LinkedIn、G2、Capterra 是可接受的二手来源。
- 来源规则:新闻文章若引用一手来源,则可接受。
- 来源规则:避免未经验证的 Twitter/X 声明,除非来自公司官方账号。
- 策略规则:每个策略必须利用已验证的弱点。
- 策略规则:每个策略必须包含具体后续步骤。
- 策略规则:策略应在 30-90 天内可实现。
- 策略规则:除非用户有资金,否则避免需要大量资本的策略。
- 定稿前执行质量检查:研究检查——我执行了网络搜索(不仅依赖训练数据)。
- 质量检查:研究检查——我搜索了 Crunchbase、LinkedIn、G2/Capterra 和新闻来源。
- 质量检查:研究检查——我搜索了流量/SEO 来源(Similarweb、Ahrefs、Semrush、Google Trends)。
- 质量检查:研究检查——我检查了 BuiltWith 了解技术栈,检查了 GitHub 了解开发信号。
- 质量检查:研究检查——我搜索了 Meta Ads Library 了解广告活动。
- 质量检查:研究检查——我搜索了正面和负面信号。
- 质量检查:指标检查——每个指标都有来源 URL,或标记为 "Not publicly available"。
- 质量检查:指标检查——没有任何数字是估算或假设的。
- 质量检查:指标检查——包含日期以保证数据新鲜度。
- 质量检查:策略检查——所有 3 个策略都利用已验证弱点(不是假设)。
- 质量检查:策略检查——每个策略都有具体、可操作的步骤。
- 质量检查:策略检查——策略对初创公司现实可执行。
- 质量检查:预测检查——每个预测都引用具体信号。
- 质量检查:预测检查——置信度诚实(不是全部 "High")。
- 质量检查:预测检查——影响是可操作的。
- 质量检查:输出检查——输出完全符合 Output Format。
- 质量检查:输出检查——语气是分析性的,不是煽动性的。
- 质量检查:输出检查——信息缺口已被承认。
- 若任何质量检查失败 → 在呈现前修订。
- 默认与假设:除非被覆盖,假设用户是分析直接竞品的初创公司创始人。
- 默认与假设:聚焦可操作情报(不是学术分析)。
- 默认与假设:优先使用近期数据(< 12 个月)。
- 默认与假设:预测默认置信度:Medium(除非存在强信号)。
- 默认与假设:若行业未知,从竞品网站/定位推断。
- 默认与假设:在输出中记录所做的任何假设。
适用边界 · 注意事项
- 无法进行网络搜索时不要使用:该技能强制要求网络搜索,未搜索不得继续。
- 只需要无来源验证的主观竞品看法或内部头脑风暴时不适合。
- 竞品没有公开网络信号或完全 stealth 时,大量指标会缺失,不适合作为完整竞品情报来源。