需要为品牌判断该追哪些热点、何时借势时…

在规划营销活动时机与主题、决定是否加入话题/音频/挑战、或映射文化时刻时，对趋势做证据化评估并输出可执行建议。

适用场景

解决思路

1. 定义趋势参数：捕获品牌/行业、平台、受众、地理重点、时间范围、内容类别。（模板：Step 1）
2. 对当前证据进行资格认证：对每个候选主题、标签、音频、挑战、格式、文化时刻、竞品观察，保留 source ref、observed/retrieved date、measurement window、platform/geography、metric definition、current value、comparable prior value。仅 RSS/标题重叠保留为 `Proxy candidate/NOT_SCORED`。缺失当前证据时停止事实输出并生成查询计划。（模板：Step 2）
3. 分析内容格式趋势：仅从针对确切请求平台/地理/窗口的带日期动量序列列出 rising/peak/declining 格式；将解释标注为 observed association 或 hypothesis，绝不无根据因果。（模板：Step 3）
4. 追踪文化时刻：记录来源日期和当前对话/情感声明；否则将日历/搜索字段返回为 `TBD`。（模板：Step 4）
5. 评估趋势相关性：仅对证据支持的候选按受众对齐、品牌价值契合、内容适应性、风险、时机（X/25）评分。无支持候选保持 `NOT_SCORED`，不给 go/caution/skip 判断。（模板：Step 5）
6. 监控竞品趋势采用：要求带日期的帖子/活动证据；不要从一般品牌知识推断采用、表现、差距或过度使用。（模板：Step 6）
7. 生成趋势报告：仅对通过完整当前证据门禁的候选填写 top-3-act-now、watch、avoid、timed action、format、hashtag 块；否则这些块保持 `TBD` 并返回 `NEEDS_INPUT` 与收集计划。内联返回报告；提供确切 WARM 保存路径，然后在任何 HOT 提升前单独询问。（模板：Step 7）
8. 对于可重复监控，任何拟议 ledger 写入先以内联计划返回。在用户单独给出精确授权（命名规范化 ledger 路径、`record` 操作、确切 source/topic/platform/geography/window 范围）之前，不要运行 `ledger.py record`。报告保存或 HOT 提升授权绝不覆盖该写入。
9. 无实时集成时，intake 和查询计划仍可用；但关于当前情况的报告需要带日期用户提供证据、公共抓取或实时连接器结果。仅品牌输入只支持搜索词和评估标准，不支持趋势名称、计数、增长、rising/peak/declining 判断或 go/skip 建议。没有当前证据时返回 `NEEDS_INPUT` 和要收集的确切查询/字段。
10. 若工具提供读取，使用 `~~` 连接器占位符：`~~social platform analytics`（按平台的热门标签、音频、观看量）、`~~trend database`（新兴主题、挑战参与、增长率）、`~~social listening`（文化对话和情感）、`~~competitor tracking`（竞品已采用的趋势及表现）。
11. 无连接器也可产出有用查询计划；但命名当前趋势报告需要上述来源记录。
12. 对无密钥发现值得测量的主题，运行多源候选侦察：Google Trends RSS + Hacker News + Reddit + YouTube upload titles，通过 bundled stdlib `rss_monitor.py`（无新依赖），参考 `references/trend-scout-recipe.md`。RSS/标题重叠仅为 `Proxy candidate` 并保持 `NOT_SCORED`；它不建立平台趋势、观看量异常、生命周期状态或立即行动建议。这是 `~~trend database`（Google Trends RSS）背后的 Tier-1 候选配方。
13. 无密钥新闻脉冲（Tavily）：运行 `python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/tavily.py" search "<vertical or candidate trend>" --topic news --time-range w --limit 10` 添加近期过滤发现引用。与 RSS 标题一致可能提高查询优先级，但仍为 `Proxy candidate/NOT_SCORED`；新闻重叠不证明 TikTok、Reels、YouTube 或其他请求平台上的动量。
14. 无密钥来源特定锐化器：运行 `python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/pageviews.py" "<Topic_Article>" --granularity daily --days 30` 测量 Wikipedia 页面关注度；使用 Hacker News Algolia API（`https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=<topic>`，无密钥）测量 HN points/comments。这些值仅对其命名来源和窗口为 Measured。将它们视为不同请求平台的 Proxy；要求来自确切平台/地理/窗口的带日期动量，才能做 rising / peak / declining 或 act-now 判断。
15. 完成标准：每个命名当前趋势、数量/增长/状态声明、文化时刻、竞品采用声明都有带日期来源引用，并附请求平台、地理、观察窗口、指标定义、动量比较。每个具有完整当前证据的候选有品牌契合评分和 go/caution/skip 判断；仅 RSS/标题重叠保持 `Proxy candidate` 且 `score_state: NOT_SCORED`。报告仅在当前证据支持时命名 top 3 趋势、观察列表、避免列表；否则返回 `NEEDS_INPUT` 与确切查询/收集计划。
16. 输出/保存：默认内联返回趋势报告；只有对该 WARM 路径获得精确授权后，才保存到 `memory/influencer/trend-spotter/YYYY-MM-DD-<topic>.md`。只有单独精确授权后，将持久事实（现在要采取的热点、要避免的趋势、下次审查日期）提升到 `memory/hot-cache.md`。
17. 主要下一步技能：`influencer-discovery` 找执行所选趋势的创作者。备选：`audience-mapper` 确认趋势是否真正与受众共鸣；`fit-scorer` 评分哪些创作者适合所选趋势和品牌。终止：保留本轮已调用技能的 visited-set；若主要下一步技能本轮已运行，停止并报告链完成，不重新调用；最大 handoff 深度 3；达到后总结并交还控制权。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于寻找执行趋势的创作者，应改用 `influencer-discovery`。
• 不适用于根据 go 结论构建品牌发布日历，应改用 `social-calendar-builder`。
• 没有针对确切平台/地理/窗口的当前证据时，不应用于命名趋势、数量、增长、状态或 go/skip 建议；应返回 `NEEDS_INPUT` 并给出查询计划。