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需要从公开记录定位、核验或背景调查某人时:先用第二选择器锚定…
适用于对特定个人进行公开记录背景调查、身份消歧、履历核验或寻找失联者,并输出按置信度分级且可溯源的档案。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要从公开记录定位、核验或背景调查某人时通用
解决思路
- 搜索前写授权范围:记录调查对象、目标、允许范围、禁止范围,以及约束你和对象的司法辖区法律;阅读 ../../ETHICS.md。
- 在范围说明中列出适用任务:交易对手与投资者尽职调查、欺诈与资产调查、新闻、跳票追债、失踪人口、高级或受托岗位入职诚信检查、个人自我暴露审计。
- 明确始终越界的项目:不得为除有记录合法目的之外确定私人住址、日常行踪、子女、医疗状况、移民身份或性取向;不得做任何会让你接触对象的事;不得做任何合理人视为监视的事;如果目标是当面对质、羞辱或当面接触对象,停止。
- 若涉及美国就业或租赁场景,阅读 dig-through-data-brokers 中的 US employment-and-tenancy 限制,它约束这里的大量来源。
- 完成范围步骤的标准:案卷中存在范围说明,写明合法目标,并列出明确禁止清单。
- 绝不只按姓名搜索;先选第二选择器作为锚点,并在每个查询中携带它。
- 若持有姓名+雇主:先查职业网络、公司简介、新闻稿;雇主是最便宜且强的锚点,可定位时间与城市。
- 若持有姓名+城市/地区:查当地记录——财产、法院、公开选民文件、当地媒体;地理最快排除同名者。
- 若持有姓名+照片:使用 find-the-original-image,再用 secrets-in-file-metadata;面孔在改名和音译后仍可延续。
- 若持有姓名+邮箱或 handle:使用 what-an-email-reveals、hunt-a-handle;机器唯一选择器几乎可跳过消歧。
- 若持有姓名+大致年龄:查族谱、讣告、执照记录;年龄区间能清晰拆分同名群。
- 若只有姓名:停止,回到请求者;裸常见姓名不是可调查选择器。
- 常见姓名对象需要两个锚点,而非一个。
- 非拉丁文字姓名:需要原生文字拼写,以及在来源中实际使用的各种音译;全部搜索,因为登记处、论文、媒体各自选择不同罗马化。
- 完成锚定步骤的标准:能写出一条区分性测试,例如“我的对象是在 Y 的 X 工作过的那个人”,并对每条候选记录应用它。
- 按最便宜、最高产出、最低噪声优先排序;不要从数据经纪商开始,它们会在你尚无排除方法时给出看似合理的错误答案。
- 第 1 层结构化职业记录:查职业网络、雇主团队页与简介、新闻稿、会议议程与讲者页;自发布资料对角色和隶属关系准确,但对成就不可靠。
- 第 2 层已发表产出:查署名文章、论文、专利、标准贡献;用 google-like-a-spy 配合 site: 和精确短语操作符;论文带机构隶属且常有 ORCID,专门解决姓名歧义;专利带发明人城市和受让人公司。
- 第 3 层受监管角色登记册:查执照与专业委员会,其发布姓名、执照号、辖区、状态,常含纪律历史;若对象声称受监管角色,可确认并标注时间。
- 第 4 层公司记录:用 who-really-owns-it 查董事职位和持股;对任何有商业参与的人,officer-name pivot 是单步最高产出。
- 第 5 层公开法律与财产记录:查法院案卷、判决、破产、土地登记——仅在该司法辖区公开之处。
- 第 6 层社交与行为:用 hunt-a-handle 枚举账号,再用 pattern-of-life-from-socials;故意放晚,因为噪声最大、最易误归因。
- 第 7 层聚合器:最后用 dig-through-data-brokers,且只作为线索,随后用上层来源确认。
- 第 8 层历史:用 read-deleted-pages 查被删除的简介和旧团队页;常是最丰富单一来源,因为人们清理当前页面却忘记归档。
- 完整来源目录见 reference/source-catalogue.md。
- 完成分层步骤的标准:每一层都已处理,或明确记录为不适用并给出原因。
- 收集时记录溯源:每条主张在捕获时记录主张、来源 URL、访问日期、保存副本或归档快照,以及哪个锚点让它归属到对象;最后重建引用总会失败,因为页面会变,你也不会再记得为何相信记录 14 是正确的人。
- 采用 corroboration standard:每条主张两个独立来源;独立指不同来源,不是不同网站;三个经纪商一致只算一个来源,因为互相购买;同一传播团队的公司简介和新闻稿只算一个来源;登记处文件与署名新闻报道算两个。
- 完成溯源步骤的标准:案卷中每条主张都有来源、日期和归属依据。
- 主动寻找反证细节:若年龄或毕业年份偏离你的区间好几年;地点与已知地点无合理桥梁;职业不连续要求同时做两份全职;中间名首字母冲突而非仅仅缺失;亲属群与你已有亲属群无共同成员——说明你已跨到同名者。
- 不要悄悄丢弃记录;拆分文件,维护候选集合,并为每个候选记录什么会确认或排除它;融合两个人会毁掉整个产品,且若未显式跟踪候选,在最终简报中不可见。
- 完成消歧步骤的标准:每条收集记录都分配给一个具名候选,非对象候选项被记录而非删除。
- 仅在目标需要时处理家庭与关联人结构:用讣告(列出在世亲属、关系、城市,是最高效家庭结构来源)、族谱与民事登记索引(在已公布处提供出生、婚姻、死亡)、共同董事与共同作者(提供职业关联)。
- 将亲属视为消歧上下文,而非目标;把完整调查转向无关家庭成员是越界。
- 完成家庭结构步骤的标准:简报中使用的关系均有来源,且未对无关第三方做画像。
- 报告阶段交接给 write-the-intel-brief:区分已确认事实与推断,开头说明消歧依据,列出已排除候选,删除目标不需要的多余收集。
- 完成报告步骤的标准:简报按每条主张给出置信度等级和消歧依据,并删除多余收集。
- 避免姓名碰撞被低估:即使罕见姓名也常在同一家庭内共享——junior、senior、以同一祖父母命名的表亲可能同城并出现在同一记录。
- 避免聚合器互相洗白错误:错误中间名首字母或合并家庭一旦录入,会到处传播,然后看起来已被证实。
- 不要相信自发布简介:头衔会膨胀、日期会取整、学位会升级;到发证机构或登记册确认资历。
- 记住记录缺失不等于事实缺失:足迹稀疏可能意味着注重隐私者、非英文足迹、新移民或封闭登记处;这不是隐瞒证据。
- 不要过度信任照片匹配:两个档案同一头像只证明共享图片,不证明同一个人——抓取者、库存照片、冒充账号都会复用图片;用第二选择器确认。
- 处理改名断裂:婚姻、音译、笔名、法律改名会把一条线索拆成两条,旧记录不会自动用旧名关联。
- 警惕合成身份:欺诈案件会产生整洁、近期、浅薄的人造足迹;没有既有历史的档案本身就是发现。
- 置信度 Confirmed:两个独立来源,至少一个 primary(登记处文件、法院记录、执照委员会条目、机构页面),在主张和共享区分性锚点上一致。
- 置信度 Probable:一个 primary 来源,或两个 secondary 来源且有锚点匹配,且未发现矛盾记录。
- 置信度 Unconfirmed:单一 secondary 来源、仅聚合器,或锚点匹配仅依赖姓名加宽泛地区;作为线索报告。
- 置信度 Rejected:分配给不同候选;保留在案卷并记录原因。
- 将身份归属与主张本身分开评级;法院记录可以完全真实,但仍不是你的对象。
- 示例步骤:目标是对“Marcus Rowntree”进行投资前尽调,他是某供应商 CTO,锚点=雇主;公司团队页给出角色和头像,归档它,因为供应商网站会变动。
- 示例步骤:对公司名加姓名做精确短语搜索,发现两个会议演讲使用同一头像并提到前雇主;锚点变为两层深。
- 示例步骤:在 who-really-owns-it 按姓氏查高管,返回四个董事职位;三个列出出生年月与会议简介隐含年龄区间匹配;一个在另一国家且出生年份差十一年——拆为候选 B,记录但不使用。
- 示例步骤:死胡同:聚合器档案把姓名与破产关联;列出的中间名首字母冲突,城市与任何已知地点无桥梁;分配给第三候选;破产不进入简报。
- 示例步骤:前雇主主张无法佐证——无新闻、无归档团队页、无备案;评为 unconfirmed 并标记为尽调问题,这本身就是有用发现。
- Pivot:用户名或显示名 -> hunt-a-handle。
- Pivot:邮箱地址 -> what-an-email-reveals。
- Pivot:电话号码 -> whose-number-is-this。
- Pivot:照片 -> find-the-original-image、secrets-in-file-metadata。
- Pivot:带地点问题的照片 -> where-was-this-taken。
- Pivot:公司名或注册号 -> x-ray-a-company、who-really-owns-it。
- Pivot:个人或 vanity domain -> recon-a-domain-passively。
- Pivot:已确认社交账号 -> pattern-of-life-from-socials。
- Pivot:地址、亲属、先前城市 -> dig-through-data-brokers。
- Pivot:已删除简介或旧档案 -> read-deleted-pages。
- Pivot:完成的证据集 -> write-the-intel-brief。
- 法律:在 EU 和 UK,对活人做画像属于个人数据处理,需要合法依据;新闻、法律主张、正当利益是不同依据且有不同限制;对象可能对你主张访问和删除权。
- 法律:在美国,在受监管消费者报告机构之外使用聚合器数据进行就业、租赁、保险或信贷决策是合规违规,无论数据感觉多么公开;见 dig-through-data-brokers。
- 法律:司机和车辆记录在许多司法辖区属于限制用途。
- 法律:如果研究是不利的且可能进入程序,捕获证据使其能经受质疑:加时间戳、哈希、归档。
- 自我防御:对自己运行此工作流,使用 dig-through-data-brokers 的退出指导,并使用 investigate-without-getting-made,使搜索本身不产生新暴露。
适用边界 · 注意事项
- 不要在没有第二选择器(仅有姓名)时启动调查;先向请求者获取雇主、城市、照片、邮箱/handle、大致年龄等锚点。
- 不要用于确定私人住址、日常行踪、子女、医疗状况、移民身份或性取向,除非有记录的合法目的;也不要用于接触、对质、羞辱对象或任何合理人视为监视的目的。
- 在 EU/UK 无合法依据时不要处理活人个人数据;在 US 不要将聚合器数据用于就业、租赁、保险或信贷等受监管决策。