需要按日/周/月汇总 Rust…

适用于按 day/week/month 时间范围聚合 Reddit r/rust、This Week in Rust、Rust 官方博客、Inside Rust 和 Rust Foundation 更新，并生成结构化报告。

适用场景

解决思路

1. 读取 ../../agents/rust-daily-reporter.md 的可用性，优先判断执行模式：文件存在用 Agent 模式，不存在用 Inline 模式。
2. 执行上下文配置为 context: fork，agent: Explore。
3. 参数提示 argument-hint 支持 [today|week|month]。
4. 设置参数 time_range：day | week | month，默认 week。
5. 设置参数 category：all | ecosystem | official | foundation。
6. 按类别确定数据源：Ecosystem 为 Reddit r/rust、This Week in Rust；Official 为 blog.rust-lang.org、Inside Rust；Foundation 为 rustfoundation.org 的 news、blog、events。
7. Agent 模式：读取 ../../agents/rust-daily-reporter.md。
8. Agent 模式：调用 Task(subagent_type: "general-purpose", run_in_background: false, prompt: <agent content>)。
9. Agent 模式：等待结果。
10. Agent 模式：格式化并呈现给用户。
11. Inline 模式：当 agent 文件不可用时，直接逐源执行。
12. Reddit r/rust：执行 agent-browser open "https://www.reddit.com/r/rust/hot/"；agent-browser get text ".Post" --limit 10；agent-browser close。
13. Reddit r/rust：若 agent-browser 不可用，执行 WebFetch("https://www.reddit.com/r/rust/hot/", "Extract top 10 posts with scores and titles")。
14. Reddit r/rust：将输出解析为 Score | Title | Link 表格。
15. This Week in Rust：先执行 mcp__actionbook__search_actions("this week in rust")。
16. This Week in Rust：执行 mcp__actionbook__get_action_by_id(<action_id>)。
17. This Week in Rust：再执行 agent-browser open "https://this-week-in-rust.org/"；agent-browser get text "<selector_from_actionbook>"；agent-browser close。
18. This Week in Rust：将输出解析为 - Issue #{number} ({date}): highlights。
19. Rust Blog（Official）：执行 agent-browser open "https://blog.rust-lang.org/"；agent-browser get text "article" --limit 5；agent-browser close。
20. Rust Blog（Official）：若 agent-browser 不可用，执行 WebFetch("https://blog.rust-lang.org/", "Extract latest 5 blog posts with dates and titles")。
21. Rust Blog（Official）：将输出解析为 Date | Title | Summary 表格。
22. Inside Rust：执行 agent-browser open "https://blog.rust-lang.org/inside-rust/"；agent-browser get text "article" --limit 3；agent-browser close。
23. Inside Rust：若 agent-browser 不可用，执行 WebFetch("https://blog.rust-lang.org/inside-rust/", "Extract latest 3 posts with dates and titles")。
24. Inside Rust：将输出解析为 Date | Title | Summary 表格。
25. Rust Foundation News：执行 agent-browser open "https://rustfoundation.org/media/category/news/"；agent-browser get text "article" --limit 3；agent-browser close。
26. Rust Foundation Blog：执行 agent-browser open "https://rustfoundation.org/media/category/blog/"；agent-browser get text "article" --limit 3；agent-browser close。
27. Rust Foundation Events：执行 agent-browser open "https://rustfoundation.org/events/"；agent-browser get text "article" --limit 3；agent-browser close。
28. 获取所有数据源后，按时间范围过滤：day 保留最近 24 小时；week 保留最近 7 天；month 保留最近 30 天。
29. 获取所有数据源后，按下方输出格式合并结果。
30. 工具链优先级：先检查 actionbook MCP 是否有缓存/预取内容，执行 mcp__actionbook__search_actions("rust news {date}")、mcp__actionbook__search_actions("this week in rust")、mcp__actionbook__search_actions("rust blog")。
31. 工具链优先级：其次使用 agent-browser CLI 抓取动态网页，执行 agent-browser open "<url>"；agent-browser get text "<selector>"；agent-browser close。
32. 工具链优先级：agent-browser 不可用时，使用 WebFetch 作为兜底。
33. 按源选择工具：Reddit 主用 agent-browser，兜底 WebFetch；TWIR 主用 actionbook → agent-browser，兜底 WebFetch；Rust Blog 主用 actionbook → WebFetch，无兜底；Foundation 主用 actionbook → WebFetch，无兜底。
34. 不要直接使用 Chrome MCP。
35. 不要使用 WebSearch 抓取新闻页面。
36. 输出格式：生成 markdown，标题为 # Rust {Weekly|Daily|Monthly} Report，包含 **Time Range:** {start} - {end}。
37. 输出格式：Ecosystem 部分包含 Reddit r/rust 的 Score | Title | Link 表格，以及 This Week in Rust 的 Issue #{number} ({date}): highlights。
38. 输出格式：Official 部分包含 Date | Title | Summary 表格。
39. 输出格式：Foundation 部分包含 Date | Title | Summary 表格。
40. 验证：每个数据源至少应有 1 条结果，否则标记 "No updates"。
41. 验证：抓取失败时用替代工具重试。
42. 验证：若某数据源所有工具都失败，报告原因。
43. 错误处理：Agent file not found（Skills-only install）时改用 Inline 模式。
44. 错误处理：agent-browser unavailable（CLI not installed）时改用 WebFetch。
45. 错误处理：Site timeout（网络问题）时重试一次，然后跳过该数据源。
46. 错误处理：Empty results（selector 不匹配）时报告并使用兜底方案。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于非 Rust 社区新闻/动态的抓取与汇总。
• 若不使用 agent-browser、actionbook MCP 或 WebFetch 等指定工具链，且没有等价替代，不建议使用。
• 不适用于需要历史归档检索、深度代码分析或非公开/付费内容。