当用户想把自己的照片变成日本动漫足球短片主角时：用角色设定图…

适用场景：用户提供照片并指定球队和对手，想生成一支以自己为主角、约45秒的日本动漫足球短片。

适用场景

解决思路

1. Stage 0 收集信息：一次性收集用户照片（必填，清晰人脸，本地路径或 URL；本地文件先 upload_asset 得到 public_url）、屏幕上的主角名（可选，默认名字或 THE STRIKER）、用户球队（必填，记录球衣颜色/条纹图案，例如 sky-blue and white vertical stripes，不要队徽/赞助商）、对手（必填，记录对手球衣颜色，对手球员泛化，仅用球衣颜色描述）。
2. 用一行确认：正在把你放入动漫比赛 — [TEAM] vs [OPPONENT]，你打进绝杀……，随后直接跑 pipeline，不再设置 yes/no 关卡。
3. Stage 1 角色设定图：调用 generate_image_edit 生成一张用户动漫角色设定图（多角度 + 全身 + 特写），这是保持三场戏脸一致的关键。
4. provider 使用 nano-banana-pro（必需默认）；不要在这里用 gpt-image-2，因为 OpenAI 安全系统会拒绝对可识别真人照片做动漫编辑（content_policy / image_generation_user_error）。
5. generate_image_edit 参数：images=[用户照片 URL]；aspect_ratio=16:9；quality=high；output_format=png。
6. generate_image_edit 提示词模板：为这位名叫 {NAME} 的足球运动员创建一张角色设定图，穿 {TEAM kit colors} 球衣，包含不同角度的特写和全身镜头，日本动漫风格。
7. 保存返回 URL 为 state.sheets[HERO]。检查设定图：必须清楚是本人、动漫化、有可用全身 + 脸部角度；漂移就重掷。
8. 如果用户还想要一个有真人脸的具名队友/对手同屏，用同样方法为每个角色各做一张设定图；否则对手保持泛化。
9. Stage 2 设计比赛 + 写 3 个场景提示词（由你直接完成，不需要研究真实比赛）：设计一场戏剧化、具体的比赛：用户球队 [TEAM] vs [OPPONENT]，在大型夜间球场。
10. 比赛弧线：主角在球队落后时登场，扳平，然后打进戏剧性晚期绝杀。
11. 每个进球选择具体机制（volley、header off a cross、turn-and-finish、solo run、free-kick），并确定比分 + 分钟。
12. 全程使用两队球衣颜色；对手门将/后卫只用颜色描述。
13. 写正好 3 个场景，每个 15s，遵循三幕弧线：Scene 1 — THE CALL：主角登场/开球，紧张感上升，人群咆哮，队友或替补席催促他们。
14. Scene 2 — THE EQUALIZER：主角用选定机制对 [OPPONENT] 打进扳平球（真实助攻推进、射门、门将被击败）——例如 1-1。
15. Scene 3 — THE WINNER：伤停补时，主角打进决定性进球，以胜利 + 屏幕最终比分卡结束。
16. 场景提示词公式（严格匹配结构）：开头放风格标签：Japanese anime action style, cel-shaded, high contrast, [color grade e.g. cold desaturated → blazing gold], [intensity], [setting: packed night stadium, the minute + scoreline]。
17. 逐拍动作：用大写（CAPS）命名主角并写其球衣颜色、确切进球机制，以及动漫镜头/FX 语言：extreme close-up on the eyes、low heroic angle pushing up、slow dolly-in、anime smear frames、bullet-time on the strike、impact frame flashes pure white then SNAPS to full speed、net ripples、golden particle burst、motion-blur trail、frozen goalkeeper mid-dive。
18. 加入情绪线：例如 brooding/determined → electric/triumphant → euphoric/explosive。
19. 结尾写日语 VO/字幕行，每个说话者一行，以角色名前缀，并加评论员——短对话 + 主角内心独白。格式：`VO/subtitle (JP): {NAME}「…」 / {NAME} (inner)「…」 / commentator「…」`。
20. Scene 3 还要加最终屏幕卡：`Final on-screen card: {TEAM} {SCORE}.`。
21. 按已验证结构参考的 SHAPE 精确镜像，替换成你的主角名 + 你的球队 + 对手：Scene 1 冷色调特写 → 在泛光灯下登场，队友喊话，主角内心独白。Scene 2 传中 → 主角凌空抽射，bullet-time + 白色冲击闪光，1-1，门将冻结。Scene 3 伤停补时，主角转身旋转射门过掉后卫，跪滑，金色彩纸，`[TEAM] 2-1` 卡。每个场景以 cel-shaded 风格标签开头，以日语对话 + 独白 + 评论员结尾。
22. Stage 3 生成每个场景：每个场景一次调用；使用角色设定图作为参考，并通过 Seedance 的 `@Image1` token 把主角名映射到图像。
23. 调用 generate_reference_video 参数：provider=seedance；seedance_backend=ark；reference_images=主角设定图（如有用于该场景的额外角色设定图也加入），例如 `[sheets[HERO]]`；aspect_ratio=16:9；resolution=1080p；duration=15；sound=true（日语对话 + 戏剧音效是本格式重点，保留生成语音/音频）。
24. generate_reference_video 提示词：先写名字→图像映射行，再写场景提示词。示例：`{HERO} is @Image1. <full Scene 1 prompt from Stage 2>`。在首次出现处用 `@ImageN` token 引用主角，让 Seedance 绑定 likeness。
25. 三个场景并行触发（background=true）并轮询。
26. 场景重掷条件：进球机制错误、脸部偏离设定图、标题/比分卡文字乱码。
27. 如果场景触发 `OutputAudioSensitiveContentDetected`：换新 seed 重掷；最后手段仅该场景 `sound:false`，并把日语台词作为 overlay 加上。
28. Stage 4 拼接：按 Scene 1 → 2 → 3 顺序拼接成最终约 45s、16:9 1080p 成片（edit_concat，或 ffmpeg concat 归一化后的片段）。
29. 保留每个场景的生成音频。
30. 如果用户想要，可选地在后期垫一层轻微史诗动漫音乐 bed（post-only）。
31. 交付拼接后的 MP4 + 3 个场景片段。
32. 设置速查：角色设定图用 generate_image_edit，nano-banana-pro（gpt-image-2 拒绝真人照片），参考=用户照片，主角穿球队球衣，16:9。
33. 设计 + 提示词由你（Claude 角色）完成：具体戏剧化比赛 → 3×15s 场景，按上述公式。
34. 场景视频用 generate_reference_video，seedance/ark，设定图作为参考，名字→`@ImageN` 映射，16:9，1080p，15s，sound:true。
35. 拼接用 edit_concat / ffmpeg，按顺序，保留音频，约 45s。
36. 可选：seedance-anime（帮助 prompt voice 的风格）和 seedance-director 可辅助镜头措辞，但上述公式已能复现目标外观。
37. 人脸在场景间变化：始终把角色设定图（不是原始照片）作为每个场景参考；重掷漂移者；把主角映射到 `@ImageN`。
38. 进球看起来泛化/弱：说明跳过了设计步骤；选择具体机制（volley / header / turn-and-finish）、比分、球衣颜色，并逐拍写射门。
39. 主角未命名/无日语对话：公式强制；主角名大写（CAPS），每个场景以 `VO/subtitle (JP): …` 块结尾。
40. 比分/标题卡文字乱码：保持卡文字短（`[TEAM] 2-1`）；重掷；或后期用干净 overlay 烧录。
41. 视频敏感内容触发 `OutputVideoSensitiveContentDetected`：换 seed 不够，是内容问题；走秀/仪式/转播风格场景最易触发。去品牌化提示词：不写具体赛事名（`World Cup` → `a huge night stadium`），不写真实俱乐部徽标/赞助商 logo，不写屏幕记分牌/下三分之一字幕/转播图形，不写队长袖标；只描述球衣颜色，保持纯球场动作（开放比赛进球场景一次通过）。
42. 瞬时 `invalid_input` / `Unknown provider: seedance-assets` / `skill_crashed` 中途：Pika 后端抖动，不是输入问题；用新 seed 重发同一调用；如果已跑过约 4 分钟才失败，内容已通过安全审查。
43. 角色设定图触发 `content_policy` / `image_generation_user_error`：gpt-image-2（OpenAI）阻止动漫编辑真人照片；用 `nano-banana-pro` 做设定图（默认）；不要用同一照片重试 gpt-image-2。
44. Pipeline：image-sheet → designed scene prompts → Seedance 15s scenes → stitch——完全基于 Pika MCP，用户是主角（其照片 + 球队 + 对手）。
45. 默认输出：3 场景 × 15s = 约 45s，16:9，1080p，动漫 cel-shaded，日语 VO。如果用户要求，宽高比/长度可配置（例如 9:16 用于 reels）。

适用边界 · 注意事项

• 没有 Pika MCP、Seedance、nano-banana-pro 等依赖或对应付费/可用账号时不要用。
• 不允许把可识别人物照片做动漫化、生成日语音频，或平台安全策略会拒绝时不要用。
• 涉及真实赛事名称、俱乐部徽标/赞助商、转播记分牌/字幕条、队长袖标等版权/敏感内容限制时，不要按原样生成；应先做去品牌化，或改成纯球场开放比赛动作。