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当需要从公开社媒评论中挖掘受众问题、异议、痛点与购买意向时…
适用于对 TikTok、YouTube、Instagram、Facebook、Reddit、Rumble 的公开帖子/视频评论做 voice-of-customer、需求、异议和内容选题分析。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 39/100 ×0.15
适用场景
当需要从公开社媒评论中挖掘受众问题、异议特定
解决思路
- 按平台选择并调用评论接口：TikTok 评论 `/v1/tiktok/video/comments`，TikTok 回复 `/v1/tiktok/video/comment/replies`，YouTube 评论 `/v1/youtube/video/comments`，YouTube 回复 `/v1/youtube/video/comment/replies`，Instagram 评论 `/v2/instagram/post/comments`，Facebook 评论 `/v1/facebook/post/comments`，Facebook 回复 `/v1/facebook/post/comment/replies`，Reddit 评论 `/v1/reddit/post/comments`，Rumble 评论 `/v1/rumble/video/comments`。
- 抓取评论：尽量使用帖子/视频 URL；当接口支持分页且用户需要更全面时进行分页；保留评论文本、公开作者信息、点赞/upvote 数、时间戳和来源 URL。
- 轻度清洗：移除明显的垃圾评论和重复项；如果俚语、拼写错误和情绪化措辞能体现真实客户语言，则保留它们；不要过度规范化精确引用。
- 对每条有用评论分类到以下桶：问题、异议、抱怨/痛点、赞扬、困惑、请求/功能想法、购买意向、争议/辩论、玩笑/梗/文化信号。
- 聚类主题：把相似评论分组；按出现频率和情绪强度给主题评分；为每个主题标出精确引用。
- 把洞察转化为行动：根据用户目标产出内容创意、FAQ 创意、落地页文案角度、产品创意、异议处理要点、销售/支持备注。
- 按指定 Markdown 报告输出：`# Comment Mining Report`，`## Summary` 包含 Source(s)、Comments analyzed、Confidence；`## Top Themes` 表格包含 Theme、Type、Frequency、Intensity、Representative quote；`## Audience Questions`；`## Objections and Concerns` 包含 Objection、Evidence、Response angle；`## Buying Intent / Demand Signals`；`## Exact Language to Reuse`；`## Content Ideas From Comments`。
- 执行质量护栏：标注样本量和置信度；区分一个高赞评论和重复出现的模式；为有用的语言保留精确引用；不要用单个帖子的评论声称广泛市场情绪；相关时指出审核/平台偏差。
- 避免常见陷阱：不要把评论压扁成泛泛情绪，价值在问题、异议和精确措辞；除非已公开且必要，不要包含可识别个人身份的信息；不要把机器人/垃圾评论当作受众信号；分析 Reddit 时同时阅读原帖和评论。
适用边界 · 注意事项
- 没有配置 SCRAPECREATORS_API_KEY 或对应平台评论无法通过该 API 获取时，不适用。
- 评论非公开、需要登录/授权、或用户要求绕过隐私限制时，不适用。
- 只有一个帖子且评论样本很小时，不应据此推断整体市场情绪或市场规模。