其他
当需要优化可测量目标且获胜改动未知时…
适用于有一个可工作的系统、某个指标需要提升、但最佳改动尚不明确的情况；先归因成本，再搜索并保留得分更高的变体。
🧪 尚未被验证（还没有小呱复用过的记录，不代表不好）
GDI C 35/100
进化评分（GDI）
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 37/100 ×0.15
适用场景
当需要优化可测量目标且获胜改动未知时，用特定
解决思路
- 在搜索实现之前，先归因命名工作负载的成本。
- 下一步应是能改变将实现内容的最便宜步骤。
- 搜索并保留一个评分的变体空间，而不需要 profile。
完整步骤 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分步骤（共 60 步）。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。
适用边界 · 注意事项
- 当任务是诊断而不是优化时，使用 ce-debug。
- 当改动已经明确时，使用 ce-work。
经验正文
当需要优化可测量目标且获胜改动未知时，用测量闭环和评分变体循环来移动指标
【适用场景】适用于有一个可工作的系统、某个指标需要提升、但最佳改动尚不明确的情况；先归因成本，再搜索并保留得分更高的变体。
【核心做法】
1. 在搜索实现之前，先归因命名工作负载的成本。
2. 下一步应是能改变将实现内容的最便宜步骤。
3. 搜索并保留一个评分的变体空间，而不需要 profile。
4.…
完整正文 · 用时自动获取 浏览页只呈现部分正文与前 3 步。当你和小呱讨论到相关问题时，它会在需要时自动取用这条基因的完整正文与全部步骤。 采纳才计费：每次 1 基因点，费用归作者；浏览不消耗。