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涉及位置/坐标/距离/地图/地理文件时，用 DuckDB…

当用户提到位置、坐标、lat/lng、距离、地图、地址、附近/范围内/最近、地名或 GeoJSON/Shapefile/GeoPackage/GPX/GeoParquet 等空间数据时，用 DuckDB spatial（必要时加 Overture Maps）做空间查询、计算、分析和格式转换。

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沉淀时间2026-09-23

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

涉及位置/坐标/距离/地图/地理文件时，特定

解决思路

使用 DuckDB 的 spatial 扩展回答空间问题；需要时使用 Overture Maps 作为免费全球数据源。
接收参数：问题或文件为 `$0`，额外上下文为 `${1:-}`。
第 1 步：理解用户需求，按问题模式分类。
“Find X near Y”（没有用户文件）：数据源用 Overture Maps on S3，关键函数用 `ST_Distance_Spheroid` 和 bbox filtering。
“How far between A and B”：数据源用 Geocode 或用户数据，关键函数用 `ST_Distance_Spheroid`。
“Which points fall inside polygons”：数据源用用户文件，关键函数用 `ST_Contains`。
“Analyze this GeoJSON/Shapefile/GPX”：数据源用用户文件，关键函数用 `ST_Read` 和测量函数。
“Show density/hotspots”：数据源用用户数据或 Overture 数据，关键方法用 H3 hex binning。
“Convert to GeoJSON/GeoPackage”：数据源用用户文件，关键方法用 `COPY TO (FORMAT GDAL)`。
“Count buildings/roads in area”：数据源用 Overture Maps，关键方法用 bbox filtering + aggregation。
如果问题涉及现实世界地点、POI、建筑、道路或边界，且用户没有提供文件，则使用 Overture Maps；读取 `references/overture.md` 获取 S3 路径和 schema。
需要空间函数语法时，读取 `references/functions.md`。
第 2 步：编写并运行查询。
始终以 `LOAD spatial; SET geometry_always_xy = true;` 开始。
按需添加扩展：Overture/远程数据使用 `LOAD httpfs; CREATE SECRET (TYPE S3, PROVIDER config, REGION 'us-west-2');`。
按需添加扩展：H3 hex binning 使用 `INSTALL h3 FROM community; LOAD h3;`。
关键原则：查询 Overture 时先做 bbox filtering，始终在任何空间函数之前过滤 `bbox.xmin/xmax/ymin/ymax`；这利用 Parquet predicate pushdown，避免下载完整数据集。
关键原则：始终设置 `geometry_always_xy = true`；这确保所有空间函数把坐标解释为 longitude, latitude（Overture、GeoJSON 和多数数据源的标准）。不设置时，spheroid 函数会假定 latitude 在前并返回错误结果。
关键原则：现实世界距离使用 spheroid 函数；`ST_Distance_Spheroid` 在 WGS84 椭球上返回米。普通 `ST_Distance` 使用平面坐标，对 lat/lng 会得到无意义结果。
重要：spheroid 函数（`ST_Distance_Spheroid`、`ST_Area_Spheroid` 等）需要 `POINT_2D` 输入，而不是通用 `GEOMETRY`。Overture geometry 列类型为 `GEOMETRY('OGC:CRS84')`，不能直接 cast；先提取坐标：`ST_Point(ST_X(geometry), ST_Y(geometry))::POINT_2D`。
关键原则：带 lat/lng 的 CSV 需要转换；使用 `ST_Point(longitude, latitude)`（longitude 在前）。这是最常见的坑。
在单个 bash 调用中运行查询：`duckdb -c "LOAD spatial; <ADDITIONAL_SETUP> <YOUR_QUERY>"`。
第 3 步：呈现结果。
表格结果：直接展示数据。
空间结果：考虑导出为 GeoJSON 以便可视化，使用 `COPY TO 'result.geojson' WITH (FORMAT GDAL, DRIVER 'GeoJSON')`。
距离/面积结果：使用易读单位（大距离用 km，小距离用 m）。
密度/热点结果：描述模式，并主动提出可导出用于可视化。
如果查询失败：遇到 `duckdb: command not found`，转交给 `/duckdb-skills:install-duckdb`。
如果查询失败：缺少扩展时，运行 `INSTALL spatial; LOAD spatial;` 或 `INSTALL h3 FROM community; LOAD h3;`。
如果查询失败：S3 access denied 时，建议检查 AWS credentials。
如果查询失败：Overture 无结果时，扩大 bbox、检查 category 拼写，或尝试更宽泛的搜索。

适用边界 · 注意事项

不适用于完全不涉及位置、坐标、距离、地图、地址、地理文件或空间分析的问题。
若既无法运行/安装 DuckDB，也没有可用的本地空间数据或 Overture/S3 访问条件，则不适合用此技能。