当选择性缺陷需要 IS/IS-NOT 差异分析…

适用于有可比较边界的选择性故障诊断，或有硬性要求、竞争目标和风险需一致权衡的重大决策。

适用场景

解决思路

1. 核心规则：诊断偏差时同时用 IS 和 IS-NOT 检验原因；比较重大选择时先筛选 MUST、再给 WANT 加权，并在选择前暴露不利后果。
2. 选择模式：偏离预期行为时用 Problem Analysis；在选项间选择时用 Decision Analysis。写明目标，不要把分数与因果证据混在一起。
3. 框定目标：对偏差，记录对象、缺陷、位置、时间、范围和影响。对选择，写明决策、备选方案、约束和截止时间。
4. Problem Analysis — 构建 IS/IS-NOT：针对 WHAT、WHERE、WHEN 和 EXTENT，记录 IS、最接近的可比 IS-NOT，以及 IS 侧独有的区别点。列出首次出现附近的变化。
5. Problem Analysis — 用差异检验原因：从区别点和变化中生成候选原因。候选原因只有同时解释 IS 和 IS-NOT 才能保留。执行最便宜的区分性检查；当一个已验证原因能解释完整边界时停止。
6. Decision Analysis — 筛选和评分：在评分前定义通过/不通过的 MUST 和加权 WANT（重要性 1–10）。淘汰任何未通过 MUST 的选项；对幸存选项按每个 WANT 用同一量表评分并计算加权总分。
7. Decision Analysis — 检验下行与敏感性：对领先选项，列出不利后果及其 概率 × 影响，并找出会改变排序的假设或权重变化。不要让高总分掩盖灾难性失败模式。
8. 决定或暴露差距：返回已验证原因或排名最高的可接受选项、其依据的证据/分数、剩余风险，以及下一步验证。如果没有原因被验证或没有选项通过 MUST，返回 open/none，而不是强行选一个赢家。
9. 输出：返回一个按模式特定的决策产物。Problem Analysis：问题陈述；带区别点的 IS/IS-NOT 矩阵；附近变化；候选原因 vs 边界检验；确认原因或下一步区分性检查。Decision Analysis：决策陈述；备选方案；MUST 筛选；加权 WANT 矩阵；不利后果表；敏感性/反转条件；选定选项或无。
10. 验证/证伪与停止：拒绝无法解释边界两侧的原因。若选择未通过 MUST、依赖不一致评分，或在被隐藏的合理权重/风险变化下会输，则拒绝该选择。
11. 过度应用防护：对明显原因、琐碎选择或一次性检查跳过完整矩阵。当原因已验证或选项对所述利害足够稳健时停止；额外行列只是形式主义。

适用边界 · 注意事项

• 统一性故障没有有意义的 IS-NOT 对比，或原因已确认。
• 一次廉价观察就能确定原因，或一个选项明显优于所有要求；或标准无法操作化时，先澄清标准再考虑使用。
• 任务是针对计划变更的前瞻性故障发现，而非诊断或选项选择。