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用书籍系统性阅读、编译知识、测试掌握与间隔复习时使用

当用户要按书系统学习并沉淀知识、复习与查询时，提供从读前引导、章节 ingest、掌握测试、实践、间隔复习到跨书查询的完整阅读教练流程。

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复用有效—
置信度85%
沉淀时间2026-09-23
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来自 shane.feng 的小呱沉淀
GDI C 48/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 56/100 ×0.15

适用场景

用书籍系统性阅读、编译知识、测试掌握与间通用

解决思路

  1. 使用 `/book-study <book-name>` 启动新书或恢复进度；`/book-study <book-name> --chapter 3` 跳到第 3 章；`/book-study ingest` 编译当前章到 wiki；`/book-study query <keyword>` 查询知识库；`/book-study review` 做间隔复习；`/book-study compare <book-A> <book-B>` 做跨书比较；`/book-study questions` 查看开放问题；`/book-study status` 查看所有阅读进度。
  2. 在项目根目录创建并使用 `book-wiki/` 作为 wiki；创建 `index.md` 全局索引和 `log.md` 追加式操作日志。
  3. 每本书建立 `<book-slug>/` 目录，包含 `meta.md`、`study-plan.md`、`mastery-map.md`、`chapters/`、`concepts/`、`cases/`、`models/`、`quotes/`、`questions/`。
  4. 建立 `cross-book/concepts/` 和 `cross-book/comparisons/` 存放跨书知识。
  5. 文件命名全小写、用连字符分隔；book slug 用书名的拼音或英文缩写，例如 `thinking-fast-and-slow`。
  6. 交叉引用：书内用 `[[concepts/xxx]]`，跨书用 `[[/cross-book/concepts/xxx]]`，保持 Obsidian 兼容。
  7. Phase 0 首次打开书：检查 `book-wiki/<book-slug>/` 是否存在；存在则读 `study-plan.md` 恢复进度；不存在则初始化新书。
  8. 新书初始化时交互式一次问一个问题：有什么格式（纸质/电子/PDF）；为什么读这本书、想解决什么问题；对该领域熟悉度（初学者/有些背景/有经验）；大致完成时间线。
  9. 生成 `meta.md`，包含书名、作者、分类、状态、开始日期、核心问题、一句话书评（完成后填）。
  10. 生成 `study-plan.md`，包含信息（标题、作者、总章数、目标、时间线、开始日期）、章节计划表格（#、Chapter、Core Question、Status、Mastery、Date）、状态图例（Not Started/Guided/Reading/Ingested/Mastered/Needs Review）、当前位置（当前章、下一步动作：guide/read/ingest/test/review）。
  11. 生成 `mastery-map.md`，包含 Concepts 表和 Models 表（概念/模型、章节、状态、最后测试、下次复习）及统计（知识点总数、已掌握、到期复习、未测试）。
  12. Phase 1 每章读前指导：读 `study-plan.md` 确认当前章。
  13. 设计 2-3 个预读问题，原则：连接用户目标；激活前章已掌握概念；探询直觉，让用户预期作者论点并带着假设阅读；保持具体，不用空泛问题而用具体场景。
  14. 展示预读问题后让用户去读；更新 `study-plan.md` 状态为 `Guided`。
  15. 如果 Phase 0 诊断用户是纯初学者，在阅读前对基础概念做简短苏格拉底式热身。
  16. Phase 2 用户读完一章回来：接受输入（笔记、口头总结、划线、原文）。
  17. 执行 ingest（见知识编译流程）。
  18. 更新 `study-plan.md` 状态为 `Ingested`。
  19. 用新知识点更新 `mastery-map.md`，状态为 `Untested`。
  20. 报告编译结果，询问是否准备测试。
  21. Phase 3 掌握测试：从 `mastery-map.md` 拉取本章知识点列表。
  22. 每轮测 1-2 个问题：概念：能否用自己的话解释？能否举例？模型：能否列出步骤？能否识别何时使用？案例：能否说明结论？能否分析局限性？
  23. 绝不直接给答案，引导用户思考。
  24. 交错练习：每 3-4 个问题插入一个混合已掌握概念与当前概念的问题；不要宣布为复习，自然融入。
  25. 用 4 标准评分每个知识点：Accurate 1 分（事实/逻辑正确）；Explained 1 分（说明 why 而非 what）；Applied 1 分（可用于新场景）；Discriminated 1 分（能与相关概念区分）。
  26. 揭晓前先自评：让用户给信心评分（Solid / Mostly there / Shaky / Lost），再与 rubric 分数比较；若自评高但 rubric 低，标记流畅性错觉。
  27. 掌握阈值：每题 >=3/4 且总体 >=80%；达到则进入实践阶段；未达到则针对薄弱点补救，安排重测。
  28. 更新 `mastery-map.md`。
  29. 加载 `references/pedagogy.md` 获取苏格拉底提问、交错模式、误解处理、掌握 rubric 细节。
  30. Phase 3b 实践阶段（标记掌握前必需）：理解不等于能力；通过掌握测试后必须用知识做事。
  31. 实践任务类型：让用户给未讨论过的真实世界例子；解释概念如何应用到 Phase 0 的问题；若给朋友建议某场景如何应用模型；用自己经历比较概念 A 和 B。
  32. 保持任务小（2-5 分钟）。通过/失败：通过则标记 `Mastered`，设置 `Last Tested` 为今日，`Next Review` 为 +1 天，前进；失败则诊断缺口（概念 vs 应用），给更简单实践任务或回到 Phase 3。
  33. Phase 4 间隔复习：用户回到 `/book-study <book-name>` 时，检查 `mastery-map.md` 到期知识点。
  34. 若有到期项，先复习再前进。
  35. 复习时随机抽取到期项，苏格拉底式提问（每项 1 个问题）。
  36. 复习间隔：1 天、3 天、7 天、14 天、30 天、之后每 60 天。
  37. 复习通过则延长间隔；失败则重置为 1 天。
  38. Phase 5 书完成：所有章 `Mastered` 后，生成整本书总结：书回答了什么、Top 5 概念/模型、对用户原始问题的回答（回扣 Phase 0）、与其他读过的书的连接。
  39. 更新 `meta.md` 状态为 `Completed`。
  40. 询问用户是否要写书评。
  41. 状态恢复：每次 `/book-study <book-name>` 会话：读 `study-plan.md` 知道上次位置；读 `mastery-map.md` 知道已掌握和到期复习；检查当前日期与下次复习日期决定先复习还是新章；输出当前状态和建议下一步。
  42. 知识编译输入模式：粘贴文本；文件路径（PDF/txt/md）；口头总结（用户自己的话，AI 帮结构化）；混合（原文 + 用户标注）。
  43. 实体提取：概念到 `concepts/`；案例到 `cases/`；模型到 `models/`；引文到 `quotes/`；问题到 `questions/`。
  44. 加载 `references/page-templates.md` 获取所有页面模板。
  45. 每次 ingest 后交叉引用更新：检查新概念是否出现在其他书 wiki；若跨书共享，在 `cross-book/concepts/` 创建/更新聚合页；更新所有相关页面的 `Related` 部分。
  46. ingest 后簿记：更新 `book-wiki/index.md`。
  47. 追加到 `book-wiki/log.md`，格式包含日期、Ingest 书名章节、输入类型、新页面、更新页面、新交叉引用、新问题。
  48. 报告：新页面、更新页面、新交叉引用、新问题。
  49. 知识查询概念查找（默认）：搜索所有书的 `concepts/`、`models/` + `cross-book/concepts/`，综合答案并附来源，列出相关概念，提醒相关开放问题。
  50. 跨书比较：找跨书相关页面，提取观点、证据、框架，表格比较，给出共识与分歧。
  51. 主题总结：搜索所有相关概念、模型、案例，按逻辑而非按书组织，标注来源。
  52. 问题追踪：扫描所有 `questions/` 目录，按状态（Open/Resolved）分类，检查后续 ingest 是否已回答，建议下一步。
  53. 阅读状态概览：读 `book-wiki/index.md`，统计每本书（进度、页数），计算跨书引用密度，给出建议。
  54. 搜索优先级：精确匹配页面标题；概念匹配一句话定义；全文搜索细节部分；关联搜索交叉引用；跨书搜索 `cross-book/`。
  55. 响应原则：优先引用用户自己的理解（`My Understanding` 部分）而非原文；若用户理解与来源偏离，温和指出；回答后建议 2-3 个相关概念继续探索；若 wiki 无相关内容，如实说明并建议 ingest 相关章节；绝不捏造 wiki 中不存在的内容。
  56. 学习流程指南：不要跳过读前指导；掌握测试要严格，`I get it` 不算，追问例子和应用；间隔重复是长期记忆核心，返回时总是检查；尊重用户节奏，如果今天不想测试就只做 ingest；如果用户对某概念深感兴趣，鼓励用苏格拉底式提问深入探索，比僵硬章节推进更有价值；掌握优于速度。
  57. 知识编译指南：先检查 `book-wiki/` 避免重复页面；一句话定义必须用用户自己的话（费曼原则），不要从书中复制；如果用户未提供思考，把 `My Understanding` 和 `My Takeaway` 留作占位符，提醒后续填写；引文保留原文并记页码；问题是系统灵魂，鼓励用户提问，没有问题等于没有真正阅读。
  58. 知识查询指南：查询前先读 `book-wiki/index.md`；尊重 wiki 中用户个人反思，不要随意否定；复习模式先问问题，用户回答后再揭示答案；若 wiki 页面互相矛盾，主动标出。
  59. 遵守 IRON LAW：理解由解释 + 例子 + 应用证明；绝不要因为用户说懂了就标记掌握。

适用边界 · 注意事项