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标准 fuzzer 不够用时，用 LibAFL 构建自定义…

当 libFuzzer 和 AFL++ 缺乏所需的控制力，需要自定义变异/反馈、支持非标准目标或实现模糊测试研究想法时使用。

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GDI C 48/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 56/100 ×0.15

适用场景

标准 fuzzer 不够用时，用 Lib通用

解决思路

  1. 安装 Clang：`apt install clang`；或通过 apt.llvm.org 安装特定版本：`wget https://apt.llvm.org/llvm.sh`、`chmod +x llvm.sh`、`sudo ./llvm.sh 15`。
  2. 配置 Rust 环境：`export RUSTFLAGS="-C linker=/usr/bin/clang-15"`、`export CC="clang-15"`、`export CXX="clang++-15"`。
  3. 安装 Rust：`curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh`。
  4. 安装额外依赖：`apt install libssl-dev pkg-config`。
  5. 使用 libFuzzer 兼容模式时，安装 nightly Rust：`rustup toolchain install nightly --component llvm-tools`。
  6. 验证安装：进入 `LibAFL/libafl_libfuzzer_runtime`，运行 `./build.sh`，应生成 `libFuzzer.a`。
  7. 快速开始使用 libFuzzer 替换：定义 `extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size)` 函数，调用目标代码并返回 0。
  8. 构建 LibAFL 的 libFuzzer 兼容层：`git clone https://github.com/AFLplusplus/LibAFL`、`cd LibAFL/libafl_libfuzzer_runtime`、`./build.sh`。
  9. 编译并运行 libFuzzer 替换：`clang++ -DNO_MAIN -g -O2 -fsanitize=fuzzer-no-link libFuzzer.a harness.cc main.cc -o fuzz`，然后 `./fuzz corpus/`。
  10. 长时间运行推荐：`./fuzz -fork=1 -ignore_crashes=1 corpus/`。
  11. 创建自定义 Fuzzer 作为 Rust 库：`cargo init --lib my_fuzzer`、`cd my_fuzzer`。
  12. 添加 LibAFL 依赖：`cargo add libafl@0.13 libafl_targets@0.13 libafl_bolts@0.13 libafl_cc@0.13 --features "libafl_targets@0.13/libfuzzer,libafl_targets@0.13/sancov_pcguard_hitcounts"`。
  13. 配置 `Cargo.toml`：添加 `[lib]` 和 `crate-type = ["staticlib"]`。
  14. 在自定义 Fuzzer 中设置 observers：`let edges_observer = HitcountsMapObserver::new(unsafe { std_edges_map_observer("edges") }).track_indices();` 以及 `let time_observer = TimeObserver::new("time");`。
  15. 定义 feedback：`feedback_or!(MaxMapFeedback::new(&edges_observer), TimeFeedback::new(&time_observer))`。
  16. 定义 objective：`feedback_or_fast!(CrashFeedback::new(), TimeoutFeedback::new())`。
  17. 创建或恢复 state：`StdState::new(StdRand::new(), InMemoryCorpus::new(), OnDiskCorpus::new(&output_dir).unwrap(), &mut feedback, &mut objective).unwrap()`。
  18. 设置 mutator：`let mutator = StdScheduledMutator::new(havoc_mutations());` 和 `let mut stages = tuple_list!(StdMutationalStage::new(mutator));`。
  19. 设置 scheduler：`let scheduler = IndexesLenTimeMinimizerScheduler::new(&edges_observer, QueueScheduler::new());`。
  20. 创建 fuzzer：`let mut fuzzer = StdFuzzer::new(scheduler, feedback, objective);`。
  21. 定义 harness 闭包：`|input: &BytesInput| { let buf = input.target_bytes().as_slice(); libfuzzer_test_one_input(buf); ExitKind::Ok }`。
  22. 设置 executor：`InProcessExecutor::with_timeout(&mut harness, tuple_list!(edges_observer, time_observer), &mut fuzzer, &mut state, &mut restarting_mgr, timeout)?`。
  23. 加载初始输入：若 `state.must_load_initial_inputs()`，则 `state.load_initial_inputs(&mut fuzzer, &mut executor, &mut restarting_mgr, &input_dir)?`。
  24. 启动 fuzzing：`fuzzer.fuzz_loop(&mut stages, &mut executor, &mut state, &mut restarting_mgr)?`。
  25. 启动 fuzzer：使用 `Launcher::builder().run_client(&mut run_client).cores(&cores).build().launch().unwrap()`。
  26. 详细模式编译自定义 fuzzer：`clang++-15 -DNO_MAIN -g -O2 -fsanitize-coverage=trace-pc-guard -fsanitize=address -Wl,--whole-archive target/release/libmy_fuzzer.a -Wl,--no-whole-archive main.cc harness.cc -o fuzz`。
  27. 创建编译器包装器（推荐）：创建 `src/bin/libafl_cc.rs`，使用 `ClangWrapper`，配置 `cpp(is_cpp)`、`parse_args(&args)`、`link_staticlib(&dir, "my_fuzzer")`、`add_args(&Configuration::GenerateCoverageMap.to_flags().unwrap())`、`add_args(&Configuration::AddressSanitizer.to_flags().unwrap())`、`run()`。
  28. 编译并使用编译器包装器：`cargo build --release`，然后 `target/release/libafl_cxx -DNO_MAIN -g -O2 main.cc harness.cc -o fuzz`。
  29. 运行 campaign 基本：`./fuzz --cores 0 --input corpus/`。
  30. 多核运行：`./fuzz --cores 0,8-15 --input corpus/`（在 core 0 和一个 8-15 的 8 个核上运行 9 个客户端）。
  31. 带选项运行：`./fuzz --cores 0-7 --input corpus/ --output crashes/ --timeout 1000`。
  32. 启用 TUI：`./fuzz -tui=1 corpus/`。
  33. 使用 `-fork=1 -ignore_crashes=1`：在首次崩溃后继续 fuzzing。
  34. 使用 `InMemoryOnDiskCorpus`：跨重启持久化 corpus。
  35. 使用特定 LLVM 版本：避免兼容性问题。
  36. 正确设置 `RUSTFLAGS`：防止链接错误。
  37. 崩溃去重：添加 backtrace observer：`let backtrace_observer = BacktraceObserver::owned("BacktraceObserver", libafl::observers::HarnessType::InProcess);`。
  38. 更新 executor 以包含 backtrace observer：`tuple_list!(edges_observer, time_observer, backtrace_observer)`。
  39. 更新 objective 使用 hash feedback：`feedback_and!(feedback_or_fast!(CrashFeedback::new(), TimeoutFeedback::new()), NewHashFeedback::new(&backtrace_observer))`，确保只保存唯一回溯的崩溃。
  40. 字典 fuzzing：从文件添加 tokens：`let mut tokens = Tokens::new(); if let Some(tokenfile) = &tokenfile { tokens.add_from_file(tokenfile)?; } state.add_metadata(tokens);`。
  41. 更新 mutator 以合并 tokens 突变：`let mutator = StdScheduledMutator::new(havoc_mutations().merge(tokens_mutations()));`。
  42. 硬编码 tokens 示例（PNG）：`state.add_metadata(Tokens::from([ vec![137, 80, 78, 71, 13, 10, 26, 10], "IHDR".as_bytes().to_vec(), "IDAT".as_bytes().to_vec(), "PLTE".as_bytes().to_vec(), "IEND".as_bytes().to_vec(), ]));`。
  43. 自动 tokens：在 compiler wrapper 中启用：`cc.add_pass(LLVMPasses::AutoTokens)`。
  44. 在 fuzzer 中加载 auto tokens：`tokens += libafl_targets::autotokens()?;`。
  45. 验证 tokens section：`echo "p (uint8_t *)__token_start" | gdb fuzz`。
  46. 性能调优：多核 fuzzing 线性加速；使用 `InMemoryCorpus` 更快但不持久；使用 `InMemoryOnDiskCorpus` 平衡速度和持久性；启用 sanitizers（2-5x 减速，但对发现 bug 必要）；使用 `-O2` 优化级别平衡速度和覆盖。
  47. 调试 fuzzer：单进程模式运行：替换 launcher 为直接调用 `run_client(None, SimpleEventManager::new(monitor), 0).unwrap();`，注释掉 `Launcher::builder()...launch()`。
  48. 用 GDB 调试：`gdb --args ./fuzz --cores 0 --input corpus/`。
  49. libpng 示例：获取源码：`curl -L -O https://downloads.sourceforge.net/project/libpng/libpng16/1.6.37/libpng-1.6.37.tar.xz`、`tar xf libpng-1.6.37.tar.xz`、`cd libpng-1.6.37/`、`apt install zlib1g-dev`。
  50. 设置编译器包装器：`export FUZZER_CARGO_DIR="/path/to/libafl/project"`、`export CC=$FUZZER_CARGO_DIR/target/release/libafl_cc`、`export CXX=$FUZZER_CARGO_DIR/target/release/libafl_cxx`。
  51. 构建静态库：`./configure --enable-shared=no`、`make`。
  52. 获取 harness：`curl -O https://raw.githubusercontent.com/glennrp/libpng/f8e5fa92b0e37ab597616f554bee254157998227/contrib/oss-fuzz/libpng_read_fuzzer.cc`。
  53. 链接 fuzzer：`$CXX libpng_read_fuzzer.cc .libs/libpng16.a -lz -o fuzz`。
  54. 准备 seeds：`mkdir seeds/`、`curl -o seeds/input.png https://raw.githubusercontent.com/glennrp/libpng/acfd50ae0ba3198ad734e5d4dec2b05341e50924/contrib/pngsuite/iftp1n3p08.png`。
  55. 获取 dictionary（可选）：`curl -O https://raw.githubusercontent.com/glennrp/libpng/2fff013a6935967960a5ae626fc21432807933dd/contrib/oss-fuzz/png.dict`。
  56. 开始 fuzzing：`./fuzz --input seeds/ --cores 0 -x png.dict`。
  57. CMake 项目：配置 `CMakeLists.txt`：`add_executable(buggy_program main.cc)`、`add_executable(fuzz main.cc harness.cc)`、`target_compile_definitions(fuzz PRIVATE NO_MAIN=1)`、`target_compile_options(fuzz PRIVATE -g -O2)`。
  58. 构建非插桩二进制：`cmake -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ .`、`cmake --build . --target buggy_program`。
  59. 构建 fuzzer：设置 `FUZZER_CARGO_DIR`，然后 `cmake -DCMAKE_C_COMPILER=$FUZZER_CARGO_DIR/target/release/libafl_cc -DCMAKE_CXX_COMPILER=$FUZZER_CARGO_DIR/target/release/libafl_cxx .`、`cmake --build . --target fuzz`。
  60. 运行 fuzzing：`./fuzz --input seeds/ --cores 0`。
  61. 故障排除：无覆盖率增长时，验证 compiler wrapper 使用，检查 `-fsanitize-coverage`。
  62. fuzzer 无法启动时，提供触发代码路径的种子输入。
  63. 链接错误与 `libafl_main` 时，使用 `-Wl,--whole-archive` 或 `-u libafl_main`。
  64. LLVM 版本不匹配时，安装兼容的 LLVM 版本（15-18），设置环境变量。
  65. Rust 编译失败时，用 `rustup update` 更新 Rust 和 Cargo。
  66. 慢速 fuzzing 时，预期 2-5x 减速，启用 sanitizers 是必要的。
  67. 环境变量干扰时，构建 LibAFL 项目后 unset `CC`、`CXX`、`RUSTFLAGS`。
  68. 无法附加调试器时，运行单进程模式（见调试部分）。

适用边界 · 注意事项