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用 yc-oss 公共 API 调研 YC 公司、批次…

当需要用只读公开数据查询 Y Combinator 公司、批次、行业/标签、招聘状态或多样性数据时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 57/100 ×0.15

适用场景

用 yc-oss 公共 API 调研 Y特定

解决思路

  1. 无需认证，直接用 `curl` 获取 JSON 端点；这是只读数据源，不执行写操作。
  2. 确认本机有 `curl` 和 `jq`：运行 `command -v curl` 与 `command -v jq`；若 `jq` 缺失，macOS 用 `brew install jq`，Debian/Ubuntu 用 `sudo apt-get install jq`；没有 `jq` 时仍可用 `curl` 取原始 JSON 并用 Python 等解析。
  3. 根据用户请求选择端点：总体统计用 `meta.json`；全部公司用 `companies/all.json`；头部公司用 `companies/top.json`；招聘中用 `companies/hiring.json`；非营利用 `companies/nonprofit.json`。
  4. 多样性数据用 `companies/black-founded.json`、`companies/hispanic-latino-founded.json`、`companies/women-founded.json`。
  5. 特定批次用 `batches/{batch-name}.json`，例如 `winter-2026.json`、`spring-2026.json`、`fall-2025.json`。
  6. 单个公司档案用 `batches/{batch-name}/{slug}.json`，例如 `batches/summer-2009/stripe.json`、`batches/winter-2009/airbnb.json`。
  7. 按行业查询用 `industries/{industry}.json`，例如 `fintech.json`、`healthcare.json`。
  8. 按标签查询用 `tags/{tag}.json`，例如 `ai.json`、`developer-tools.json`。
  9. 批次名格式为 `{season}-{year}`：`winter-2026`、`spring-2026`、`summer-2026`、`fall-2025`；可回溯到 `summer-2005`；单公司端点也接受短形式如 `w09`、`s21`。
  10. 行业和标签名用小写加连字符：`real-estate`、`developer-tools`、`machine-learning`。
  11. Base URL 是 `https://yc-oss.github.io/api/`。
  12. 通用请求模式：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/companies/top.json | jq .` 获取并美化输出。
  13. 计数：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/batches/winter-2025.json | jq length`。
  14. 按字段过滤，例如筛选批次中正在招聘的公司：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/batches/winter-2025.json | jq '[.[] | select(.isHiring == true)]'`。
  15. 提取特定字段：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/companies/top.json | jq '.[] | {name, one_liner, batch, team_size, website}'`。
  16. 按名称不区分大小写搜索：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/companies/all.json | jq '[.[] | select(.name | test("stripe"; "i"))]'`。
  17. 使用 `curl` 时加 `-s` 抑制进度输出。
  18. 用 `jq` 管道处理，便于阅读和过滤。
  19. 除非必要，避免获取 `companies/all.json`，因为它约 5,700 家公司、响应很大；优先用批次、行业、标签等更具体的端点。
  20. API 没有专用端点时，用 `jq` 的 `select`/`filter` 在客户端缩小结果。
  21. 批次名必须小写加连字符：`winter-2025`，不要写 `Winter 2025` 或 `W25`。
  22. 标签和行业名必须小写加连字符：`developer-tools`，不要写 `Developer Tools`。
  23. 常用 `jq` 过滤器：`jq length` 计数结果。
  24. `jq '.[0]'` 取第一家公司。
  25. `jq '.[:10]'` 取前 10 家公司。
  26. `jq '[.[] | select(.isHiring == true)]'` 只取正在招聘的公司。
  27. `jq '[.[] | select(.status == "Active")]'` 只取活跃公司。
  28. `jq '[.[] | select(.team_size > 100)]'` 取团队规模 100+ 的公司。
  29. `jq '.[] | {name, one_liner, batch, website}'` 选择特定字段。
  30. `jq '[.[] | select(.name | test("query"; "i"))]'` 按名称搜索。
  31. `jq 'sort_by(-.team_size) | .[:10]'` 按团队规模降序取前 10。
  32. 展示结果时总结关键数据：公司名、one-liner、批次、团队规模、状态、网站。
  33. 突出招聘状态，标注正在积极招聘的公司（增长信号）。
  34. 当用户可能想访问公司时，包含 website URL。
  35. 对于批次列表，总结批次规模和值得注意的公司。
  36. 对于行业/标签查询，突出趋势：公司数量、哪些是头部/正在招聘。
  37. 对于研究型查询，提供聚合统计：数量、常见行业、团队规模分布。
  38. 注明数据新鲜度：API 每日更新，数据接近实时。
  39. 诊断 `404 Not Found`：批次、行业或标签名无效；检查 `meta.json` 获取有效名称。
  40. 诊断空数组 `[]`：没有公司匹配查询；扩大搜索范围或检查拼写。
  41. 诊断 `curl: Could not resolve host`：无互联网连接；检查网络连通性。
  42. 诊断响应大/慢：可能正在获取 `companies/all.json`（5,700+ 条）；改用更具体端点或加 `jq` 过滤。
  43. 发现有效批次名：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/meta.json | jq '.batches[].name'`。
  44. 发现有效行业名：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/meta.json | jq '.industries[].name'`。
  45. 发现有效标签名（333+）：`curl -s https://yc-oss.github.io/api/meta.json | jq '.tags[].name'`。
  46. 需要精确公司字段 schema、有效批次/行业/标签名或详细研究工作流时，阅读参考文件 `references/api_reference.md`。

适用边界 · 注意事项