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需要为开发/演示/测试数据库生成真实…

当已有 Drizzle schema、SQL migrations、Raw SQL 或 Prisma schema，需要生成可重复运行的 TypeScript/SQL 种子数据时使用。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要为开发/演示/测试数据库生成真实、幂特定

解决思路

  1. 扫描项目中的 Drizzle schema 定义：`src/db/schema.ts`、`src/schema/*.ts`、`db/schema.ts`。
  2. 扫描项目中的 D1 migrations：`drizzle/*.sql`、`migrations/*.sql`。
  3. 扫描项目中的 Raw SQL：`schema.sql`、`db/*.sql`。
  4. 扫描项目中的 Prisma：`prisma/schema.prisma`。
  5. 读取所有 schema 文件，建立对表的理解：表及其列。
  6. 记录数据类型和约束（NOT NULL、UNIQUE、DEFAULT）。
  7. 记录外键关系：哪些表引用哪些表。
  8. 识别以 TEXT 存储的 JSON 字段（常见于 D1/SQLite）。
  9. 询问用户种子用途（Purpose）：dev、demo、testing，默认 dev。
  10. 询问用户数据量（Volume）：small（5-10 rows/table）、medium（20-50）、large（100+），默认 small。
  11. 询问用户领域上下文（Domain context）：如 'e-commerce store'、'SaaS app'、'blog' 等，默认从 schema 推断。
  12. 询问用户输出格式（Output format）：TypeScript (Drizzle)、raw SQL 或 both，默认匹配项目 ORM。
  13. 当用途为 dev 时，使用多变数据并包含一些边界情况（空字段、长字符串、unicode）。
  14. 当用途为 demo 时，使用精修、适合截图和演示的数据。
  15. 当用途为 testing 时，使用系统性数据覆盖边界条件、重复值、特殊字符。
  16. 根据外键构建依赖图，先插入父表再插入子表。
  17. 博客 schema 示例插入顺序：1 users（无依赖）；2 categories（无依赖）；3 posts（依赖 users、categories）；4 comments（依赖 users、posts）；5 tags（无依赖）；6 post_tags（依赖 posts、tags）。
  18. 遇到循环依赖时，使用可空外键并分两遍插入：先插入 NULL，再 UPDATE。
  19. 不要使用通用占位符如 'test123'、'foo@bar.com'、'Lorem ipsum'；生成与领域匹配的数据。
  20. 生成数据无需外部库。
  21. 生成姓名：使用硬编码的常见名字列表，混合性别和文化背景，例如 `const firstNames = ['Sarah', 'James', 'Priya', 'Mohammed', 'Emma', 'Wei', 'Carlos', 'Aisha']; const lastNames = ['Chen', 'Smith', 'Patel', 'Garcia', 'Kim', 'O'Brien', 'Nguyen', 'Wilson'];`。
  22. 生成邮箱：从姓名派生，如 `sarah.chen@example.com`；使用 `example.com` 域名（RFC 2606 保留）。
  23. 生成日期：在真实范围内生成；D1/SQLite 使用 ISO 8601 格式；可用 `const randomDate = (daysBack: number) => { const d = new Date(); d.setDate(d.getDate() - Math.floor(Math.random() * daysBack)); return d.toISOString(); };`。
  24. 生成 ID：UUID 使用 `crypto.randomUUID()`；如果 schema 使用自增则用连续整数。
  25. 需要可复现数据时使用确定性种子：seeded PRNG，例如 `function seededRandom(seed: number) { return () => { seed = (seed * 16807) % 2147483647; return (seed - 1) / 2147483646; }; } const rand = seededRandom(42);`，相同 seed 生成相同数据。
  26. 生成价格/金额：使用真实范围，例如 `(rand() * 900 + 100).toFixed(2)` 对应 $1-$10 范围。
  27. 生成描述/内容：每种内容类型写 3-5 个真实变体并循环使用；不要生成 AI 腔调文本，要像真实用户数据。
  28. 输出 TypeScript（Drizzle ORM）到 `scripts/seed.ts`，导入 `drizzle-orm/d1` 和 `../src/db/schema`。
  29. 在 TypeScript 中定义 `export async function seed(db: ReturnType<typeof drizzle>)`。
  30. 在 seed 函数开始时执行 `console.log('Seeding database...')`。
  31. 按依赖反向顺序清空已有数据，例如 `await db.delete(schema.comments); await db.delete(schema.posts); await db.delete(schema.users);`。
  32. 插入 users 数组，每条包含 `id: crypto.randomUUID()`、`name`、`email` 等字段。
  33. 处理 D1 batch limit：每 10 行执行一次 INSERT，例如 `for (let i = 0; i < users.length; i += 10) { await db.insert(schema.users).values(users.slice(i, i + 10)); }`。
  34. 插入 posts 时引用已插入 users 的 ID，并同样每 10 行分批插入。
  35. 最后打印种子数量，例如 `console.log(`Seeded: ${users.length} users, ${posts.length} posts`);`。
  36. TypeScript seed 运行命令：`npx tsx scripts/seed.ts`。
  37. 对 Cloudflare Workers，添加 seed endpoint（生产前移除）：`app.post('/api/seed', async (c) => { const db = drizzle(c.env.DB); await seed(db); return c.json({ ok: true }); });`。
  38. 输出 Raw SQL（D1）到 `seed.sql`。
  39. 在 Raw SQL 文件顶部注释运行命令：`npx wrangler d1 execute DB_NAME --local --file=./scripts/seed.sql`。
  40. 在 Raw SQL 中按反向依赖顺序 DELETE：`DELETE FROM comments; DELETE FROM posts; DELETE FROM users;`。
  41. Raw SQL 用户插入示例：`INSERT INTO users (id, name, email, created_at) VALUES ('uuid-1', 'Sarah Chen', 'sarah@example.com', '2025-01-15T10:30:00Z'), ('uuid-2', 'James Wilson', 'james@example.com', '2025-02-01T14:22:00Z');`。
  42. Raw SQL posts 插入时引用真实 `user_id`，D1 每个 INSERT 最多 10 行。
  43. 实现幂等 Option A：delete-then-insert（简单，会丢失数据）：`await db.delete(schema.users); await db.insert(schema.users).values(seedUsers);`。
  44. 实现幂等 Option B：upsert（保留非种子数据）：`for (const user of seedUsers) { await db.insert(schema.users).values(user).onConflictDoUpdate({ target: schema.users.id, set: user }); }`。
  45. 默认 dev/testing 使用 Option A，demo 使用 Option B。
  46. D1 gotcha：每个 INSERT 最多约 10 行，按 10 行分块批量插入。
  47. D1 gotcha：无原生 BOOLEAN，使用 INTEGER（0/1）。
  48. D1 gotcha：无原生 DATETIME，使用 TEXT 和 ISO 8601 字符串。
  49. D1 gotcha：JSON 存储为 TEXT，插入前调用 `JSON.stringify()`。
  50. D1 gotcha：外键总是强制，先插入父表。
  51. D1 gotcha：100 个绑定参数限制，保持 batch size × columns < 100。
  52. 质量规则 1：匹配领域——电商种子用真实感的产品名和价格，而不是 'Product 1'。
  53. 质量规则 2：变化数据——不要让每个用户都叫 'John Smith'，每个价格都是 '$9.99'。
  54. 质量规则 3：测试种子包含边界情况——空字符串、非常长文本、特殊字符、最大值。
  55. 质量规则 4：引用真实 ID——外键必须指向实际已插入的父行。
  56. 质量规则 5：打印种子内容——总是记录数量以便用户知道成功。
  57. 质量规则 6：记录运行命令——放在文件顶部注释。

适用边界 · 注意事项