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当需要评估 UI 可用性时，用 Nielsen 10…

对指定 UI 做启发式评审，输出可粘贴到问题跟踪器的评分卡、按影响排序的发现和 0-100 的 UsabilityScore（judged 分数）。

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GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 56/100 ×0.15

适用场景

当需要评估 UI 可用性时，用 Niel特定

解决思路

  1. 如果也安装了 `ui-craft` skill，先阅读其 SKILL.md，获取 Discovery + Anti-Slop + Craft Test，再应用本子技能这一视角。
  2. 对 `$ARGUMENTS` 指定的 UI 进行评分，对照 Nielsen 的 10 项启发式和 6 条设计法则。
  3. 加载 `ui-craft` skill。
  4. 阅读 `references/heuristics.md`，获取完整评分标准、评分定义、设计法则细节和要求的输出格式。
  5. 不要自行发明新格式或新量表。
  6. 逐项检查 Nielsen 的 10 项启发式，并按评分标准给每项打 1-5 分。
  7. 使用评分含义：1 = 阻断用户；2 = 严重摩擦；3 = 可用但令人困惑；4 = 可用，仅有小问题需打磨；5 = 同类最佳。
  8. 对每项启发式都写具体发现：引用文本、统计元素数量、指出断裂的流程。
  9. 拒绝模糊发现。
  10. 审计 6 条设计法则，对每条给 PASS / FAIL，并附具体细节。
  11. Fitts's Law：检查触控目标尺寸、CTA 位置。
  12. Hick's Law：检查选择密度、导航和 select 的规模。
  13. Doherty Threshold：检查感知延迟、乐观 UI。
  14. Cleveland-McGill：检查图表编码选择。
  15. Miller's Law：检查导航深度、表单区块数量。
  16. Tesler's Law：检查复杂性位于何处。
  17. 如果参数中包含 `--persona=<name>`，加载 `references/personas.md` 并运行匹配的 walkthrough checklist。
  18. 支持的人设：`priya`、`jordan`、`adaeze`、`kwame`、`margo`、`all`。
  19. 将 persona walkthrough 输出为表格：`| Checklist item | Pass/Fail | Finding | Impact |`。
  20. 如果没有 `--persona=` 标志，跳过 persona walkthrough 步骤。
  21. 按 impact tag 给发现排序。
  22. 影响顺序：`blocks-conversion > adds-friction > reduces-trust > minor-polish`。
  23. 排名列表最多包含 5 条发现；如果存在更高影响发现，就删去 `minor-polish` 的内容；仅当没有更高影响发现时才保留。
  24. 计算 UsabilityScore：按 `references/heuristics.md` 中的公式，把评分卡汇总为 0-100 数字 + 等级。
  25. 使用公式：`heuristic_base = round(((mean(nielsen_scores) − 1) / 4) × 100)`，再减去 `5 × (failed design laws)`，并 clamp 到 `[0,100]`。
  26. 使用与 UICraftScore 相同的 A/B/C/D/F 等级区间。
  27. 始终将 UsabilityScore 标注为 `(judged)`；它不是确定性的，绝不能用于 gate CI。
  28. 如果参数中包含 `--json`，额外输出机器可读块。
  29. 如果用户要求完整视图，构建 Extended quality report：获取确定性 UICraftScore（运行 `node scripts/eval.mjs <path> --json` 或使用 `score_ui` MCP tool），并将两者并排展示；绝不对二者取平均。
  30. 输出时使用 `references/heuristics.md` 中的精确 scorecard 格式。
  31. 输出第 1 部分：`## Heuristic Scorecard` 表格。
  32. 输出第 2 部分：`## Design Law Audit` 表格。
  33. 输出第 3 部分：`## Persona Walkthrough` 表格（仅当传入 `--persona=` 时）。
  34. 输出第 4 部分：`## Top findings (ranked by impact)` —— 编号列表，3-5 项。
  35. 输出第 5 部分：`## UsabilityScore` 块 —— 0-100 分 + 等级 + 组成部分拆解。
  36. 保持 knob-agnostic：可用性不是 knob，`CRAFT_LEVEL` 是 3 还是 9，2 分就是 2 分。
  37. 不要因为 `CRAFT_LEVEL` 而软化评分。
  38. 本命令产出 critique artifact，不是代码。
  39. 除非用户在后续明确要求，否则不要做编辑。
  40. scorecard 使用机器可解析 markdown；PM 可粘贴到任何 issue tracker，并按行提交 ticket；在 preamble 中这样说明。
  41. 不要写 「First Impressions」 段落，不要模棱两可，不要赞美填充；只输出表格 + 排名列表。
  42. 不要编辑代码；这是带评分的 critique。
  43. 下一步：修复发现的问题，然后运行 `/finalize` —— scorecard 是受控发布（rung 3）的输入。

适用边界 · 注意事项