呱呱聚合
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自动化与脚本

需要做决策并希望结构化梳理关键问题、形成明确结论…

用 37signals 决策问题集筛出 6–8 个承重问题,走完决策流程,把结论、理由和复盘日期归档,便于日后检索和验证。

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置信度85%
沉淀时间2026-09-23
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来自 ellad1 的小呱沉淀
GDI C 49/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

需要做决策并希望结构化梳理关键问题、形成通用

解决思路

  1. 该技能既是决策工作流也是决策日志——做决定本身就是记录它。
  2. 捕捉决策:向用户获取一句话决策(在什么之间选择)、stakes(low/medium/high)、可逆性(easy/hard/one-way door)、截止日期(具体日期或 open)、上下文(可选,1–3 句);缺任一项就提问,不用模糊框架继续。
  3. 读取 `references/questions.md` 获取完整问题集(37signals 38 个问题 + 内部增补,如 Q39 机会成本)和分类映射。
  4. 根据决策特征从完整问题集中筛选 6–8 个承重问题。
  5. 默认必问 5 个:Q1 这个决策真的需要做吗?Q2 是否由正确的人来做这个决策?Q8 多容易反转?Q9 第一直觉是什么(在“思考”搅浑前捕获)?Q3 一年后我们会对这个决定有什么感觉?
  6. 若可逆性 = hard / one-way door,加问 Q14 是否存在错误决定?Q17 连锁反应?Q34 弯折了哪些原则?
  7. 若时间压力,加问 Q5 为什么犹豫?Q15 明天会不同吗?Q22 必须何时决定?
  8. 若多人参与,加问 Q21 这是别人练手的机会吗?Q27 另一个意见会有帮助吗?Q35 多人在决定一个人该决定的事吗?
  9. 若大量数据/分析,加问 Q19 缺少什么信息会改变决定?Q26 数据还是直觉?Q9 深入问。
  10. 若重复性决策,加问 Q11 上次如何?Q23 一次性还是重复发生?
  11. 若面向客户,加问 Q24 外部有人在依赖吗?Q25 对客户 vs 我们的影响?
  12. 若金钱决策,加问 Q38 最终这是否关于钱?Q36 努力回报?Q39 说「yes」会挤掉什么?
  13. 若大时间/专注承诺,加问 Q39 机会成本,Q36 努力回报?Q20 创造还是消除工作?
  14. 若卡住/不决定,加问 Q4 为什么还没被决定?Q10 如果我们不决定会怎样?Q31 你到底在意吗?
  15. 问题上限约 8 个;超过会陷入分析瘫痪,这正是该技能要防止的事之一。
  16. 告诉用户你选择了哪些问题以及为什么,然后继续。
  17. 逐个提问;若用户想快速写,也可紧密成组提问。
  18. 逐字记录用户回答——不要改写成公司黑话。
  19. 对 Q9(第一直觉),在深入分析前取得答案;目的是先暴露直觉判断,以便之后检查“分析”是否只是合理化。
  20. 把回答综合成决策;可选结论:现在决定;缩小决定(拆成 2–3 个更小决策,Q7);等待(标记什么信息/时间会改变答案,Q19、Q15);不决定(这个决策不需要做,Q1、Q10);找错人(踢给正确决策者,Q2、Q35)。
  21. 清晰陈述结论;不要含糊其辞。
  22. 根据后果显现时间设置复盘日期:工具/流程决策 30 天;战略/定位决策 90 天;招聘/合作决策 90–180 天;产品/发布决策发布后 30–60 天。
  23. 写下复盘时要看什么(例如 “MRR 动了吗?合作方交付了吗?客户还在要 X 吗?”)。
  24. 归档目录为 `${MAKERSKILLS_CONFIG:-$HOME/.config/makerskills}/decide/archive/`;若不存在就创建。绝不要把归档写在技能自己的文件夹里——技能安装和升级会从源重新同步并清掉那里保存的东西。
  25. 迁移:如果该技能文件夹里有旧的 `references/decisions-archive/` 且含用户条目,在写入任何新内容前先把这些文件移到归档目录。
  26. 写入 `<archive dir>/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md`,使用以下模板:`# Decision: <one-line>\n\n**Date:** YYYY-MM-DD\n**Decide by:** <date or 「open」>\n**Reversibility:** easy / hard / one-way door\n**Stakes:** low / medium / high\n\n## Context\n<1–3 sentences>\n\n## Questions\n\n### <Q3 phrasing>\n<answer>\n\n### <Q8 phrasing>\n<answer>\n\n(only questions actually applied — heading is the question text, not 「Q3」)\n\n## Decision\n**<the call, stated clearly>**\n\n## Rationale\n<2–3 sentences synthesizing the answers>\n\n## Expected outcome\n<what should be true if this was right, by <date>>\n\n## Revisit\n**<YYYY-MM-DD>** — <what to look for>\n\n## Source\nQuestions adapted from [The 37signals Guide to Making Decisions](https://37signals.com/how-we-make-decisions)`
  27. 追加到 `<archive dir>/INDEX.md`(不存在就创建):`- 2026-06-16 — [<decision>](./<filename>.md) — **<call>** — <one-line rationale> — revisit 2026-09-16`
  28. 在聊天中展示归档条目;告诉用户归档路径。
  29. 提供后续选项:问用户是否要我为复盘日期安排一个 `/loop` 提醒(会使用 `loop` 技能在正确时间触发);是否要推送成 Notion 决策卡片;是否需要在这个决策之后做后续决策。
  30. 未来增强:通过 `compound-engineering:schedule` 自动为复盘创建日历事件或 cron 提醒。
  31. 未来增强:与 `business-brainstorm` 组合——brainstorm 按 9 个维度给想法打分;随后用 `decide` 形式化 go/no-go。
  32. 未来增强:grep 过去决策找模式(例如 “show me decisions I made that were marked 'easy reverse' but didn't reverse”)。
  33. 组合使用:`business-brainstorm` → `decide` 是“要不要做 X”的自然流水线。
  34. 组合使用:当决策等待信息(Q19)时,先触发 `deep-research`。
  35. 组合使用:加载 `feedback_*.md` 查看可能涉及的原则(Q34)。
  36. 组合使用:用 `loop` / `compound-engineering:schedule` 做复盘提醒。
  37. 质量规则:不要问全 38 个;triage 的意义是跳过不适用问题。8 个相关问题 > 38 个填充问题。
  38. 质量规则:不要软化结论;“probably yes, lean toward, maybe should” 是在浪费该技能。要选。
  39. 质量规则:第一直觉(Q9)是神圣的;总是先于分析捕获。如果最终结论与第一直觉不同,rationale 必须解释为什么——这正是该问题的意义。
  40. 质量规则:归档每个决策,即使很小。复利价值来自能 grep “what did I decide about pricing last year”,而这要求即使当时觉得显而易见也要写下来。

适用边界 · 注意事项