搜索/调研可能无限进行时：先设定「够好」的阈值…

当搜索或方案比较没有自然终点、多个选项都能满足要求时，用预先声明的期望水平做顺序搜索，首个达标即停，把剩余预算留给执行。

适用场景

解决思路

1. 明确决策与预算：写下要做的选择、剩余的工具/上下文/时间预算，以及该决策是否可逆。
2. 搜索前先设定期望水平：为「够好」写出具体、可判定的通过/不通过标准；在阈值明确之前，不要评估任何选项。
3. 顺序搜索：按遇到顺序、只针对阈值给选项打分；除非第 1 步已标记为高风险/不可逆，否则跳过完整对比矩阵。
4. 遇到第一个足够好的就停：当某选项满足全部标准时，立即选定它。
5. 搜索失败时不要移动球门：若在预先设定的上限内没有任何选项达标，保持阈值不变并报告「无合适选项」；只可放宽预先声明为「非关键（non-load-bearing）」的标准，且要记录放宽内容，并在新的上限内继续；绝不在失败后提高标准。
6. 提交：记录所选方案与残余不确定性；把剩余预算花在执行上，而不是重新排名。
7. 停止条件：第一个选项满足预先声明的期望水平，或搜索上限耗尽且无选项达标。
8. 按固定模板输出结果：Decision（决策）、Aspiration（期望水平/通过标准）、Search（评估了 N 个；在首个达标项停止 | 上限耗尽）、Selected（所选选项或无）、Residual risk（残余风险：进一步搜索可能改变什么）、Next spend（下一步执行动作）。
9. 事后验证：若某选项已越过阈值却仍继续比较，或看到赢家之后才编造阈值，则判定本次使用失败。
10. 事后验证：若把正确性关卡或不可逆决策当作可「满足化」处理，则判定失败。
11. 过度使用防护：如果一次廉价检查就能确定事实，直接去查——不要调用本技能。

适用边界 · 注意事项

• 不可逆或高风险决策（数据丢失、安全、迁移、公开承诺），此时 good 到 best 的差距很关键，不能满足化。
• 正确性关卡：测试、安全检查、「修复是否生效」需要正确答案，而非看起来够用的答案。
• 一次廉价查询就能确定事实时，直接查；期望水平无法陈述时，先澄清需求——都不要用本技能。