需要从文章/论文/书提炼可复现作者推理的尖锐 Q-A…

给一篇文章、论文或书，需要把核心观点抽成有方向、能承重、带形式化收口的 Q-A 对时使用。

适用场景

解决思路

1. 先获取输入：URL 用 WebFetch 获取；论文 PDF 用 Read PDF（注意 pages 参数）；直接文本跳过获取直接抽。
2. 读材料，把它的思想拆成「为什么—怎么—边界」问答链。
3. 把作者的论证骨架翻出来，把每根骨头长成一个尖锐的问题，让读者沿 Q 链能复现作者整套思路，而不是被告知结论。
4. Q 切要害：问「为什么这个解法成立」「它跟另一种做法差在哪」「它的代价是什么」「它在哪里失效」，不要问「它定义是什么」。
5. 确保每个 Q 能让答案承重，不能被一句话敷衍过去；生成后扫一遍，凡 Q 能用一句定义打发的，重写。
6. 每个 A 严格四段：结论（一句话）+ 形式化（用文字 + 简单符号把思想压成一行可视关系，如 `A = B + C`、`旧: X → 新: Y`）+ 论证步（怎么想到的）+ 边界（不成立的条件）。
7. 形式化不要写成数学公式，而是用文字 + → = ≠ + × 这类符号压一行可视关系，如 `通才 = 协调，专才 = 干活`；它是「思想的几何」。
8. A 不要散掉：必须有结论句、有边界，不能写成一段散文；不要堆术语保平安，把术语翻译成具体动作和具体物件。
9. Q 链按论证依赖关系排，不按章节/出现顺序排；Q 之间是「Q1 答完→Q2 自然冒出来」，不是并列罗列。
10. 禁止装饰性轻问题；这里 Q 是凿子，A 是钉子。
11. 按 `Workflows/Extract.md` 的步骤执行工作流。
12. Q 怎么提、A 怎么收口的具体模式见 `References/QuestionDesign.md`。
13. 执行 workflow 时运行 `curl -s -X POST http://localhost:31337/notify -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "Running Extract in ljg-qa"}' > /dev/null 2>&1 &`，并输出文本 `Running **Extract** in **ljg-qa**...`。
14. 输出格式用 org-mode（`*bold*`，禁 markdown 语法）。
15. 输出路径为 `~/Documents/notes/`；denote 文件名用 `{YYYYMMDDTHHMMSS}--qa-{核心主题 5-10 字}__qa.org`。
16. URL 输入流程：WebFetch 获取 → 找观点骨架 → 设计 Q 链 → 写 A → org-mode 输出到 `~/Documents/notes/`。
17. 论文 PDF 输入流程：Read PDF（注意 pages 参数）→ Q 抽出方法的「为什么」「代价」「边界」→ 输出 org-mode。
18. 直接文本输入流程：跳过获取，直接抽 → 输出。
19. 生成后检查 AI 默认「什么是 X」型问题：扫描并重写所有能用一句定义打发的 Q。
20. 生成后检查 AI 默认让 A 散掉：没有结论句、没有边界、写成一段散文的 A，必须改成严格四段（结论 / 形式化 / 步骤 / 边界）。
21. 生成后检查 AI 默认把「形式化」写成数学公式：若是，改成文字 + 符号的一行可视关系。
22. 生成后检查 AI 默认按章节顺序提问：若是，改成按论证依赖关系排列 Q 链，避免抄目录。
23. 生成后检查 AI 默认把 Q-A 理解成「问答游戏」：禁止装饰性的轻问题。
24. 生成后检查 AI 默认在 A 里堆术语：把术语翻译成具体动作和具体物件，否则 A 没承重。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于 FAQ 生成、术语表创建或阅读理解测验/学习辅助。
• 不适用于只想做摘要、把段落拆成「问/答」两半冒充摘要、或罗列孤立知识点的场景。
• 不适用于按章节顺序抄目录、生成装饰性轻问题、或用术语堆砌答案而不做具体化翻译的场景。