评估创业想法时，用问题紧迫度、市场时机…

在决定是否投入一个创业想法前，系统判断它是不是火烧眉毛的真需求、是否踩中 why now、能否做到 $100M 收入，并在写代码前验证付费意愿。

适用场景

解决思路

1. 评估问题紧迫度：判断你解决的是“火烧眉毛”的痛点，还是只是渐进式便利。
2. 分析市场时机：评估技术、监管或行为是否存在明确的“为什么是现在”拐点。
3. 审查商业可行性：仔细核算底层数学，确保有通向年收入 $100M 的路径。
4. 通过实验验证：在投入写代码前，引导从头脑风暴转向人工测试。
5. 寻找不性感的利基市场：识别竞争不拥挤的行业（如 pest control 或 government software），利用低竞争获得更高利润率和更容易的增长。
6. 优先自主结果：在 AI 时代，优先交付自主完成结果的新体验，而不是只做需要人工努力的生产力工具。
7. 等待外部转折点：识别技术或行为的具体转变，让创始人能对现状发起非对称竞争；关注 inflections、insights 和 founder future fit。
8. 写代码前验证需求：先提供人工版解决方案并确认用户愿意付费或雇佣你，然后再开始写代码。
9. 寻找两极分化信号：寻找早期用户“爱它或恨它”的分化信号；避免温和喜欢/温和不喜欢这种增量产品反馈。
10. 使用「Seven Patterns for Knowing When to Go All-In」框架（来源：How to validate your B2B startup idea）：用七种模式判断成功 B2B 创始人何时应全力投入创业想法。
11. 使用「Five Strategies for Coming Up with a Consumer Startup Idea」框架（来源：How to kickstart and scale a consumer business）：用五种策略生成消费者创业想法，核心是「paying attention」。
12. 使用「Three Signals of a Top 1% Startup」框架（来源：How to spot a top 1% startup early）：用三部分评估框架提前识别未来世代级公司，来自反复加入传奇公司的五人访谈。
13. 使用「Startup Evaluation Criteria (Priority-Ordered)」框架（来源：Lessons from 140+ angel investments）：按优先级使用 Lenny 的七条标准评估创业公司（用于天使投资）。
14. 使用「'Why Now' Self-Assessment for Founders」框架（来源：Why now?）：用清单评估创始人自己的「why now」。
15. 使用「Three Questions to Test Venture-Scalability」框架（来源：Your startup idea probably isn’t venture-scale）：用三个问题自测创业想法是否符合风险投资规模。
16. 识别 Schlep Blindness（来源：Essential reading for product builders—part 2）：用该心智模型识别无意识思维是否因为运营复杂性而过滤掉了最有价值的创业想法。
17. 使用「Three Ingredients of a Great B2B Startup Idea」框架（来源：How the most successful B2B startups came up with their original idea）：评估 B2B 创业想法是否具备成功所需的三要素。
18. 查看 `references/artifacts.md` 获取所有模板与框架的完整细节。
19. 向用户提问：“有什么具体拐点让这个想法今天可行，而两年前不可行？”
20. 向用户提问：“你解决的问题是客户会求着付费的‘火烧眉毛’痛点吗？”
21. 向用户提问：“你是否已与至少 20 个有同样困扰的陌生人交流，以确认问题足够普遍？”
22. 向用户提问：“产品是否比当前习惯提供 10 倍更好的体验或巨大效率跃升？”
23. 向用户提问：“基于可触达客户总数和定价模型，你能达到 $100M 年收入吗？”
24. 向用户提问：“你是否在为一个你属于或深度理解的群体构建，以获得不公平洞察？”
25. 主动指出常见错误：追求酷但拥挤的市场——消费者社交等高竞争行业往往比不性感利基市场利润率更低、失败率更高。
26. 主动指出常见错误：相信肤浅的正面反馈——朋友或早期测试者的礼貌兴趣可能掩盖缺乏真实付费或改变习惯意愿。
27. 主动指出常见错误：忽视运营 schlep——创始人常因吓人的运营复杂性或非编码工作而过滤掉最有价值的想法。
28. 主动指出常见错误：为编造的问题构建解决方案——从技术或趋势出发，而不是从具体、痛苦的问题出发，会做出没人需要的产品。
29. 查看 `references/guest-insights.md` 获取来自 21 位嘉宾的 48 条完整洞察。

适用边界 · 注意事项

• 当用户已经完成想法验证、进入融资执行或创始销售执行阶段时，不适用；应转向 Fundraising 或 Founder Sales。
• 当目标不是评估早期创业想法，而是工程实现、增长运营或规模化执行时，不适用。
• 当用户不愿做用户访谈、人工测试或需求验证，只想直接写代码时，不适合使用本技能的核心流程。