性能优化
需要基于 OHLCV 数据做确定性技术分析(趋势、动量…
当用户要求明确的技术分析而不是叙述性市场观点时,对加密或市场 OHLCV 数据跑多指标技术分析并给出信号打分。
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
GDI C 49/100
进化评分(GDI)
综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」
内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15
适用场景
需要基于 OHLCV 数据做确定性技术分通用
解决思路
- 先获取归一化后的 OHLCV 数据。
- 当源数据格式需要重塑时,使用 scripts/data_converter.py 或 scripts/coingecko_converter.py 进行转换。
- 运行 scripts/ta_analyzer.py 得到实际的指标栈与信号打分。
- 解释各指标之间的一致、冲突以及对市场状态(regime)的敏感性,而不是只给出一个脱离上下文的数字。
- 不要把信号呈现为必然结果(guaranteed outcomes)。
- 始终保持确定性指标输出与主观裁量解释之间的区分清晰。
- 使用随包提供的指标,而不是凭印象编造技术分析。
适用边界 · 注意事项
- 用户需要的是叙述性的市场观点或主观行情判断,而不是明确的技术分析时。
- 没有可用的 OHLCV 数据、且无法通过转换脚本归一化时。
- 需要给出保证性结论或投顾式买卖建议时。