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复杂问题需要理论解释与历史同构标准答案时:先挖掘理论…

当用户需要同时获得理论解释与历史比较,或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时,用两部分研究产出直接答案、理论地图、历史案例和带条件结论。

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适用场景

复杂问题需要理论解释与历史同构标准答案时通用

解决思路

  1. 围绕用户的同一个问题固定完成两个连续部分:知识与理论挖掘、历史同构与标准答案。
  2. 把两个部分视为统一分析视角而非固定篇幅;简单问题合并成简短回答,不展开理论地图、历史案例和类比矩阵。
  3. 需要完整研究时,用第一部分找到的机制、边界和反方解释作为第二部分选择历史案例的依据。
  4. 将“标准答案”定义为经过可信理论或多个独立案例支持、能够解释结果差异、适用条件清楚的机制;接受成熟共识、条件性答案或“尚无统一答案”。
  5. 用户问题已足够形成一般答案时,先给出直接答案,再按回答所需的最小范围展开研究。
  6. 用户未提供具体理论时,根据问题暂定需要解释的机制,交付通用方法、相关知识和历史答案;不得把“请先提供理论”当成交付结果。
  7. 用户提供具体理论时,审查理论中的命题,研究它能解决哪些人的什么问题,并检查历史上是否出现过相同机制。
  8. 缺少的信息只影响精度时,采用明确标注的暂定假设继续研究。
  9. 只有缺失信息会改变研究对象或造成高风险误导时,才问 1 个最小问题。
  10. 用户要求短视频、课程、PPT 或文案时,在完成研究后追加对应表达版本;内容制作要求不取消第二部分历史研究。
  11. 用户明确要求只研究其中一部分时,服从该次明确要求;没有这种限制时,两个部分都要完成。
  12. 对要求“基于一个理论拍成短视频、用理论解决更多人的问题”的输入,即使未提供具体理论,也要交付命题审查、相关领域与作者、主理论、理论连接大众问题的方法、一个完整短视频示例,以及历史同构案例和条件性标准答案。
  13. 从用户原话、当前对话和用户指定材料中提取原始输入、输入类型、使用场景、希望得到的结果、需要解释或验证的核心机制。
  14. 输入包含判断、因果解释或方法论时,检查绝对化,例如是否使用“都、一定、只有、只要、凡是、就”,以及反例是否轻易成立。
  15. 检查因果跳跃:材料是否只展示相关、结果或感受,却被写成原因。
  16. 检查定义偷换:核心词前后是否改变含义。
  17. 检查经验普遍化:单个案例是否被扩展成所有场景的规律。
  18. 检查反向推断:是否看到结果后倒推出唯一原因。
  19. 对命题作出判断:保留(命题与材料匹配、边界清楚)、收窄(核心洞察可用但措辞或范围过宽)、重构(材料可用但原命题无法准确解释)、放弃(命题与材料均缺少支撑)。
  20. 先写修正后的标准;用户只提供现象或困境时,直接形成暂定研究问题。
  21. 把输入转换成 1—4 个研究问题,例如什么机制使具体问题提高注意力、理解或信任;为什么一个理论能改变某类人的判断和行动;哪些条件决定同一方法产生不同结果;什么历史证据能同时解释正例与反例。
  22. 让领域、人物、理论和历史案例都必须回答这些研究问题;淘汰只有关键词相似的候选。
  23. 第一部分的目的是直接告诉用户解决当前问题需要了解哪些行业、学科、作者、理论和方法。
  24. 将抽象理论映射到具体人群、触发场景、行动变化和可观察结果。
  25. 第一部分先审命题再找理论;核实人物身份、理论原义和来源;用理论重新解释用户的问题;写清适用边界和反例。
  26. 围绕核心机制生成跨领域搜索轴,优先考虑行为科学、心理学、教育学、传播学、经济学、管理学、社会学、哲学、技术史、商业史及与问题直接相关的专业行业。
  27. 按回答所需的最小数量提出相关领域、行业、作者或人物。
  28. 用户明确要求完整研究时,提出 4—8 个高相关领域或行业、5—10 位候选作者或人物;不用低质量候选凑数。
  29. 将候选分成三种关系:支持(直接解释核心机制)、补充(解释主理论没有覆盖的新变量)、纠偏/反驳(说明命题在什么条件下失效或出现相反结果)。
  30. 为每个候选写明对应机制、能够解释的部分和解释不了的部分。
  31. 相同机制只保留解释力、来源可靠性或信息增量更高的候选。
  32. 用评分筛选理论:机制匹配 0—3 分,判断能否解释用户问题的主要矛盾。
  33. 来源可靠 0—2 分,判断是否有原著、论文或权威档案。
  34. 人物辨识度 0—2 分,判断目标受众是否容易理解其身份。
  35. 可用于表达 0—2 分,判断是否有清楚概念或可核实表述。
  36. 边界清楚 0—1 分,判断是否能解释何时成立、何时失效。
  37. 总分低于 7 分不得成为主理论;机制匹配 < 2 或来源可靠 < 1 时直接淘汰。
  38. 候选评分用于内部判断,用户要求研究过程时再展示。
  39. 默认保留 1 个主理论负责解释核心机制;保留 0—2 个辅助理论只解释主理论没有覆盖的新变量;保留至少 1 个纠偏方向用于建立边界。
  40. 找不到高匹配理论时,直接说明“暂未找到足够匹配的理论”,保留经过收窄的经验判断,或改用学派、同行评议研究和行业证据;不得硬套名人。
  41. 人物定位使用“[国家或主要学术归属][相关身份][中文名]([外文通行名])”。
  42. 中文姓名优先采用本人中文署名、中文正式出版物或权威机构的译名;存在多个通行译名时注明“亦译……”。
  43. 无法核实统一译名时保留外文名并说明情况,禁止自行音译。
  44. 理论卡填写理论名称、理论要解决的问题、核心机制、理论原义、原始出处(作者,《作品》,年份,版本/章节/页码)、核实状态(原始来源/权威二手来源/尚未核实)。
  45. 区分外文原话只用于后台核实、中文译文尽量保留原意且不添加案例结论、中文意译为教学压缩并明确标注“意译”。
  46. 给用户的正文只展示中文译文或明确标注的中文意译。
  47. 页码随版本变化时同时写版本;只能确认章节时引用章节,不猜页码。
  48. 用表格把理论映射到用户问题:用户原句/现实事实、理论中的对应概念、理论解释、修正后的判断。
  49. 检查理论是否解释了问题为什么发生、原说法在哪里过度、能否生成不同于常识的判断或行动,以及新解释有没有加入材料中不存在的事实。
  50. 用户拿着一个理论寻找现实应用时,生成 6—10 个问题方向,字段包括具体人群、触发场景、当事人的原话、现有解法及局限、理论带来的行动变化、可观察结果、优先级。
  51. 根据问题频率、痛感、理论解释力、行动可执行性、结果可感知性和理论独特性,筛出 3—5 个优先方向。
  52. 受众范围很大但问题模糊的方向要降级。
  53. 用户要求短视频时,采用“理论核心机制 → 受影响的人群 → 高频触发场景 → 当事人原话 → 错误解法 → 最小行动 → 可观察结果”。
  54. 默认交付 3 个短视频原型;用户没有提供具体理论时,也要选一个容易理解、来源可信的理论完成示例。
  55. 短视频原型包含目标人群与场景、开头钩子(使用当事人的语言呈现问题)、问题代价(继续沿用原方法会发生什么)、理论解释(只讲理解方法需要的最小概念)、最小行动(观众今天可以完成的一步)、案例或演示(提供可感知的正反对比)、结果验证(怎样判断方法有效)、理论回扣(这套理论解释了什么机制)。
  56. 短视频必须给观众一个可以执行并观察结果的改变;只有观点表达、缺少具体问题和行动差异的方向不能入选。
  57. 第一部分按默认输出交付:直接答案、第一部分:知识与理论挖掘、命题审查(原命题、审查状态、修正后的标准)。
  58. 输出相关领域、人物与理论地图表,字段为关系、领域/行业、作者/人物、理论/作品、对应机制、能解释什么、解释不了什么、核实状态。
  59. 输出主理论,字段为人物定位、理论名称、理论原义、中文译文/中文意译、原始出处、核实状态。
  60. 输出理论如何解释当前问题表,字段为当前问题、理论解释、得出的判断。
  61. 根据请求输出理论能够解决的问题,包括问题地图、优先方向,以及短视频/PPT/课程版本。
  62. 输出第一部分边界:适合、不适合、反例、仍需核实。
  63. 第二部分的目的是把同一个问题压缩成可比较的“结构指纹”,在商业史、管理史、技术史、职业史、传播史、教育史和制度史中寻找同构案例。
  64. 通过成功案例、失败案例和反例的交叉比较,判断过去是否形成可复用的解决机制。
  65. 先抽象结构再搜索人物:先确定角色、阶段、约束、矛盾和失败循环,避免因某位名人听起来相似就强行类比。
  66. 比较机制少讲传奇:关注当事人如何配置时间、资本、组织、产品、传播和风险,以及这些决策怎样影响结果。
  67. 成功、失败、反例一起看:默认包含最接近案例、跨领域重复样本、失败案例和反例;缺少某类证据时说明原因。
  68. 让证据决定结论强度:单个故事只能产生案例启发;多个独立案例出现相同机制,才能形成条件性答案或成熟共识。
  69. 明确映射边界:每个案例都要说明相同处、不同处,以及差异是否破坏类比。
  70. 尊重时代差异:技术成本、融资环境、劳动市场、传播渠道和制度条件变化时,历史做法不能原样搬运。
  71. 区分事实、推断和假设:无法核验的轶事、名言、动机和因果关系不能写成事实。
  72. 从用户原话和第一部分结论中提取现实问题:现实角色、所处阶段、必须维持或实现的结果、正在争夺的稀缺资源、同时存在的任务、主要矛盾、反复出现的失败循环、第一部分确认的核心机制与边界。
  73. 生成结构指纹并回答维度问题:主体(个体创作者、创始人、职业经理人、团队还是组织)、阶段(生存、增长、规模化、转型、守成还是衰退)、价值/收入结构(知识传播、单一现金牛、项目制、订阅、周期性销售还是多业务组合)、稀缺资源(时间、注意力、现金、人才、信任还是渠道)、核心张力(抽象理论与现实问题、当前交付与能力建设、亲自做与组织化等)、锁定机制(哪个必要任务持续占用资源,使解决它的能力无法建立)、压力机制(波动、目标抬升、身份期待、沉没成本或组织惯性怎样影响决策)、理想转变(用户希望从什么状态进入什么状态)。
  74. 写成一句结构命题:“一个处于 `{阶段}` 的 `{主体}`,依赖 `{价值或交付结构}`,因 `{锁定机制}` 难以投入 `{能力建设}`,同时受到 `{压力机制}` 的持续牵引。”
  75. 广义方法问题采用与目标相符的结构命题,不强行套入收入或组织变量。
  76. 先列 3—6 个候选问题家族;每个候选写它与当前问题共享的结构、可能破坏类比的差异、需要寻找的证据。
  77. 候选问题家族必须来自结构指纹和第一部分的理论机制;行业相同只能作为线索,不能单独证明同构。
  78. 用户明确要求历史研究时,默认研究 4—6 个案例,并覆盖最近成功案例、跨域重复样本、失败案例、反例或边界案例。
  79. 最近成功案例:结构相似度最高且完成了用户关心的转变;跨域重复样本:行业或时代不同但底层约束相同;失败案例:采用候选机制后仍然失败,用于检查机制是否被高估;反例或边界案例:未采用主流机制仍然成功,或揭示解法只在特定条件下有效。
  80. 某类案例找不到时,说明搜索范围、缺失原因及其对结论强度的影响。
  81. 每个历史案例统一还原:人物/组织,时间、原始处境、真实约束、当时可选方案、实际决策、执行成本、后续结果、证据、证据状态(已核实事实/研究者解释/本次推断/待核实)、与用户相同之处、与用户不同之处、类比有效性(高/中/低)、能提取的机制、不能照搬的部分。
  82. 建立类比矩阵,字段为案例、阶段相似、价值/交付结构相似、稀缺资源相似、锁定机制相似、压力机制相似、结果可比、总体可信度。
  83. 类比矩阵评分使用高/中/低,并补 1 句理由;只有行业或人物身份相似、结构维度大多为低的案例要淘汰。
  84. 提炼重复机制表,字段为重复机制、出现在哪些案例、可能的因果解释、成立条件、失败边界、证据强度。
  85. 第一部分的理论负责解释机制可能怎样运作,历史案例负责检查这种机制是否反复出现。
  86. 两部分只能重复常识时,保留证据更强、信息增量更高的表达。
  87. 判断标准答案等级:成熟共识(多个高可信案例与系统研究共同支持,经过失败案例和反例检验后仍成立)、条件性答案(机制反复有效但依赖规模、现金流、人才、行业节奏、传播渠道或个人目标)、尚无统一答案(案例分歧明显或历史条件差异足以破坏类比)。
  88. 标准答案使用句式:“当 `{条件}` 成立时,历史上反复有效的做法是 `{机制}`,因为 `{因果解释}`。当 `{边界}` 出现时,这个答案容易失效。”
  89. 工具名、某位名人的个人习惯或一句格言不能单独成为标准答案。
  90. 控制现实建议深度:一般提问并要求回答问题,完成两部分并给出 1—3 个可验证动作。
  91. 用户说“先定位”“先研究计划”“暂不解决”时,第一部分给出知识定位;第二部分给出结构定位、搜索假设和证据计划。
  92. 用户说“研究以前怎么解决”时,完成案例、类比矩阵和标准答案。
  93. 用户说“结合我现在怎么办”时,在历史研究后增加 1—3 个现实动作。
  94. 用户说“帮我做完整计划”时,完成研究并输出可交接的约束、机制和边界。
  95. 第二部分按默认输出交付:当前问题的历史定位(结构命题;结构指纹字段:主体与阶段、价值、收入或交付、稀缺资源、核心张力、锁定循环、压力机制)。
  96. 输出候选问题家族表,字段为问题家族、相似结构、关键差异、研究价值。
  97. 输出历史案例,按统一字段写案例。
  98. 输出类比有效性,包括类比矩阵与淘汰说明。
  99. 输出反复出现的机制表。
  100. 输出标准答案判断,包括结论等级(成熟共识/条件性答案/尚无统一答案)和答案(带条件、因果解释和失效边界的机制)。
  101. 输出对当前问题的启发,遵守用户要求的建议深度。
  102. 输出尚待确认,列出会改变案例选择或结论的事实。
  103. 输出资料来源,列出可点击的具体来源。
  104. 搜索时先依据用户提供的材料回答。
  105. 只有外部事实会实质改变结论,或用户明确要求核实、来源、最新信息时,才联网;用户要求不联网时,禁止联网。
  106. 遵循最小充分原则,不为补充理论、人物或案例扩大搜索。
  107. 简单问题可以省略理论地图、历史案例和类比矩阵。
  108. 证据足以支持结论后立即停止;同一事实连续 2 次无法核实,标注“尚未核实”并停止。
  109. 来源优先级:1 原著、原始论文、当事人档案、书信、备忘录、股东信和官方材料;2 大学、学会、政府、博物馆、权威出版社、大学案例和权威传记;3 同行评议论文、可靠学术工具书、同期报道和有编辑审核的专业媒体;4 高质量二手解释;5 百科、聚合文章和名言网站只用于发现线索,不能单独支撑关键结论。
  110. 理论研究至少分别核实人物身份与理论原义。
  111. 历史研究的核心事实尽量找到 2 个独立来源。
  112. 经由二手文献发现的引文,要写明转引关系,不能伪装成已经直接查阅原著。
  113. 完整研究默认严格按照顺序交付:直接答案;第一部分:知识与理论挖掘;第二部分:历史同构与标准答案;综合结论(说明理论证据与历史证据共同支持什么、仍有哪些边界);资料来源。
  114. 简单问题可以合并为直接答案、核心机制和带条件的标准答案。
  115. 不要输出“模式判断”“请选择模式”或只完成第一部分后结束。
  116. 研究量较大时可以压缩候选数量,但两个部分均须出现并形成实质结论。
  117. 质量自检:是否先直接回答用户问题。
  118. 质量自检:需要完整研究时,是否完成了知识/理论挖掘和历史同构两个部分。
  119. 质量自检:是否在第一部分提供相关领域、具体作者、理论、对应机制与核实状态。
  120. 质量自检:输入包含命题时,是否检查绝对化、因果跳跃和反例。
  121. 质量自检:是否核实主理论的人物身份、理论原义和来源。
  122. 质量自检:用户从理论寻找大众问题时,是否写出具体人群、触发场景、行动变化和可观察结果。
  123. 质量自检:用户要求短视频时,是否提供问题开场、最小行动、演示和结果验证。
  124. 质量自检:历史案例是否来自结构同构,并同时检查成功、失败和反例。
  125. 质量自检:“标准答案”是否包含适用条件、因果机制和失效边界。
  126. 质量自检:是否区分已核实事实、权威解释、本次推断和待核实线索。
  127. 质量自检:是否拒绝硬套人物、理论和历史故事。
  128. 质量自检:中文是否遵循《中文文案排版指北》。
  129. 质量自检:是否避免先否定后反转的二元套句。
  130. 完成当前任务后直接结束;只有用户明确询问下一步,且当前环境已经安装 `/dbs` 时,简短提示:“下一步不确定时,可以输入 `/dbs`。”

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