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当需要把用户机会连接到业务成果并选择/验证解决方案下注时…

在理解问题空间后进入解决方案空间的第一层，做范围与方向决策时使用。

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GDI C 49/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

当需要把用户机会连接到业务成果并选择/验通用

解决思路

把问题空间理解转化为对范围和方向的有意决策：选择服务哪些用户需求，以及瞄准哪些业务成果。
明确这一层要做出的决策：这项工作服务的业务成果。
明确哪些用户机会（需求、痛点、欲望）真正连接到该业务成果。
明确要在这些机会上下注哪些解决方案。
明确如何低成本测试最高风险的假设。
明确先推进哪些下注，以及为什么。
设定可衡量、有意义且有边界的业务成果；不要写“增长产品”，而要写“提升前 30 天内激活的用户数”。
每棵机会解决方案树只设置一个成果。
把机会写成客户需求、痛点或欲望，并锚定到某个旅程时刻。
机会使用第一人称、问题空间陈述，例如“我不知道哪个流媒体服务有这部电影”；不要写成 job stories，也不要写成功能。
对机会应用 flip test：如果你能把它改写成功能，那它就是伪装的解决方案。
机会保持具体，不要泛化。
按旅程时刻对机会分组；用这个强制函数暴露含糊机会，并找出未被覆盖的时刻。（Teresa Torres）
确保每个机会都连接到业务成果；如果服务它不能推动成果，就不把它放进这棵树。
每个下注都写出它最风险的假设。
每个机会要有不止一个下注，抵制过早收敛。
每个实验都要是测试核心假设的最便宜方式——以天计，而不是以月计。
默认使用 Opportunity Solution Tree（Teresa Torres）；它让 outcome → opportunity → solution → experiment 显式化，适合持续发现。
对选中的机会生成 solution bets，使用句式：“我们可以做 [solution]，并相信它会 [服务该机会]，因为 [reasoning]。”生成多个，并为每个命名关键假设。
用 Experiments 作为下注核心假设的最便宜测试：prototype、fake door、concierge、targeted interview、data analysis。
当 B2B 有多个利益相关者且各自必须改变行为时，使用 Impact mapping（Gojko Adzic）。
当有大量 job stories 时，使用 Jobs portfolio mapping，按频率、严重程度、战略契合度决定要瞄准哪些。
当团队需要共享的时间线视图时，使用 Now / Next / Later roadmap。
用 Kano analysis 将候选功能分为基础型（hygiene）、绩效型（performance）和兴奋型（delight）。
用 HEART / North Star（Google / Amplitude）选择成果指标；HEART 结构化选择，North Star 提炼为一个。
当定位取决于能力在演化曲线上的位置以及 build/buy/partner 决策时，使用 Wardley mapping。
用 Bundling / unbundling（Christensen）判断这个产品应拥有更多工作流，还是精确做好一个 job。
对消费者产品使用 NPE Canvas：Narrative、Primitive、Enablers。
用 Critical User Journeys（Google / Reforge）决定优先哪些流程——通往核心价值的最小路径（高流量、高收入或指标关键）。
把树构建成图（graph TD）时：成果在顶部，向下分支到按旅程时刻分组的机会，再到下注，再到实验；自上而下读作依赖关系，而不是顺序。
与设计师合作时，先确定期望成果，并推动其具体化。
然后映射连接到该成果的机会（应用上述纪律）。
对值得推进的机会生成下注，并为最有希望者找出最便宜实验。
按机会规模、假设风险、投入和可逆性排序；从高规模、可控风险、清晰实验路径开始，不一定从最雄心勃勃的开始。
提供与问题匹配的技术——用 OST 端到端连接；用 Kano 或 jobs-portfolio 在多个候选中选择；用 Wardley 或 bundling 做定位；不要全部跑一遍。
只记录残留：成果、机会树（机会按旅程时刻分组）、带实验的前 2–3 个下注、值得回访的推迟下注、开放问题（未测试假设、未落地需求）。
如果底层需求薄弱或只是假设，明确说明该策略是对假设的下注。
这里选定的下注定义下一步需要设计什么——这些解决方案使用的对象、关系和词汇：/layers-conceptual-model。

适用边界 · 注意事项

如果业务成果和方案下注已经清楚，不要为了建树而重建树。
未加载 /layers-intro 时，不要直接把它当作脚本运行；它是技术库，需按“How to use these skills”选用。
不要把所有技术都跑一遍；只选择与当前问题匹配的技术。