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在 Postgres 14+ 上需要零死元组膨胀、原生…

在 Postgres 14+ 上安装并运行 PgQue，用 tick 快照批处理和 TRUNCATE 轮换实现零膨胀、支持多消费者 fan-out 的队列。

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置信度55%

沉淀时间2026-09-23

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来自 vinyldaemon 的小呱沉淀

GDI C 38/100

进化评分（GDI）

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果，让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35

使用度 0/100 ×0.30

口碑 50/100 ×0.20

新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

在 Postgres 14+ 上需要零死特定

解决思路

确认环境：Postgres 14+；推荐 pg_cron，或用外部调度器每秒调用 pgque.ticker()。
从 SQL 文件安装：git clone https://github.com/NikolayS/pgque.git；cd pgque；PAGER=cat psql --no-psqlrc --single-transaction -d mydb -f sql/pgque.sql。
或在 psql 会话中安装：begin; \i sql/pgque.sql; commit;
用 pg_cron 启动 ticker：select pgque.start(); 它会创建 ticker 每 1 秒和 maintenance 每 30 秒的 pg_cron 作业。
无 pg_cron 时启动 ticker：外部每 1 秒运行 psql -d mydb -c "select pgque.ticker()"；每 30 秒运行 psql -d mydb -c "select pgque.maint()"。
注意：没有运行 ticker，消费者看不到任何东西；入队有效，但不会创建批次。
卸载：\i sql/pgque_uninstall.sql。
角色分工：pgque_reader 用于仪表盘/指标/只读；pgque_writer 用于生产者和消费者（大多数应用）；pgque_admin 用于运维/迁移。
授予生产者/消费者访问：CREATE USER app_worker WITH PASSWORD '...'; GRANT pgque_writer TO app_worker;
授予只读指标访问：CREATE USER metrics_reader WITH PASSWORD '...'; GRANT pgque_reader TO metrics_reader;
创建队列：SELECT pgque.create_queue('orders');
订阅消费者：SELECT pgque.subscribe('orders', 'order-processor');
发送单个事件：SELECT pgque.send('orders', 'new_order', '{"order_id": 42, "amount": 99.99}');
发送批量事件：SELECT pgque.send_batch('orders', ARRAY[ROW('new_order', '{"order_id": 43}')::pgque.event_data, ROW('new_order', '{"order_id": 44}')::pgque.event_data]);
接收下一批：SELECT * FROM pgque.receive('orders', 'order-processor');
确认成功处理：SELECT pgque.ack('orders', 'order-processor', :batch_id);
否定确认（重试/死信）：SELECT pgque.nack('orders', 'order-processor', :batch_id);
取消订阅：SELECT pgque.unsubscribe('orders', 'order-processor');
底层 API 入队单事件：SELECT pgque.insert_event('orders', 'new_order', '{"order_id": 42}');
底层 API 注册消费者：SELECT pgque.register_consumer('orders', 'order-processor');
底层 API 获取下一个可用批次 ID：SELECT pgque.next_batch('orders', 'order-processor'); 返回 batch_id (bigint) 或 NULL。
底层 API 获取批次事件：SELECT * FROM pgque.get_batch_events(:batch_id); 返回 ev_id, ev_time, ev_txid, ev_retry, ev_type, ev_data, ev_extra1..4。
底层 API 标记批次成功：SELECT pgque.finish_batch(:batch_id);
底层 API 安排事件重试（延迟秒）：SELECT pgque.event_retry(:batch_id, :ev_id, 60);
底层 API 注销消费者：SELECT pgque.unregister_consumer('orders', 'order-processor');
生产者 Python psycopg2 示例：连接 DATABASE_URL，autocommit=False；定义 enqueue_order(order_id, amount)，用 cur.execute("SELECT pgque.send(%s, %s, %s)", ("orders", "new_order", json.dumps({"order_id": order_id, "amount": amount})))，然后 conn.commit()。
消费者 Python psycopg2 示例：连接 DATABASE_URL，autocommit=False；setup 调用 SELECT pgque.subscribe(%s, %s)；process_batch 用 RealDictCursor 执行 SELECT * FROM pgque.receive(%s, %s)；无行则 conn.rollback() 返回 False；取 rows[0]["batch_id"]，遍历 rows 解析 json.loads(row["ev_data"]) 处理；然后执行 SELECT pgque.ack(%s, %s, %s) 并 conn.commit()；主循环调用 process_batch，无批次时 time.sleep(1) 等待下一个 tick。
Fan-Out 示例：创建队列 SELECT pgque.create_queue('user-events'); 订阅多个独立消费者：SELECT pgque.subscribe('user-events', 'analytics-service'); SELECT pgque.subscribe('user-events', 'notification-service'); SELECT pgque.subscribe('user-events', 'audit-log'); 生产者发送一次：SELECT pgque.send('user-events', 'user_signup', '{"user_id": 1}'); 每个消费者独立接收相同事件：SELECT * FROM pgque.receive('user-events', 'analytics-service'); SELECT * FROM pgque.receive('user-events', 'notification-service'); SELECT * FROM pgque.receive('user-events', 'audit-log');
重试/死信模式：用 DO $$ 块声明 v_batch_id, v_ev；SELECT pgque.next_batch('orders', 'order-processor') INTO v_batch_id；若 NULL 则 RAISE NOTICE 并 RETURN；FOR v_ev IN SELECT * FROM pgque.get_batch_events(v_batch_id) LOOP；尝试处理，EXCEPTION WHEN OTHERS THEN PERFORM pgque.event_retry(v_batch_id, v_ev.ev_id, 60)；最后 PERFORM pgque.finish_batch(v_batch_id)。
监控队列信息：SELECT * FROM pgque.get_queue_info(); SELECT * FROM pgque.get_queue_info('orders');
监控消费者滞后和位置：SELECT * FROM pgque.get_consumer_info(); SELECT * FROM pgque.get_consumer_info('orders'); SELECT * FROM pgque.get_consumer_info('orders', 'order-processor');
监控批次详情：SELECT * FROM pgque.get_batch_info(:batch_id);
查询版本：SELECT pgque.version();
修改 tick 频率：默认每 1 秒通过 pg_cron；执行 SELECT cron.alter_job(job_id := (SELECT jobid FROM cron.job WHERE command LIKE '%pgque.ticker%'), schedule := '* * * * *');
强制立即 Tick（测试/演示）：SELECT pgque.force_tick('orders'); 或 SELECT pgque.ticker();
pg_cron 日志卫生：ALTER SYSTEM SET cron.log_run = off; SELECT pg_reload_conf(); 或定期清理：SELECT cron.schedule('pgque-cron-purge', '0 * * * *', $$DELETE FROM cron.job_run_details WHERE end_time < now() - interval '1 hour'$$);
pg_cron 在不同数据库：若 pg_cron 在 postgres DB 而 PgQue 在 mydb，在 pg_cron 数据库运行：SELECT cron.schedule_in_database('pgque-ticker', '* * * * *', 'SELECT pgque.ticker()', 'mydb'); SELECT cron.schedule_in_database('pgque-maint', '* * * * *', 'SELECT pgque.maint()', 'mydb');
事务性入队：BEGIN; INSERT INTO orders (id, amount) VALUES (42, 99.99); SELECT pgque.send('orders', 'new_order', '{"order_id": 42}'); COMMIT;
扩容前检查队列深度：SELECT queue_name, ev_per_sec, consumer_count, pending_events FROM pgque.get_queue_info() WHERE pending_events > 1000;
列出所有消费者及其滞后：SELECT queue_name, consumer_name, pending_events AS lag, last_seen FROM pgque.get_consumer_info() ORDER BY lag DESC;
消费者收不到任何东西时排查：原因 ticker 未运行；检查 SELECT * FROM pgque.get_queue_info('orders'); 看 last_tick；手动触发 SELECT pgque.ticker(); 检查 pg_cron 作业 SELECT * FROM cron.job WHERE command LIKE '%pgque%';
发送后事件不出现时排查：确认 ticker 运行并强制 SELECT pgque.ticker(); 检查队列存在 SELECT * FROM pgque.get_queue_info('orders'); 检查消费者已注册 SELECT * FROM pgque.get_consumer_info('orders', 'my-consumer');
性能/VACUUM 压力：PgQue 事件路径设计上免疫死元组膨胀；若看到 VACUUM 活动，是应用表而非 PgQue 队列表。
重试事件不再出现时排查：维护作业处理重试调度；确保每 ~30 秒运行 pgque.maint()；执行 SELECT pgque.maint(); 检查重试状态事件 SELECT * FROM pgque.get_queue_info('orders');
升级/重装：升级路径仍在稳定中；安全重装：psql -d mydb -c "\i sql/pgque_uninstall.sql"; psql -d mydb --single-transaction -f sql/pgque.sql; psql -d mydb -c "select pgque.start()";

适用边界 · 注意事项

需要亚秒级或即时投递：端到端延迟约 1–2 秒（一个 tick 间隔 + 轮询）。
无法运行周期性 ticker（pg_cron 或外部调度器）：没有 ticker 消费者看不到任何东西。
必须使用 SKIP LOCKED 行级锁语义或要求 C 扩展的场景：PgQue 不使用 skip locked，且是纯 PL/pgSQL。