需要去除 AI 腔、让机器生成文案恢复人味时用：按 47…

把已经写好但读起来像 AI 生成的内容（博客、营销文案、技术说明、思想领导类文章）自动改写成自然口语化的人类语气，同时保留事实、结构和核心观点。

适用场景

解决思路

1. 安装技能：把目录复制到技能目录 `cp -r de-ai-ify $HOME/.openclaw/skills/`，再用 `/de-ai-ify --version` 验证。
2. 先选模式：`quick`（单遍删明显 AI 模式、不打分，适合博客/社媒短文案）、`standard`（完整 47 模式扫描 + 人类度打分 + 变更日志，适合任何要公开发布的内容）、`deep`（完整扫描 + 用写作者真实作品样本做语气校准，适合代笔和品牌语气对齐）；默认用 `standard`。
3. 执行命令 `/de-ai-ify <file_path>`；可加模式参数 `--mode quick|standard|deep`，或用 `--score-threshold 8` 自定义评分阈值。
4. 读取原文件（支持 .md、.txt、.docx）。
5. 先给原文打 0-10 人类度分，记为 ORIGINAL SCORE。
6. 删除过度转场类模式（14 种）：去掉 “Moreover,” “Furthermore,” “Additionally,” “Nevertheless”；控制 “However” 使用频率（每 500 词不超过 2 次）；“While X, Y” 句式开头每页不超过 3 次；删掉 “In conclusion” / “To summarize” 这类清嗓子的收尾。
7. 删除 AI 陈词（18 种）：如 “In today's fast-paced world”“Let's dive deep / Let's explore”“Unlock your potential / Unleash”“Harness the power of”“It's no secret that”“The key takeaway is”“At the end of the day”“Game-changer / Paradigm shift”。
8. 删除模糊限定语（8 种）：去掉 “It's important to note”“It's worth mentioning”“One might argue”；替换模糊量词 “various”“numerous”“myriad”“plethora”；避免 “Arguably”“Potentially” 滥用。
9. 替换企业黑话（12 种）：utilize→use、facilitate→help、optimize→improve、leverage→use、synergize→work together、ideate→brainstorm、circle back→follow up、move the needle→improve results。
10. 消除机器人化模式（9 种）：删掉修辞性提问后紧跟自答的写法；打断 3 句以上同一开头的排比结构；避免永远只列三个要点或三个例子；删掉 “Importantly,”“Crucially,”“Significantly” 这类强调宣告；删掉 “Here are the top X ways...” 式的列表铺垫。
11. 补入自然语气标记：短句（5-10 词）与长句（20-30 词）交替，制造句长节奏；用 “So,”“But here's the thing,”“And yet” 这类口语连接词；把 “It could be argued that X is Y” 直接改成 “X is Y”；把 “many companies” 换成具体名单，如 “Salesforce、HubSpot 和 Gong”。
12. 补入人类节奏信号：口语内容用缩写（“It's” 而非 “It is”）；用主动语态（“We tested” 而非 “Testing was conducted”）；去掉并非真不确定的模糊限定；在合适处加个人视角，如 “I've seen”“In my experience”。
13. 改写后重新打分，记为 REVISED SCORE。
14. 生成 `-HUMAN.md` 文件保存结果。
15. 生成变更日志，逐项列出：删掉几处限定语、替换几个黑话、修复几处机器人模式、新增几个具体例子、把几句超 40 词的长句压缩到 15-25 词。
16. 输出人工复核标记（FLAGS FOR MANUAL REVIEW），点名仍有 “various” 之类模糊表述的段落、过渡生硬的段落，交由人工处理。
17. 用四项评分因子自检：Flesch Reading Ease 落在 40-60（理想区间）；句长变异系数 >0.3；每 1000 词 AI 模式数 <5；具体词与模糊词比例 >2:1。
18. 白皮书、案例研究、商业文档用保留模式 `--preserve-formal`：保留部分正式语言，只删明显陈词，目标分 7+。
19. 研究论文、技术文档用学术模式 `--academic`：保留 “Moreover,”“Furthermore”（学科惯例），专注语气与清晰度，目标分 6.5+。
20. AI 痕迹很重的内容连跑两遍：第一遍清掉明显模式，第二遍精修。
21. 只把工具当第一遍处理，最后一遍交给人工编辑做终稿润色。
22. 把检测列表扩展成自定义模式表，加入本行业专属黑话。
23. 持续记录每次得分，监控改进趋势，目标稳定在 8+。
24. B2B / 企业内容默认用 preserve 模式，因为企业语境本身需要一定正式感。
25. 改写完逐条核对质量清单：朗读是否自然；具体例子是否替换了模糊表述；句长是否有变化；是否还有明显 AI 陈词；事实与数据是否仍准确；核心观点是否被保留；面向公开的内容是否达到 8+。
26. 只做语言层改写，保留原事实、结构和关键论点（preservation mode），不改变作者原意。
27. 明确不做的事：不纠正事实错误、不改进薄弱论证、不用好例子替换坏例子——这些只做标记，留给人工处理。
28. 若不用本技能而用 ChatGPT 复现，必须自己把 47 条模式全列进去、自建评分体系、手工记录变更，并接受每篇约 15 分钟的耗时（本技能约 30 秒）。
29. 深度模式前先准备写作者真实作品的样本作为语气参照，让输出听起来像某个具体的人。

适用边界 · 注意事项

• 不适用于修正事实错误——它不做事实核查，需另配事实核查流程。
• 不适用于论证薄弱或结构本身有问题的内容——它不改结构、不换坏例子，只会标记待人工复核。
• 不适合指望完全自动、无需人工终审就发布的场景（盲测与人类编辑一致率 92%，仍需人工确认）。