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当需要了解某函数调用了哪些函数、排查依赖和副作用时，用…

需要分析一个函数的直接被调用函数、依赖、副作用或为新代码库生成依赖文档时，使用 grepai trace callees 查询 callee 列表。

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适用场景

当需要了解某函数调用了哪些函数、排查依赖特定

解决思路

  1. 用基础命令查询指定函数调用了哪些函数：`grepai trace callees "FunctionName"`；例如 `grepai trace callees "ProcessOrder"`。
  2. 读取默认输出：包含 `Mode: fast`、`Function found in: services/order.go:40`、`Found 4 callees`，以及每个 callee 的 `File` 和 `Context`，如 `validateOrder` 在 `services/order.go:45`，上下文为 `validateOrder(order)`。
  3. 需要结构化结果时加 `--json`：`grepai trace callees "ProcessOrder" --json`；结果包含 `query`、`mode`、`count`、`results`，每个结果含 `file`、`line`、`callee`、`context`。
  4. 面向 AI 或节省空间时使用紧凑 JSON：`grepai trace callees "ProcessOrder" --json --compact`；字段简写为 `q`、`m`、`c`、`r`，结果项含 `f`、`l`、`fn`。
  5. 在 v0.26.0+ 使用 TOON 输出：`grepai trace callees "ProcessOrder" --toon`；相比 JSON 约减少 50% token；注意 `--json` 与 `--toon` 互斥。
  6. 选择快速模式：`grepai trace callees "ProcessOrder" --mode fast`；这是默认模式，速度快、准确度 Good、无额外依赖。
  7. 选择精确模式：`grepai trace callees "ProcessOrder" --mode precise`；速度稍慢、准确度 Excellent、依赖 tree-sitter。
  8. 理解复杂函数行为时运行：`grepai trace callees "handleRequest"`；映射数据流时运行：`grepai trace callees "processPayment"`。
  9. 查找依赖时运行：`grepai trace callees "syncData"` 查看调用了哪些外部服务；`grepai trace callees "saveUser"` 查看发生哪些数据库操作。
  10. 代码审查时运行：`grepai trace callees "updateProfile"` 查看副作用；`grepai trace callees "doEverything"` 判断函数是否做了太多事（callee 很多是代码坏味道）。
  11. 生成文档依赖列表时运行：`grepai trace callees "initialize" --json | jq '.results[].callee'`。
  12. 区分 callers 与 callees：要影响分析、查谁调用我，用 `grepai trace callers "processOrder"`；要行为分析、查我调用了谁，用 `grepai trace callees "processOrder"`。
  13. 组合分析：对同一函数同时运行 `grepai trace callers "processOrder"` 和 `grepai trace callees "processOrder"`，得到调用关系全貌。
  14. 按文件类型过滤：`grepai trace callees "main" --json | jq '.results[] | select(.file | endswith(".go"))'`，只保留 `.go` 文件中的 callee。
  15. 排除测试函数：`grepai trace callees "Login" --json | jq '.results[] | select(.callee | startswith("Test") | not)'`。
  16. 按类别计数：`grepai trace callees "processOrder" --json | jq '.results[].callee' | grep -c "db"`，统计包含 `db` 的调用数量。
  17. 认识 callees 包含范围：可找到直接函数调用、方法调用、包函数调用；内置函数调用取决于模式，例如 Go 示例中可找到 `validateOrder`、`Validate`（方法）、`Log`（来自 `utils`）、`Println`（取决于模式）。
  18. 需要递归依赖分析时，直接 callees 用 `grepai trace callees "main"`；完整依赖树用 `grepai trace graph "main" --depth 3`。
  19. 脚本列出所有 callee 并去重：`grepai trace callees "main" --json | jq -r '.results[].callee' | sort -u`。
  20. 脚本检查是否存在特定 callee：`grepai trace callees "processOrder" --json | jq -e '.results[] | select(.callee == "sendEmail")' && echo "Yes" || echo "No"`。
  21. 生成依赖报告：写 bash 脚本，输出 `# Function Dependencies Report`，循环 `main initialize processOrder`，对每个函数执行 `grepai trace callees "$fn" --json | jq -r '.results[].callee' | sed 's/^/- /'`，并输出 `## $fn` 与列表。
  22. 处理找不到函数：检查拼写，并确保函数存在于已索引文件中。
  23. 处理有调用但找不到 callees：尝试 `--mode precise`；检查语言是否在 `enabled_languages`；确保 `symbols.gob` 已更新，可运行 `grepai watch`。
  24. 处理缺少部分 callees：使用 `--mode precise` 提高准确度。
  25. 最佳实践：用于理解新代码库。
  26. 最佳实践：与 callers 组合形成完整依赖图。
  27. 最佳实践：需要深度分析时用 graph。
  28. 最佳实践：过滤结果，聚焦相关 callee。
  29. 最佳实践：记录发现，导出为 Markdown 文档。
  30. 查看默认输出末尾提示：`Tip: Use 'grepai trace graph ProcessOrder' for recursive analysis`，据此转入递归分析。

适用边界 · 注意事项