用户要创建 skill 时：用真实黄金/失败案例归纳有效做法…

当用户说“帮我创建一个 skill”或“我想做一个 skill 来……”时，用真实案例创建高质量、可干活的 skill。

适用场景

解决思路

1. 先确立核心理念：skill 是干活的，干活知识来自实践而非理论；不要先找写书的人，先找做得最好的人。
2. 区分实践专家与理论专家：实践专家是做得最好的人（销售冠军、让客户感动的客服、招到好人的面试官、让人想继续倾诉的倾听者等），理论专家是写书/培训的人；优先学习实践专家的案例、做法和踩过的坑。
3. 按正确路径操作：找做得最好的人 → 学习他们怎么做的 → 用理论辅助解释；不要找写书的人 → 提取他们的理论 → 生成 skill。
4. Step 1 收窄任务：确保任务足够具体；问领域（这个任务属于什么领域）、问场景（具体在什么情况下使用）、问约束（有什么限制条件）、问案例（能描述一个实际遇到的情况吗）。
5. Step 1 收窄标准：判断能否找到该具体场景的真实案例、能否判断什么是“做得好”和“做得差”；如果答案是否，继续收窄。
6. Step 2 找案例，这是整个流程的核心；先找案例，不要先找理论。
7. 找黄金案例：搜索 “[具体任务] top performer”、“[具体任务] how the best do it”、“[具体任务] real example from [top company]”、“[角色] who is the best at [任务]”、“[具体任务] interview with [practitioner]”、“[具体任务] behind the scenes”，目标是找到 3-5 个实践中公认做得好的真实案例。
8. 识别实践专家的信号：有具体成果/数据（如“成交率提升X%”“客户满意度最高”）、被同行认可（如“团队里大家都学他”）、有真实案例细节而不是泛泛原则。
9. 对每个黄金案例记录：这个人具体是怎么做的、和普通人做法有什么不同、有什么具体细节让他做得更好。
10. 找失败案例：搜索 “[具体任务] common mistakes”、“[具体任务] what not to do”、“[具体任务] fails”、“[具体任务] I learned the hard way”、“[具体任务] before after comparison”、“why [具体任务] doesn't work”，目标是找到常见失败模式和踩过的坑。
11. 对每个失败案例记录：具体做错了什么、为什么这样做是无效的、应该怎么做才对。
12. 找对比：搜索 “[具体任务] good vs bad example”、“[具体任务] before after”、“[具体任务] do this not that”、“[具体任务] comparison”，对比是最有价值的素材，因为它直接展示差异。
13. 检查案例收集标准：至少 3 个黄金案例、至少 5 个常见失败模式、找到有效/无效的直接对比、案例足够具体能看到实际细节；任何一项为否则继续搜索。
14. Step 3 归纳有效/无效模式：从案例中提炼规律，而不是从理论中推导。
15. 归纳方法：列出所有黄金案例的共同点（它们都做了什么、有什么共同特征、为什么这些做法有效）；列出所有失败案例的共同点（它们都犯了什么错、错误根源是什么、如何避免这些错误）。
16. 形成对比表格：三列“有效做法 / 无效做法 / 为什么”，逐项对应。
17. 归纳标准：每个有效做法都有对应的无效做法对比；能用一句话说清“做这个，不要做那个”；这些规律来自案例而不是来自理论假设。
18. Step 4 用理论辅助解释（可选）：搜索 “why [有效做法] works”、“[领域] psychology behind”、“[理论专家名] explains [现象]”。
19. 理论的价值：给实践规律提供“为什么”的解释、帮助用户理解背后的逻辑、增加可信度。
20. 理论使用注意：理论是辅助不是主体；如果找不到理论解释也没关系；不要让理论盖过实践，skill 的核心应该是“做得最好的人怎么做”，而不是“书上怎么说”。
21. Step 5 生成 Skill：将案例中归纳的规律转化为 skill 指令。
22. 生成原则 1：用案例说话；每个规则都要有具体的“这样做”和“不要这样做”的例子，例子来自真实案例，不是编造的。
23. 生成原则 2：先说怎么做，再说为什么；用户首先需要知道该怎么做，理论解释放在后面。
24. 生成原则 3：失败案例和黄金案例同等重要；知道“不要做什么”往往比知道“要做什么”更实用，专门设置“常见错误”或“避免这样做”的章节。
25. 生成原则 4：保持具体；避免抽象原则（如“要有同理心”），用具体做法替代（如“当用户说X时，回应Y而不是Z”）。
26. 调用 skill-creator 生成：Use the Skill tool with: skill: "skill-creator:skill-creator"。
27. 生成时确保：添加 model: opus（如果是需要判断力的 skill）、包含黄金案例和失败案例的对比、用命令式语气写作。
28. Step 6 用案例测试：拿一个黄金案例，看 skill 是否能产出类似质量的结果；故意触发一个失败模式，看 skill 是否能避免；让用户用自己的真实场景测试。
29. 如果测试失败，回到 Step 2 找更多案例。
30. 搜索策略偏实践：使用 “[task] real example”、“[task] case study”、“[task] common mistakes”、“[task] what not to do”、“[task] before after”、“[task] I learned the hard way”、“how [company] does [task]”，获取真实案例、失败教训、对比。
31. 避免偏理论搜索：不要用 “[domain] best practices expert”、“[domain] framework methodology”、“[expert name] methodology”、“[domain] principles”，这些会返回书籍摘要、学术框架、抽象原则。
32. 质量检查-案例质量：至少 3 个黄金案例、至少 5 个常见错误、案例来自真实实践而不是理论假设、案例足够具体能看到实际细节。
33. 质量检查-归纳质量：有效/无效做法形成清晰对比、每个规则都有“做这个”和“不要做那个”的配对、规律从案例中归纳而不是从理论中推导。
34. 质量检查-Skill 质量：包含具体例子而不只是抽象原则、失败案例和黄金案例都被体现、用真实案例测试过。
35. 最终检验：这个 skill 像一个“做过无数次的老手”，还是像一个“读过很多书的人”。
36. 核心记住：找做得最好的人而不是写书的人；先案例后理论；黄金案例 + 失败案例；对比最有价值；Skill 是干活的，生成实战高手而不是读过很多书的人。

适用边界 · 注意事项

• 任务过于宽泛，找不到具体真实案例，或无法判断什么是做得好/做得差时，不适用；应先继续收窄任务。
• 只需要理论综述、书籍知识或学术框架，不追求可执行实战操作时，不适用。
• 无法获取或检索真实案例、失败案例和对比素材时，该方法效果受限，不适用。