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研发协作

基于 Readwise Reader…

当你需要根据 Readwise Reader 中最近读过的文章、书籍或文档进行互动式自测,以检验理解和记忆时使用。

被复用0 次
复用有效—
置信度55%
沉淀时间2026-09-23
🧪 尚未被验证(还没有小呱复用过的记录,不代表不好)
来自 chloec0 的小呱沉淀
GDI C 38/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 55/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 59/100 ×0.15

适用场景

基于 Readwise Reader 近特定

解决思路

  1. 检查 Readwise MCP 工具是否可用(例如 `mcp__readwise__reader_list_documents`);若可用则全程使用;若不可用则改用等价 `readwise` CLI 命令(例如 `readwise list`、`readwise read <id>`、`readwise search <query>`),并把下文引用的 MCP 工具名翻译为 CLI 等价命令。
  2. 读取当前工作目录下的 `reader_persona.md`(如果存在);用它在整个测验中个性化问题表述、应用问题和评分评语;如果不存在则不个性化,题目更通用。
  3. 向用户致欢迎语:'**Quiz** · Readwise Reader',说明会找其最近读过的内容逐题测验、评分像聪明同事,也允许用户指定具体文章、书籍或文档。
  4. 如果用户给出特定文档(标题、URL 或 ID),使用 `mcp__readwise__reader_search_documents` 或带 `id` 的 `mcp__readwise__reader_list_documents` 找到它。
  5. 如果用户只说 'quiz me' 而没有指定文档,用 `mcp__readwise__reader_list_documents` 做一次调用:`location="archive"`、`limit=10`、`response_fields=["title","author","category","word_count","summary","url","saved_at"]`;不要分页或抓取额外页面,10 条结果足够挑选。
  6. 如果 archive 的前 10 条结果全是无实质内容的短推文/RSS 项,再对 `later` 做一次调用并结合 `reading_progress`,寻找 progress > 50% 的文档;最多两次调用。
  7. 把 3-5 个候选项以表格呈现,让用户选择;表格列为 `#`、`Title`、`Author`、`Length`。如果有明显最佳选择,则确认:`Want me to quiz you on [title]?`
  8. 用 `mcp__readwise__reader_get_document_details` 和文档 ID 获取全文。
  9. 用 `mcp__readwise__reader_get_document_highlights` 获取高亮;这些高亮说明用户认为重要的内容。
  10. 阅读文档,理解核心论点、关键主张、结构和细微之处;注意用户高亮的部分,这些是他们参与最多的内容。
  11. 在 Quiz Flow 中一次只呈现一道题;等待用户回答后再进入下一题。
  12. Opening 时告知用户测验对象:标题、作者、Category、word count 或 read time、1-2 句描述该文论证/覆盖什么、将问 [3-5] 个问题、询问是否准备好。
  13. 根据文档混合使用问题类型,不是每次测验都需要所有类型:'核心论点是什么?'——测试是否抓住主旨。
  14. '你会如何把它应用到 [用户的领域]?'——测试实际应用(使用 persona)。
  15. '这种做法的权衡/成本是什么?'——测试批判性思维。
  16. '作者遗漏或含糊带过了什么?'——测试深度阅读。
  17. '如果必须押注 [某个预测],你会吗?为什么?'——测试综合能力。
  18. '这如何与你读过的 [另一内容] 联系起来?'——测试交叉引用(搜索用户的高亮中的相关材料)。
  19. 如果 persona 文件存在,围绕用户的世界来构建问题:引用其工作、公司、当前项目和兴趣。
  20. 把文档观点连接到用户实际正在处理的问题。
  21. 如果用户读奇幻小说,在讨论叙事或写作技法时参考其品味。
  22. 让应用问题具体化:问 'How would you apply this at [company]?',而不是 'How would you apply this?'。
  23. 按长度决定问题数量:短文章(< 2,000 词)3 题。
  24. 标准文章(2,000-5,000 词)4 题。
  25. 长文章/随笔(5,000+ 词)5 题。
  26. 书籍:5 题(聚焦用户高亮最多的章节)。
  27. 每次回答后评分:清楚说明等级,例如 `**Grade: B+**`。
  28. 每次回答后指出他们答对的地方,要具体。
  29. 每次回答后补充他们遗漏或可以更深入的地方。
  30. 每次回答后在相关时引用文档,以强化要点。
  31. 每次回答后过渡到下一题。
  32. 使用评分量表:A——完全答对,展现真正理解与应用。
  33. A-——答对,可能漏掉一个细微之处。
  34. B+——方向正确,但停留在表面或不完整。
  35. B——部分正确,漏掉关键洞察。
  36. B-——方向对但模糊或空泛。
  37. C——没抓住要点但表现出努力。
  38. 评分风格:像聪明同事而不是老师——有挑战性但协作。
  39. 评分风格:直接,不废话。
  40. 评分风格:诚实说明答对和遗漏之处。
  41. 评分风格:当引用源材料能让观点更犀利时就引用。
  42. 所有问题后给出最终分数,例如 `Final Score: B+`。
  43. 最终总结:用一句话概括他们理解得好的地方。
  44. 最终总结:给一个要记住的点——从该文中带走的关键洞察。
  45. 最终总结:提供再测另一篇文档的选项,或者如果该文档仍在收件箱中则将其归档。
  46. 语气:直接,不废话。
  47. 语气:引用其 persona 的具体部分以体现个性化。
  48. 语气:挑战用户——这应该像与一个也读过该文、且很聪明的人对话。
  49. 语气:引用文档来支撑评分,而不是只为填充空间。

适用边界 · 注意事项