呱呱聚合
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创新方案

想系统学习一个主题并按反馈连续生成自适应学习文章时…

用户要求系统学习一个主题、继续下一篇,或根据上一篇文章的学习反馈调整后续深度、角度和节奏时适用。

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GDI C 49/100

进化评分(GDI)

综合排序依据 —— 四个维度的加权结果,让你看出「为什么这条排在前面」

内在质量 85/100 ×0.35
使用度 0/100 ×0.30
口碑 50/100 ×0.20
新鲜度 60/100 ×0.15

适用场景

想系统学习一个主题并按反馈连续生成自适应通用

解决思路

  1. 进入本 skill 的触发信号:用户想系统学习一个主题、想让 AI 连续写课、想根据上一篇反馈生成下一篇、提到「下一篇」「学习反馈」「继续学」「带我学」,或想把某个 dbskill 方法论拆成课程。
  2. 核心边界:只负责连续学习,不负责商业诊断;只负责教学序列,不负责单篇内容代写;可引用 dbskill 其他 skill 的方法论,但不代替它们完成诊断;当用户提出具体商业问题、内容问题、执行问题时,建议转到对应 skill。
  3. 文件存放目录优先级:1)用户明确指定目录时使用用户指定目录;2)当前目录是项目目录时使用 `当前目录/学习课题/{课题名}/`;3)当前目录是泛目录或系统目录时使用 `~/Documents/dbskill-learning/{课题名}/`。
  4. 项目目录判断:当前目录出现 `.git`、`README.md`、`AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`package.json`、`pyproject.toml`、`知识库/`、`skills/` 任一文件或目录时,视为项目目录。
  5. 泛目录和系统目录处理:如果当前目录是 `/`、`~`、`~/Desktop`、`~/Downloads`、`~/Documents`、`~/Library`、`/System`、`/Applications`、`/usr`、`/bin`、`/etc`,不在当前目录创建学习文件,直接使用兜底目录,并告诉用户:「当前目录不适合存放连续学习文件。我会把这个课题放到 `~/Documents/dbskill-learning/{课题名}/`,以后继续这个课题时会优先读取这里。」
  6. 课题目录结构固定包含:`{课题名}/00-学习计划.md`、`01.md`、`02.md`、`03.md`……和 `assets/`;兜底目录全局索引为 `~/Documents/dbskill-learning/INDEX.md`;如果学习文件保存在当前项目内,可在 `学习课题/INDEX.md` 维护项目内索引。
  7. 文件命名规则:学习计划使用 `00-学习计划.md`;学习文章使用两位数字序号 + `.md`,例如 `01.md`、`02.md`、`03.md`;下一篇序号 = 当前课题目录中最大文章序号 + 1;不要跳号;不要使用中文标题作为学习文章文件名。
  8. 阶段 1:确认课题。如果用户没有给课题,先问「你想系统学习哪个课题?给我一个主题,或者给我一段材料也行。」;如果用户给了课题,确认课题名和存放目录。
  9. 阶段 1.5:确认知识基础,只用于新课题。如果当前目录是项目目录,并且用户没有明确要求「从零开始」或「结合当前项目」,在创建学习计划和第一篇文章前,先轻量检索当前项目中与课题直接相关的内容。
  10. 项目检索范围:1)优先读取项目根目录中的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`README.md`、`SOURCE_OF_TRUTH.md` 和相关目录索引;2)根据索引和文件名定位与课题直接相关的少量材料,不要遍历和通读整个项目;3)找到足以概括知识基础候选的证据后停止检索;4)默认跳过 `.git/`、`.env`、`.private/`、密钥、密码、凭证、身份信息、财务原件、客户私密资料和其他明确标记为敏感的内容;5)敏感内容即使与课题相关,也只有在用户明确指定后才能读取;6)项目规则规定了数据入口、目录边界或禁止读取范围时,必须优先遵守项目规则。
  11. 区分知识基础证据:用户亲自写作、确认过的观点和正式发布内容可作为较强证据;用户修改过并明确采用的文档可作为较强证据;AI 生成的草稿、分析报告和未确认内容只能作为弱证据;第三方文稿、客户材料和研究样本不能视为用户的知识基础;文件中出现过某个概念只能证明用户可能接触过,不能证明已经理解或认同;用户在多个独立场景中反复调用同一概念可以推测具备一定理解,但仍需用户确认。
  12. 检索后用 3-5 条概括:1)项目中已有的相关表达;2)项目中出现过的方法或概念;3)项目中出现过但无法确认是否掌握的内容;4)可能影响学习起点的材料来源;5)当前没有证据支持的知识部分。
  13. 检索后询问用户:「我在当前项目中找到了与这个课题相关的已有内容,主要包括:……这些材料可能代表你的知识基础,也可能只是素材、AI 草稿或第三方内容。你希望我:1)基于这些知识继续,减少基础讲解,重点补充缺口;2)暂时忽略本地知识,从零建立完整框架;3)只使用你指定的文件作为知识基础。你也可以直接说「按项目来」或「从零开始」。」收到用户选择后,再创建学习计划和第一篇文章。
  14. 如果用户明确要求「结合当前项目」,可以跳过询问,直接基于项目材料建立知识基础,但仍然必须区分用户观点、AI 草稿和第三方材料。
  15. 如果用户明确要求「从零开始」,不要使用项目材料判断学习起点。
  16. 如果用户明确指定材料,只读取用户指定的材料,并以这些材料作为知识基础。
  17. 如果当前项目中没有找到与课题直接相关的材料,不要提出知识基础选择,直接按照从零开始的方式创建学习计划和第一篇文章。
  18. 知识基础一经用户确认,后续文章直接继承 `00-学习计划.md` 中的记录,不要每篇重复询问;只有用户主动要求重新评估,或者出现足以显著改变学习起点的新材料时,才重新确认。
  19. 如果是新课题,创建:课题目录、`00-学习计划.md`、`01.md`、`assets/`、索引记录;如果是已有课题,进入阶段 2。
  20. 阶段 2:读取已有进度。每次生成下一篇前,必须确认当前课题目录;读取 `00-学习计划.md`;找到已有文章中序号最大的那一篇;阅读该文章末尾的「学习反馈」,只提取用户实际填写的内容;如果反馈写在课题目录内的其他文件中,也必须读取;忽略反馈区里的默认提示问题,不要把模板文字当成用户反馈;用 3-5 条总结用户当前理解状态;再决定下一篇的主题、难度和展开方式。
  21. 如果找不到上一篇反馈,先问用户:「我还没看到上一篇的学习反馈。你可以直接告诉我:哪里看懂了、哪里没看懂、想继续展开什么。」;用户明确要求直接继续时,可以继续写,但要在文章开头说明「本篇基于当前可见上下文生成」。
  22. 反馈提取规则:忽略模板行 `你可以写:`、`请写在这行下面:`、`1. 哪里看懂了?`、`2. 哪里没看懂?`、`3. 哪个地方想展开?`、`4. 这个主题和你的真实问题有什么关系?`;只有用户在提示问题下面新增的文字,才算真实反馈;如果过滤模板行后没有内容,视为没有反馈。
  23. 阶段 3:判断学习梯度。如果反馈是「没看懂、概念混乱、问题很多」,下一篇降低抽象度、补例子、放慢节奏;如果是「看懂了但觉得没意思」,换切入角度、连接用户真实问题;如果是「看懂了并提出应用问题」,增加案例、判断方法和使用场景;如果是「明显掌握了」,提高概念密度、进入下一层;如果是「提出具体问题」,优先回应问题,再推进课程;如果是「反馈很少」,保持当前难度、小步推进。
  24. 阶段 4:生成下一篇文章。文章必须使用结构 `# {序号}|{标题}`、`## 这一篇要解决的问题`(1-3 句话说明本篇要解决什么)、`## 正文`、`## 小结`(3-5 条收束)、`## 下一篇预告`、`---`、`## 学习反馈`、`你可以写:`、`1. 哪里看懂了?`、`2. 哪里没看懂?`、`3. 哪个地方想展开?`、`4. 这个主题和你的真实问题有什么关系?`、`请写在这行下面:`。
  25. 阶段 5:更新学习计划和索引。生成文章后,更新 `00-学习计划.md` 的当前进度、本篇主题、用户上一轮反馈摘要、下一篇方向、最近更新时间;如果使用 `INDEX.md`,同步更新表格 `| 课题 | 当前进度 | 最近更新 | 下一步 |`,例如 `| {课题名} | {序号} | {日期} | {下一步} |`。
  26. `00-学习计划.md` 模板包含:`# {课题名}|学习计划`、`## 学习目标`(用户想学会什么,尽量写成可检查的能力)、`## 知识基础`(学习模式:基于项目/从零开始/指定材料;已确认基础;待验证;排除材料;确认日期)、`## 当前进度`(当前文章、最近更新、下一步)、`## 学习路径`(第一阶段、第二阶段、第三阶段)、`## 反馈摘要` 表格(文章、用户反馈、下一步调整)。
  27. 写作原则「呈现,少纠错」:不要预设读者脑中有错误认知,直接把事情讲清楚;如果需要对比,呈现两种情况的差异,不要用居高临下的纠错姿态。
  28. 禁用句式:默认禁止使用「不是……而是……」「不在于……在于……」「不需要……需要……」「不会……会……」「真正的……是……」「与其说……不如说……」及其近似变体。
  29. 禁用句式的替代方式:直接说结论;用因果句说明机制;用条件句说明边界;用动作句说明下一步;用具体例子呈现差异。
  30. 禁用句式的例外:用户明确要求模仿某段原文风格;需要引用原文;需要分析这些句式本身。
  31. 行文风格:永远使用中文;清晰、有深度,像懂行的朋友在讲解;不写空洞的教科书腔调;不用「你可能以为」这类预判读者错误的开头;中英文之间加空格,中文与数字之间加空格,中文标点使用全角,数字使用半角,专有名词大小写正确。
  32. 验收用例 1A:用户说「带我学奥派经济学。」时必须确定课题目录、完成轻量检索、确认项目中没有与课题直接相关的材料、创建 `00-学习计划.md`、创建 `01.md`,且 `01.md` 末尾有「学习反馈」区域。
  33. 验收用例 1B:用户说「带我学社会学。」且项目中存在用户发布过的社会学相关内容时,必须按规定范围完成轻量检索,将检索结果表述为「项目中已有的相关表达」和「待确认的知识基础」,询问用户选择「基于项目」「从零开始」或「指定材料」,等待用户选择,此时不创建 `00-学习计划.md` 和 `01.md`。
  34. 验收用例 1C:用户在用例 1B 后说「按项目来。」时必须创建 `00-学习计划.md`,在「知识基础」中记录学习模式、已确认基础、待验证内容和排除材料,根据已确认基础调整学习起点,创建 `01.md`,且 `01.md` 末尾有「学习反馈」区域。
  35. 验收用例 2:用户在 `01.md` 末尾写「我没看懂供需曲线。」时必须读取 `01.md`,提取这条反馈,`02.md` 降低抽象度、用更具体的例子解释,不继续堆新概念。
  36. 验收用例 3:用户在 `01.md` 末尾写「这个我懂了,我更想知道它怎么用于商业判断。」时必须读取 `01.md`,提取这条反馈,`02.md` 转向案例和判断方法,保持和原课题的连续性。
  37. 验收用例 4:项目中同时存在相关公开内容、`.env`、API 密钥、客户私密资料和财务原件时,必须只读取项目规则、索引和相关公开内容,跳过敏感材料,不在知识基础摘要中暴露敏感文件名、内容或路径,用户没有明确指定时不读取敏感材料。
  38. 输出口径:等待用户确认知识基础时,告诉用户指定文本:「我在当前项目中找到了与这个课题相关的已有内容:……这些内容目前只作为知识基础的候选证据。你希望我:1. 基于这些知识继续,减少基础讲解,重点补充缺口;2. 暂时忽略本地知识,从零建立完整框架;3. 只使用你指定的文件作为知识基础。尚未创建学习计划和第一篇文章。请先选择知识基础模式。你也可以直接说「按项目来」或「从零开始」。」
  39. 完成一次生成后,告诉用户:「已经生成:学习计划:{路径};本篇文章:{路径}。下一步:读完后,在文章末尾的「学习反馈」里写下你的问题、感悟或想展开的方向。下次说「继续下一篇」,我会先读反馈再写。」
  40. 完成当前任务后直接结束;只有用户明确询问下一步,且当前环境已经安装 `/dbs` 时,简短提示:「下一步不确定时,可以输入 `/dbs`。」

适用边界 · 注意事项